随着数字化时代的到来，科技已逐渐渗透于社会生活的各个方面。在教育领域，传统音乐创作往往依赖于创作者个体的灵感和经验，而AI技术的介入则为音乐创作提供了全新的思维模式与创作方法，使得数据分析、算法生成音乐成为可能。AI技术可凭借强大的计算能力与数据分析算法，结合创作者需求推荐合适的和弦进行与节奏模式；凭借音频信号处理与混音技术，调整音乐作品音量、声像定位，提升音乐作品整体效果。AI技术为大学生音乐创作提供了丰富的工具和资源，可以有效激发学生创作潜力和艺术表现力，提升大学生综合素养和创新能力。

开展AI音乐创作课程教育

探索理论实践结合的教学模式，构建综合性课程体系。高校音乐创作课程设置应覆盖从基础理论到实践技能多个层面，包括音乐理论、作曲技法、音频工程学、机器学习基础、深度学习框架使用、AI音乐生成算法等内容，培养学生掌握AI技术、音乐理论与创作实践相结合的能力。同时，设置实际操作项目或案例研究，帮助学生将所学知识应用于解决实际音乐创作中的问题；鼓励学生使用各种AI音乐制作软件或平台进行实践操作，通过各类工具提供的即时反馈，帮助学生直观感受AI技术在音乐作品中的应用效果。

推进国际交流与合作。积极拓展国际合作渠道，与国外知名高校或音乐机构建立合作关系，共同开发AI音乐创作教育资源，共享科研成果、技术经验与教学案例，促进双方在AI音乐创作领域的共同进步；利用国际学术会议、研讨会等形式，加强与国际一流师资的交流与合作，引进优质教育资源。

加强师资队伍建设。组建一支由音乐家、音乐理论学者、计算机科学家、AI专家组成的跨学科教学团队，提供从基础理论到高级应用的全方位指导，帮助学生建立起系统的理论框架，更好理解AI技术在音乐创作中的应用；鼓励教师参加国内外相关研讨会和技术培训，保持对最新研究成果和行业动态的敏锐度；建立校内外专家咨询机制，定期邀请业界人士举办讲座或成立工作坊，为师生搭建沟通交流的桥梁。

加强AI音乐创作软硬件支持

提升软硬件设施水平。成立专业的AI音乐创作工作室，配备高端音频工作站、高保真耳机、专业级录音设备等，为学生提供稳定高速的互联网接入服务，确保学生能够顺畅访问云端资源和进行远程协作；开发集在线课程、项目实践、交流社区于一体的定制化AI音乐创作教学平台，根据学生兴趣爱好及技术水平智能调整内容，提供个性化的学习资源与反馈；积极引进并推广各类成熟的开源AI音乐创作工具，在音乐创作实践中促进音乐学、计算机科学等多个领域的知识融合，培养复合型音乐人才。

实施科研项目引导。围绕AI音乐创作的关键技术难题，设立专项课题，如自适应音乐风格迁移、情感智能生成等主题，并给予相应的资金支持，为学生提供宝贵的实战机会；对于具有商业前景的AI音乐创作项目，积极引导学生参与各类创业比赛，为其提供种子轮投资，通过市场化运作的方式，检验产品可行性和市场接受度，促进科技成果的转化落地。

组织多样化AI音乐创作活动

搭建多元化展示舞台，组建校园AI音乐社团。高校应为社团提供必要的资金、场地及设备支持，在校庆、节假日等重要节点定期举办创意大赛、研讨会、音乐会等活动，激发学生兴趣和创造力；在社交媒体上开通专门账号，更新学生创作动态，发布最新的音乐作品，以视频、音频、图文等多种形式，全面展示学生的音乐才华；注重与专业音乐平台、流媒体服务提供商等的合作，通过官方渠道推送学生作品，提升学生作品曝光度，由此激励学生持续创作，同时吸引更多关注者的加入。

建立持续跟踪反馈机制。在活动结束后，高校组织者应及时收集各方意见和建议，将其作为未来改进和完善工作的参考依据；定期发布项目进展报告和成果展示，保持与社会各界尤其是潜在赞助商之间的良好沟通，为下一届活动的顺利开展奠定基础；对毕业生进行长期追踪调查，了解AI技术在实际音乐创作中的运用状况，不断改进后续的教学工作。

强化AI音乐创作的产学研联动

扩展实习实训渠道。高校应积极寻求与音乐制作公司、科技企业的合作机会，共同开发AI音乐创作相关的课程内容和实训项目；邀请企业技术人员来校授课或开展工作坊，使学生能够准确了解当前市场需求，接触最前沿的技术趋势，拓宽视野；安排学生到相关企业进行实习，让其在实践中积累经验，加深学生对行业需求的理解，提高就业竞争力。例如，设立专项基金支持学生团队参与企业的真实项目，从而促进技术创新和知识转化。

建立校企联合实验室。高校可以联合多家机构共同成立“AI音乐研究中心”或类似的跨学科研究平台，集中优势资源开展前沿课题研究，并通过举办学术会议、发布白皮书等形式促进知识交流，推动研究成果向实际应用转化；针对在AI音乐创作领域表现卓越的学生，设立专项奖学金计划，支持优秀音乐作品的出版发行，实现从理论到实践、再到市场推广的全链条发展。

营造良好社会环境。高校需充分利用自身的学术资源和研究成果，积极参与地区政府和行业组织所主导的相关政策制定和技术标准制定工作。通过为音乐行业发展提供专业的咨询意见和解决方案，更好满足地方经济建设的需求，推动音乐产业的健康快速发展。

富全伟（作者单位：常州工学院师范学院；本文系2024年度江苏省高校哲社一般项目“数字化平台下AI技术对大学生音乐创作路径变革研究”〈项目编号：2024SJYB0937〉部分成果）