12月15日晚，南京迎来今冬的第一场雪。

随意点击一个区域，当地降雪雪情、现场情景，一目了然。

在南京市城市运行中心终端屏、在各区城市运行中心，以及在市、区主要领导的手机端，随时随地都能对管辖区域内的降雪以及应对情况“一览无余”。

江宁区分管区长在城市数字治理中心守了一夜，上线的江宁区扫雪防冻指挥平台几乎让城市管理者“无所不知”——屏幕左侧展示实时气象信息，滚动实时告警事件上报，右侧积水积雪区域视频轮播，中间大屏是全区路网通行情况。

让数据要素创造无限可能，提升城市实力，南京“一网统管”，不断推动城市治理走向科学化、精细化、智能化，12月20日，入选“中国改革2023年度市域改革案例”。一张无形的网，推动城市治理和城市产业发生实实在在的改变。

把城市变成“智慧生命体”

“我们依托6万路摄像头，实时监控路面积雪情况，及时调配人手，合理调配资源，问题解决更有针对性。”在江宁区城市数字治理中心，相关负责人介绍，指挥中心实时连线各部门和街道指挥中心，让整个指挥调度更加及时高效。

同时，点开城市要素一张图，全区重点人员的分布细化到每一个社区网格，指挥中心可以随时调度街道、社区开展重点人群的关爱照护工作。

在南京城运中心大屏上，整个城市宛如置于眼前，不仅能看到你在城市中行走能看到的一切，更能了解你行走在城市中无从看到的一切。

此时此刻，有多少人从哪个通道、以何种交通方式进入南京或离开南京；房产交易动态，消费变化，各板块新增企业数，重点企业开票金额、纳税额、用电量，企业用人需求情况、参保人数；当下天气变化，大气、水域生态状况以及消防警情、电梯故障等安全保障的相关信息……随着鼠标移动，一行行数据跳出，城市“尽在眼前”。比如你可以看到，12月21日，9：45—10：00，南京市域实时人口是1353.77万人，当天有100多位降生。十分钟后，这些数据又被刷新。

对于一座瞬时容纳人口超过1300万人的特大城市来说，每时每刻掌握这座巨大容器的“一举一动”变得极为重要，建设城市体征指标感知监测体系，正是南京“一网统管”的重点。

南京市基本实现基础数据的归集，用于支撑城市体征监测、事件处置、分析研判等功能。南京市大数据管理局依托政务数据共享交换平台，将市建委、市应急管理局、市规资局等业务部门基础数据归集于平台，为有数据需求的部门提供共享服务。南京还将数据汇集向社区延伸，市一级建设智慧社区综合信息平台，提升社区数据采集和治理能力。

当拥有了“体征指标”，城市就成为可以感知的“生命体”，就像人体的呼吸、体温、血压、血糖等身体的状况能被掌握，城市的运行状态能被治理者自动、实时、全面透彻地感知。

掌握只是手段，目的是通过数据分析，实现提前预判、精准施策。

哪个行业用人需求未来两年将大幅增加，哪些行业正处于下行态势，人社部门提前做好就业引导；各个区域的适龄儿童增减变化，教育部门提前预知学位是紧张还是盈余，及时做好师资、教室和校园分配预案；某个社区的老人将在未来激增，民政部门提前布局为老服务机构和场所。

南京城市体征指标感知监测体系引进近端终端联动，通过AI算法和物联技术，在某些场景中实现智能管理。

在浦口区和雨花台区的4个社区，先行先试安装“智慧车棚”。一旦有电动车着火，10秒，车棚摄像头就发出语音报警；20秒，火情报警的手机短信就被推送给社区网格员，瞬间自动启动车棚的自动灭火系统，整个灭火过程在30秒内完成处置闭环。

隧道一旦出现着火，烟感系统捕获信息同时传递给交通信息系统，触发后者即时在相关路口亮红灯。

节庆、会展、大型音乐节等人流密集的时段和场所，数据模型实时评估人流、车流密集度，视频、人流、天气、地理信息等数据实时推送，为决策提供所需信息。通过视频、无人机、算法等技术，长江禁渔、森林防火、文明出行等城市治理难度较大的领域实现高效治理。

凭借这套“无孔不入”的感知监测体系，城市治理正逐步由人力密集型向人机交互型转变、由经验判断型向数据分析型转变、由被动处置向主动发现、提前应对转变。

当城市成为能被感知的“生命体”，城市更具韧性。

围绕气、电、水等城市生命线，南京开展传感器布设、监测物联网建设、数据汇集、预警模型构建、联动处置机制完善等系列基础性工作，有针对性地构建风险场景的高效处置流程，涵盖燃气爆炸、城市内涝、供水爆管、桥梁倒塌、道路塌陷、地下管线交互、第三方施工破坏和综合管廊安全等八大风险场景，大幅提升城市应对突发事件的能力。

还“数”基层减负赋能

一只体格强壮的梅花鹿突然在城市中出现，公安110、政务热线12345等多个平台都收到大量信息。信息交给谁？谁来处理这个闯入人类社会的“异乡客”？

这是去年秋天发生在高淳的一个真实场景，也是城市治理新案例。当地各个信息渠道的信息全都即时通向高淳城市数字治理中心“一网统管”综合指挥调度平台。平台当即向公安、园林、街镇等部门派出工单。有的部门职责是稳住梅花鹿，镇街的任务是疏散周边群众，维护公共安全，同时南京红山动物园接到市城运中心消息，前往现场开展处置。

