量子科技长三角产业创新中心：

让量子科技成为产业发展“加速器”

“3批平面100比特量子芯片顺利交付！”3月初，位于苏州市相城区的量子科技长三角产业创新中心传来好消息。实验室里，科研人员正马不停蹄地开展下一阶段科研攻关，其中就包括研制多版本的高质量100比特量子芯片，以进一步提升芯片关键工序自主加工能力。

“创新中心落地苏州，是国家队来到了国民经济主战场。”中国工程院院士、中国电科首席科学家、量子科技长三角产业创新中心主任陆军说，没有产业就没有生产力，培育新质生产力，现代化的产业要起来。“创新中心从名字来看定位就很明确，我们既要做科研，也要推动发展未来产业。”

2021年12月落地苏州，2022年8月开始搭建实验室，量子科技长三角产业创新中心目前已经完成26比特量子计算机的研发。实验室里，科研总监栾添指向一台量子计算机自豪地说：“这就是我们联合国内相关单位研发的完全自主可控的26比特量子计算机，连确保量子芯片正常运行的稀释制冷机都是自己研制出来的，关键核心技术不会再被‘卡脖子’。”他告诉记者，目前已着手研制100比特量子计算机，正在努力突破极低温制冷、低温电子、极低温计量等关键核心技术，预计二季度启动100比特实验样机集成联调联试，推动100比特实验样机测试验收。

记者了解到，为使科技创新与产业创新深度融合，2024年，量子科技长三角产业创新中心将按照量子芯片及加工能力建设、量子计算机、量子电子混合算力网、量子计算应用及核心关键技术研究等五大方向，系统布局探索一代、预研一代、型号一代、批产一代、服务一代、能力一代的“六个一代”产品路线。

未来，量子计算有望成为各行各业发展的“加速器”。目前，创新中心已就量子算法应用开展积极探索，和国内行业企业、高校、科研院所等达成合作，在金融计算、生物医药、新材料等多个领域的应用场景先行先试，运用现有量子技术解决真实问题，推动量子计算逐步走向产业化。同时，打造量子—电子混合算力网云服务平台，一体化推进“量子—电子混合算力网”基础设施建设，支持江苏做优做大做强算力产业。

量子技术已被纳入江苏省超前布局的前沿性未来产业，也是苏州市未来产业培育的重点领域。“量子技术作为一项新兴的战略性技术，具有广阔的应用前景和巨大的经济价值。”栾添表示，量子技术可推动战略性新兴产业、未来产业的发展；而战略性新兴产业、未来产业壮大的同时，又可以加速量子技术成果向市场转化，推动量子科技的产业化进程，“科技创新和产业创新深度融合、相辅相成，共同推动经济增长和产业升级。”

江苏大学：

多功能新型材料赋能未来疾病诊断新生态

近日，江苏大学材料科学与工程学院、新材料研究院刘磊研究员团队研制出一款多功能仿生柔性膜，可以分类捕获和选择分离循环肿瘤细胞，实现对癌症的分子分型诊断。相关研究成果在国际材料学权威期刊《先进材料》上在线发表。

癌细胞是一种变异细胞，有着容易转移和扩散的特性，会经由体内循环系统或淋巴系统转移到身体其他部分。转移过程中，循环肿瘤细胞会从肿瘤组织上脱落进入血液中，如果能精准捕获到循环肿瘤细胞，就能比体检中常规的肿瘤标志物检测更早一步地发出预警信号，提醒人体组织可能有癌变的风险。

“抓住”循环肿瘤细胞，是检验和鉴别肿瘤的第一步。刘磊表示，在临床检测中，由于循环肿瘤细胞稀有性和表面异质性的特性，使得癌症精准检测面临极大挑战。目前，国际市场上已有纳米磁珠技术，利用磁场回收的方式抓取循环肿瘤细胞，但是，这一技术很难得到活的肿瘤细胞，更无法进一步分析里面携带着的宝贵的生物学信息。

他计划设计一个智能生物界面，明显区别于磁珠，将功能性的东西修饰到界面上，“界面就像个灵敏的侦探，能够准确识别循环肿瘤细胞，紧紧地抓住它们，同时又能够按需释放，将循环肿瘤细胞从界面上脱落下来，为下游分析提供基础。”

界面的材质选择至关重要。论文第一作者、江苏大学博士生白蒙起联想到团队曾做过一种多功能膜，用于修复口腔中的牙釉质。受仿生牙釉质结构的启发，他们在实验室中制作界面，一层无机物一层蚕丝蛋白，层层叠加变成一张膜。实验显示，在靶向肽和牛血清白蛋白的联合作用下，界面可以牢牢抓住循环肿瘤细胞，后期需要释放的时候，又通过糖、酶、多肽等刺激剪断这种联系，把循环肿瘤细胞释放出来。

