非物质文化遗产（非遗）作为人类文明独特遗产和智慧的结晶，是民族文化的重要载体和历史记忆的见证。然而，由于现代生活方式的变迁、工业化生产的冲击以及传承人的老龄化等问题，许多非遗项目面临着传承困难，甚至濒临失传的危机。在此背景下，人工智能技术为非遗的数字化保护和传承提供了广阔空间。借助人工智能技术，可以更有效地将非遗从地域性场景推广至全国乃至全球范围，实现文化的跨地域传播。人工智能技术不仅拓展了非遗的传播渠道，还有助于推动科技与文化的深度融合，显著提升非遗数字化的效率和质量，为非遗保护和传承提供全新的路径和手段。

坚持智能采集，提高非遗数字化采集效率。具体操作中，可利用人工智能的图像识别和语音识别技术，自动识别和记录非遗的图像、音频和视频；通过光学字符识别（OCR）技术快速识别并录入古籍文献；通过计算机视觉技术对传统工艺的制作过程进行自动记录和分析。在此基础上，还可以利用人工智能机器学习和深度学习技术，对采集后的资料进行智能分类和标注，提高非遗数字化采集资料的整理和管理效率；利用无人机和计算机视觉技术，对非遗实物和影像进行三维重建，为人们从不同角度观察和了解其细节提供便利。

坚持智能分析，拓宽非遗研究视角。利用人工智能自然语言处理技术（NLP）对非遗相关的历史记载、传说故事等数据进行深度分析，提取关键词和主题，构建知识图谱，帮助研究人员更好地理解非遗的文化内涵。运用人工智能机器学习算法识别非遗项目之间的模式和联系，揭示其演变过程。分析结果可为非遗的保护和传承提供重要的理论支持。借助人工智能情感分析技术，对采集到的非遗数据进行深度挖掘，了解非遗的分布情况、发展趋势、受众群体等，进而客观评估公众对非遗项目的态度和兴趣，基于用户的喜好需求，赋予其个性化算法推荐，方便感兴趣的用户更精准、便捷地找到它们。

坚持智能创新，丰富非遗展示维度。首先，人工智能技术的应用为非遗展示注入新生命。依托图片、文字、视频、音频等基础数字技术以及2D/3D、VR/AR、元宇宙等先进技术手段，实现非遗的全面数字化演绎。其次，构建多元化非遗数字展示体系，涵盖短视频视觉化展示、虚拟展馆、元宇宙等多种展示形式，有效重塑非遗体验场景，提升真实性与互动性。最后，人工智能技术的融入，有助于进一步加深观众与非遗的共鸣，增强交互体验与感官感知。人工智能技术在非遗数字化展示中发挥着重要的支撑作用，不仅拓宽了展示维度，更为非遗的传承与发展开辟新路径，让非遗在数字时代焕发出新的生机。

坚持智能引领，提升非遗传播国际视野。人工智能技术的应用助力非遗传播的全面升级。一方面，人工智能技术有助于大幅提升非遗在社交媒体的曝光率，通过优化内容创作与传播策略，增强非遗对年轻一代的吸引力及影响力。另一方面，人工智能技术还有助于非遗跨越国界，打破语言隔阂，实现多语种传播，吸引世界各地民众关注，架起中外文化交流的数字桥梁。数字化展示与社交媒体的推广，可显著提升我国非遗的国际影响力，增进国际文化交流与合作。从这一角度而言，人工智能技术为非遗“走出去”开辟了新路径，不仅加速了我国非遗的国际化传播进程，增进我国在跨文化传播中的国际话语权与全球影响力，也为进一步推动中华优秀传统文化走向世界提供了载体和渠道。

坚持非遗智慧，筑牢非遗保护屏障。强化人工智能技术在识别、分类非遗元素等具体应用中的精度提升，充分发挥好人工智能技术的正向作用，让人工智能技术切实成为非遗保护传承的助力工具，使非遗更加深入人心。砥砺深耕人工智能技术在非遗传播中的应用，有效解决数据资源有限、文化理解浅显的问题。不断丰富非遗数据库，不断强化人工智能对非遗内涵的深度把握和理解，让人工智能技术成为传播非遗的有力工具。着力促进人工智能技术与非遗传承深度融合，破解技术普及与培训难题。鼓励非遗传承人拥抱新技术，通过专业培训，使人工智能技术在非遗的数字化保护传承中发挥最大效能。有效防范人工智能技术可能带来的法律伦理挑战，确保在尊重非遗原貌的基础上开展创造性转化与创新性发展，以非遗为纽带推动中华优秀传统文化在新时代绽放新活力，走向更广阔的舞台。

人工智能技术在非遗的数字化保护和传承领域发挥着重要作用，不仅提升了采集、分析、展示和传播的效率，还为非遗的保护和传承注入了新的活力。通过智能采集技术，非遗数字化效率将大大提高；采用智能分析，可进一步拓宽非遗研究视角，为非遗的保护和传承提供更为丰富的理论支持；智能展示创新了体验形式，丰富了非遗展示维度，增强了互动感；智能传播则提升了非遗传播的国际视野，增强了非遗的全球影响力。然而，人工智能技术在非遗的数字化保护和传播中也面临诸如技术挑战、数据资源限制、文化理解浅显等问题，需要在提升技术精度、丰富数据库、加强非遗传承人培训、推动创新传承与技术应用的深度融合等方面下足绣花功夫，把牢方向、守牢底线，让非遗在新时代绽放新光彩、焕发新活力。

沈燕琴 邓琬珺（作者单位：重庆工商职业学院；本文系重庆工商职业学院教改课题《AI大模型融入高职数字媒体技术专业课程的探索与实践——以〈交互设计〉课程为例》〈GZND2325208〉研究成果）