让数据流动，让处置高效，这是“一网统管”的灵魂所在，而这背后需要机制改革推动。南京“一网统管”通过组织整合、职责优化和流程再造，打通城市运行各管理服务信息系统，实现相关部门协同联动，将“线性”部门职能分工融入“网状”的城市治理，高效处置城市运行中的各类问题。

南京市级数字治理中心及全部12个区级中心已启动运行，建成市、区、街镇三级城市数字治理中心体系，纵向贯通城市治理架构，并构建城市安全综合监测耦合预警“一张图”，针对工程渣土、内涝治理、占道经营等城市治理痛点问题，规范流程，必要时统一调度，提升高频事件处置效能。

在高淳城运中心，“一网统管”综合指挥调度、公安110指挥中心、区综合行政执法队伍，三者在一幢大楼办公。平台接入执法力量、城市部件、视频监控等24个部门基础信息，以物理空间的集中、数据的汇总，工单统一派发，实现“一体联动、一号民声、一站共享、一屏全域”。

今年1月，南京市出台“一网统管”暂行办法，明确市、区、街镇相关部门在“一网统管”中的职责、在技术平台和运行机制的责任，强化刚性约束。

江宁建立由区委、区政府主要领导任双组长的城市运行“一网统管”工作领导小组。横向上，政法委、城建局、城管局、应急管理局4个关键部门的人员、专网、设备、平台入驻区数字治理中心联合办公，公安分局、水务局、生态环境局等多部门设置分中心，打通跨部门调度的壁垒。纵向上，江宁城市数字治理中心对上承接市级任务，对下在10个街道设置街道综合指挥中心，构建区、街道、社区、网格四级指挥调度矩阵。

打通政务流转通道，关键是要还“数”于基层，为基层治理减负赋能。

整治家庭违规装修、违规停车、违规晾晒、占道经营、倚门出摊等散发事件，消耗基层大量精力。秦淮区搭建城市管理实践智能发现预警模型，1万多路摄像头背后加载了涉及公共安全的7类事项，涉及城市管理的19种算法。依托接入系统摄像头实时巡街，加载算法精准识别，实时推送违规事件，大大减少巡查力量，让有限的人手精准处置事件，目前秦淮的智能发现预警模型每天报送“事件”300条左右。

溧水“一网统管”城市治理平台，引入“一件事一次办”和“解决不了怎么办”两大机制。将涉及到多环节、多部门的事项，如退役军人一件事、开办民宿一件事、医保零星报销一件事、新生儿出生证明一件事等26个事项，让居民跑一次就办成。实现“一次办”，要求各部门数据桥接、节点交互，实现数据需求与供给的精准对接。“解决不了怎么办”则让各级各司其责，社区办不了申请提级到镇街，镇街办不了申请提级到区办理。列入提级会办，则全程进入督查考核，每周推动、每月汇报，相关进展全在“网”中，也就是在领导人的“眼”中，涉及部门必须全力处理。如某一层级、某一部门解决不了又没有及时申请提级，出现信访等问题则倒查责任。

无声数据一旦流动起来，就释放出无言的威力。

开挖数字治理富矿

对各地政府来说，数字治理远不是数据运用的终点。

今年11月，衡阳发布《衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目交易公告》，项目起拍价约18.02亿元。

有人根据衡阳在全国GDP的占比测算，全国公共数据授权运营市场在一万亿元左右。于是有人认为，数据财政或将逐渐取代土地财政，成为未来地方收入的重要来源。

国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国数据要素市场发展报告》称，我国数据要素市场规模在“十四五”期间将突破1749亿元，数据要素市场整体上进入高速发展阶段。

数据交易只是数字经济的冰山一角。数据作为继土地、人口、技术、资本之后的第五生产要素，对经济的影响不言而喻。

“一网统管”就是南京推进数字治理和发展数字产业的结合点。

发展数字经济，南京优势突出。南京软件和信息技术服务业规模超过7千亿元，位列全省第一。南京数字经济规模超过9千亿元，数字经济核心产业增加值占GDP比重接近16%、位列全省第一。

要在数字技术领域发挥引领性作用，要走在数字治理应用推广的最前列，去年6月，南京创造性地引进华为作为城市数字化“合伙人”，联合成立城市运行“一网统管”南京—华为联合创新实验室（以下简称联创实验室）。南京是目前唯一和华为合作成立实验室的城市。当年底，双方联合发布《城市鸿蒙感知体系白皮书》，这本白皮书成为我国智慧城市感知体系建设指南的蓝本。

华为和南京不是“孤勇者”。由南京市大数据管理局牵头，大数据集团加强与关联企业的合作，发布应用场景需求，举办应用大赛，推动企业和政务部门的交流合作，培育数字产业生态。联创实验室已孵化40多种场景解决方案，至少有36家企业参与，这些企业成为南京数字产业生态物种，正在走向全国。在物联网领域，包含燃气进场联动、消防水系统、智慧车棚等12种搭载鸿蒙系统的城市治理场景已开始在南京应用。

数字治理带来的经济规模有多大？

仅以政务数据治理为例，数据要实现交易先要将底层和原始数据，通过清洗、分析、建模等方式进行加工处理，这统称为数据治理，全国有333个地级市，2800多个区县，仅这个数据治理市场规模就难以估量。

在外省，已经有城市大规模试行用大模型进行公文撰写。

对个人来说，心有多大舞台就有多大，那么对城市来说，就是“数字”用得有多好，前景就有多广阔。