人表皮生长因子受体2（HER2）是迄今为止被研究得比较透彻的乳腺癌基因之一。在临床应用中，该柔性膜可以从未经处理的乳腺癌患者血液样本中，辅助诊断患者为HER2阳性或阴性，为医生提供重要术后监测信息。依靠团队的实验数据做出的诊断与依靠病人组织切片的免疫组织化学染色数据做出的诊断结果高度一致，检测准确率为100%。

目前，在刘磊的实验室中，通过TiO2纳米管/丝素蛋白柔性膜，一滴血的用量、半天时间，即可给出乳腺癌患者血样的检测结果，并给出是否为HER2阳性的分子分型诊断。刘磊表示，“不仅仅在检测方面抓放循环肿瘤细胞，同时可以用特异性的形式把药物修饰到界面上，在病理微环境的刺激下，定点释放药物，达到治疗的效果。”

在当下，科技工作者正在为发展新质生产力奋勇争先。刘磊表示，科技创新成果转化落地，正是发展新质生产力的着力点，他期望能够将科技创新成果尽快应用到具体行业产业中，通过和临床的进一步结合，可以进一步优化和拓展多功能仿生柔性膜的实用性，为患者提供无损伤、快速便捷的治疗方案，为发展新质生产力贡献高校科技工作者的力量。

中科南京信息高铁研究院：

加快建设“信息高铁”算力基础设施

以南京为“总站”，一种新型“信息高铁”算力基础设施正在加快建设。

3月11日，在麒麟科技创新园中科南京信息高铁研究院，科研人员正在调度测试“信息高铁综合试验设施”，多个城市的“信息高铁站”已在这里实现了跨域互联互通。

算力，是数字经济时代的重要生产力。算力基础设施，正广泛服务于我国数字社会转型中的方方面面。“发展新质生产力，离不开算力的支撑。如何让算力的使用更便捷、更高效、更经济？我们正在全力研究和建设一种第三代算力网基础设施——信息高铁综合试验设施，‘信息高铁’其本质就是要实现算力的基础设施化，在将来能够让跨域算力四通八达。”中科南京信息高铁研究院总工程师赵晓芳介绍，“信息高铁”是国内首个“云网边端一体化协同”的算力网基础设施实践，“信息高铁”团队积极推进“信息高铁”系统软件栈原型系统研制，依托“信息高铁”综合测调系统，目前已实现南京、北京和郑州等“信息高铁站”的跨域互联互通。

未来，“信息高铁”如何运行？记者了解到，届时各个城市的算力将会连成一张网，南京作为“总站”承担综合调度管理作用，获取算力资源，就像获取电力、水力资源一样简单，不受地域的限制。不过，这张网的铺设绝非易事，团队要不断攻坚克难，突破异构异属异地算力并网、多态算力统一度量等多项关键技术。

“目前我们已经研发出‘信息高铁’算力网操作系统和运营软件平台，包括面向科教用户的‘算力实验室’和面向产业用户的‘算力商店’。”赵晓芳说，这些平台可提供算力并网、算力调度、算力交易、算力运营等能力，支持通算、智算、超算等主流算力服务，实现算力资源“联邦制”加盟和全局统一调度，支持构建算力、数据、模型及应用服务的开放生态。

大模型的快速发展，对算力也提出了更高要求。为此，“信息高铁”团队又建设了人工智能算力试验平台，目前已支撑了国内研究院所、高校和智算公司训练超过10个百亿级大模型。

习近平总书记强调，以科技创新为引领，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育。“传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，都需要算力的支撑，这令我们真切感受到了时代赋予的使命感，为我们进一步加大创新力度，服务发展新质生产力注入了强大动力。”赵晓芳说，在南京市的支持下，中科南京信息高铁研究院正在开展南京城市算力网创新型产业集群项目，打造我国东部地区第一张城市算力网，面向长三角地区提供算力服务。

数字时代正在召唤一张高效率的“算力网”。未来，“信息高铁综合试验设施”将积极对接、服务国家“东数西算”战略，高效推进科研实践工作，为江苏更好发挥经济大省对区域乃至全国发展的辐射带动力贡献创新力量。

中华药港：

激发创新动能，打造世界级新医药产业

今年年初，恒瑞医药传来好消息：其3款新药，恒格列净二甲双胍缓释片(Ⅰ)(Ⅱ)、盐酸伊立替康脂质体注射液（Ⅱ）、醋酸阿比特龙片（Ⅱ）获批上市。作为创新药龙头企业，恒瑞医药已在国内获批上市16款创新药，另有80多个自主创新产品正在临床开发，9款新药进入上市申报阶段，涵盖抗肿瘤、心血管与代谢、自身免疫、眼科等多个疾病领域。

恒瑞医药产业园坐落于连云港开发区重点打造的医药产业园区“中华药港”。作为在江苏本土成长起来的创新型国际化制药企业，恒瑞医药50多年来的发展与政府促进医药行业的一系列支持政策紧密相关。

连续3年被工信部评定为五星级示范基地，连云港开发区已经培育了恒瑞、康缘、豪森、润众制药等一批行业领跑者，建成抗肿瘤药物、抗肝炎药物、麻醉手术用药、新型中成药、新型药用包装材料、医用消毒灭菌设备等六大生产研发基地。近年来，医药产业基地的创新成果持续涌现。“2023年，开发区医药产业研发投入60.3亿元，占新医药营业收入比重达到15.8%。累计获得国家科技进步奖9个、中国专利金奖5项，承担国家‘重大新药创制’专项超100项，累计获批上市一类新药20个。”连云港经济技术开发区党工委委员、管委会副主任殷元介绍。

产业发展创新，与平台配套、要素保障、生态完善的能力紧密相连。在政策引领下，中华药港医药创新的生态体系日趋完善。“2023年以来，开发区制定全区促进新医药产业高质量发展三年行动计划（2023—2025年），以三年行动计划为引领，设立了5亿元医药产业招商基金，完善了一类新药、医疗器械等扶持政策。”殷元说。

创新是医药产业发展的第一驱动力。2024年，园区依托龙头企业，将加快创建一批国家级重大产业创新平台。一是建设国家高端制剂与绿色制造创新中心，联合行业企业、高校院所，协同开展行业关键共性技术研发和产业化示范应用，形成开放型创新平台。二是由康缘药业牵头，创建国家现代中药创新中心，开展经典名方、智能化制药、中药国际化等一批高水平关键共性技术研发。三是建成国家级知识产权保护中心，开展集专利快速预审、快速确权、快速维权、导航预警于一体的一站式综合服务，建立跨部门协同保护的知识产权综合管理体制。

“未来，中华药港将持续推动创新，激活医药产业增长新动能。加强基于新结构、新靶点、新机制的原创新药研发，畅通政企共担研发风险、共享创新成果的体制机制，推动创新药成果在江苏落地。”殷元表示。

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所：

以高端前沿技术引领医疗健康产业发

从小小的手术刀，到复杂的大型医疗装备，生物医学仪器的研发一直是关乎公众健康的重要领域。过去一年，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所（下称“苏州医工所”）周连群团队不断推进重大科技攻关项目，全力突破我国医疗仪器方面的“卡脖子”难题。

苏州医工所副所长、生物医学检验技术重点实验室主任周连群告诉记者，近年来，他的团队主攻高端生物医学检验技术及装备的研发。“2023年，团队研发的多重核酸检测技术成果——HiQ P21实时荧光定量PCR分析仪，获批了国家三类医疗器械注册证。这一检测仪器有望得到广泛的运用，举例来讲，现在许多人感冒咳嗽，其实是多种病毒交叉感染的症状，以往我们需要做多次检测才能确认。而在我们新研发的仪器中，只需一个样品管就可以检测多个靶标、多种疾病，这就是多重核酸检测技术。现在，这一成果已经在国内多家三甲医院和科研单位开展临床应用研究。”周连群介绍。今年以来，团队也正在将最新的单分子检验技术成果推向临床验证。

从“一个人的团队”到现在40人规模的多学科研发团队，从进行基础科学研究到推动科研成果转化落地，周连群团队的发展是苏州医工所的“小小缩影”。自2008年落地苏州以来，苏州医工所聚焦生物医学工程装备、医学诊疗试剂、生物医用材料的研发，并获批了2个全国重点实验室、2个省部级重点实验室、3个省部级工程实验室、11个市级高技术重点实验室和1个博士后流动站。

“苏州医工所建成了独具特色的医疗器械工程化平台，促成一批科技成果在苏州转化落地、快速成长。”周连群介绍，目前苏州医工所累计孵化企业50余家，代表性的有长光华芯、长光华医、新华医疗等10余项。

“以半导体激光器研究室为基础而转化成立的长光华芯，2022年于科创板上市，成为A股首家半导体激光芯片上市公司。我们还开创成果转化+招商的方式，以创新性血液免疫实验技术引入新华医疗落地投资建厂，投资额超1亿元。”当下，苏州医工所已实现60余项科研成果和产品的转移转化，多项关键核心技术突破国外垄断，成功研制出具有自主知识产权的以双光子—STED复合显微镜、流式细胞仪、数字PCR、质谱仪、超声成像器件等为代表的150余项科研成果和产品。

“医疗器械不同于传统工业的研发成果，与百姓健康息息相关，因此研发周期长、准入门槛高，短的要两三年，长的要五六年。要承担这样颇具难点的研发工作，离不开一支多学科的科研攻关队伍。”周连群表示，打造医工“国家队”，重点是要打通青年人才“引、育、用、留”的环节。“在引才方面，我们完善高层次人才引进新机制，在个人补贴方面也有针对性地解决人才的后顾之忧。在培养方面，我们以‘领军人才+骨干群体’为基础，打造人才攻关联合体，让优秀人才参与重大任务历练、承担重要岗位，助力青年人才快速成长。”

“未来几年，我们也将聚焦江苏省的未来产业布局，通过整合科研力量，投入资金资源，突破关键技术，在基因检测、合成生物等领域加快抢占科技制高点，为发展新质生产力贡献医工所力量。”周连群说。

南京擎天科技有限公司：

实现数据产品化为政府数字化改革赋能

数字化变革进程，营造良好数字生态环境。2024年政府工作报告提出，要加快发展新质生产力，其中，加快大数据、人工智能等研发应用是新质生产力发展的重要部分。当前，南京擎天科技有限公司正在以数据为切入点，提高数据资源的可用性，整合行业经验为政府数字化改革赋能，推动政府治理能力和效能的提升。

对于培育新质生产力来说，拥抱人工智能已经不是各行各业的“选修课”，而是关乎生存发展的“必修课”。谈及当前软件系统开发的核心方向，南京擎天科技有限公司产品总监赵鸣浩一语中的：“数据应用和行业大模型，是双重发力点。”

目前，各行各业都已经沉淀了大量数据，如何解决数据资源规模庞大价值没有释放的问题？这是一个较大的难题。赵鸣浩认为，首先要构建好“数据仓库”，把“数据家底”摸清楚，告诉应用方目前有哪些数据、数据有什么样的特点，有效增强数据供给。此外，以行业为发力点打造数据资产化赋能体系，实现数据的资产化和产品化，提升行业客户基于数据的处置、决策、服务能力，提高数据资源的可用性，不断提高数据的价值。

“以应用带技术，是实现大模型赶超的优选路径。”有了数据沉淀和开发的基础，结合机器学习、人工智能等多种算法，形成赋能特定行业的业务模型。而丰富的应用场景，就是人工智能加速迭代的“试炼场”。赵鸣浩以帮助相关部门开展经营性自建房治理举例，通过大数据和人工智能算法帮助评估危房风险系数，将政府多年来的数据经验与工作人员的业务经验结合，推进治理能力提升，精准决策，“基于不断沉淀的大数据资源，面向未来做前瞻性布局，通过数据揭示下一阶段应用方的发力方向。”

据悉，擎天发布数据赋能平台目前已应用于政府多类场景。通过利用分类聚类算法、分析预测算法、自然语言处理算法、大模型等技术，帮助政府单位实现区域业务差异化监测、行业预警预测、智能画像匹配等数据应用场景，提升行业数据驱动决策能力。“通过这种方式，可更加全面地挖掘和分析各类业务场景，及时采取有效的措施加以解决。这不仅有助于保障社会的稳定和安全，还可以提高政府现代化治理水平。”赵鸣浩说。

“当前，垂直行业对于大模型生成内容的容错率相对较低，这也给行业大模型发展带来一定压力。”他坦言，当前行业大模型需要大量高质量的训练语料，这需要长期积累和筛选。另外，与通用大模型以问答形式解答问题不同，垂直领域大模型通常需要将更多技术嵌入业务系统，比如多意图融合、自动化提示词工程，这就要更深入的算法学习研究。

围绕前沿颠覆性技术前瞻性布局，突破关键软硬件“堵点”，是未来大模型领域赋能新质生产力的重要发展方向。当前，擎天科技已通过技术攻关打下较为坚实的底层技术基础，以低代码的行业大模型的构建能力，快速响应各领域在大模型方面的应用需求。

“还要从顶层设计统筹规划算力平台，帮助行业大模型在更多领域得到应用。我们将持续加强政务行业应用的场景化、数字化、智能化体系建设，以数字技术研发为基础，整合优势资源，提升服务能力，深化各领域全方位业务应用，助力国家治理体系和治理能力现代化。”赵鸣浩表示。

新华日报·交汇点记者 蔡姝雯 张宣 杨易臻 叶真 程晓琳 杨频萍