国内头部量化基金幻方量化“孕育”出DeepSeek，让外界关注到量化基金这一行业的发展，以及该行业在具体实践场景中对人工智能发展的积极贡献。江苏的量化基金发展如何？记者第一时间进行了实地走访和调研。

藏在写字楼里的“天才少年”们

普通的前台布置、格子间噼里啪啦的键盘声、休息室桌子上放着的喝了一半的咖啡……这是江苏头部量化基金倍漾量化的日常。

像许多创业型企业一样，自2020年正式成立以来，倍漾量化就这样“藏”在南京栖霞区的一幢写字楼里“悄无声息”的发展。在DeepSeek大火之前，除了国内量化投资的同行们，几乎没有人关注过这家小公司。

量化投资是指通过运用先进的技术手段和大数据分析能力，借助数学模型和计算机程序，对大量市场数据进行深入分析和预测，以寻找能够带来超额收益的投资机会。

与传统的量化机构不同，倍漾量化创始人冯霁不喜欢将自己的公司叫做金融交易机构，他更愿意把公司定义为“纯AI科学家们组建的量化科研院所”。

在这里，人才密度特别高。“整个公司员工不到50人，其中20多个人都是技术人员，年龄层在95-00后，均来自国内外顶尖院校的数学系、计算机系，履历是可以对标大厂研发部门的天才少年。”冯霁说。

走在倍漾量化的办公区，可以明显感受到，忙碌中流露出来的，是一个理工背景团队特有的秩序感。冯霁甚至有点自豪的表示“量化基金虽然是做二级市场交易的，但是公司没有一位金融专业的员工。”

量化交易的本质是数据和建模。冯霁本科就读于山东大学泰山学堂（珠峰人才培养计划），后直博南京大学计算机学院，师从周志华教授。2018年，还在读博二的他，就受聘加入创新工场，担任创新工场南京AI研究院执行院长，探索人工智能的落地场景。在此过程中，冯霁发现量化基金是AI最天然的应用场景，因为量化投资需要分析大量的高质量的数据并做出决策，而这些是AI最擅长做的事情。

“天才和天才在一起工作的目标很明确，就是搞技术。在南京，我们的人才密度甚至超过了许多知名的科技公司。”冯霁说。

巨量算力每小时耗电逾200度

天才少年们聚集在一起，会为一个系统的升级而熬夜，也会为一项运算的成功而欢呼。

在他们“最强大脑”的支撑下，倍漾量化每天需要处理25T的金融数据，巨大的算力需求导致办公区一个小时的耗电量达到200多度，以及必须每两周升级一次系统。机房里的一个个小方块，每一个都很贵。冯霁说，虽然贵，但必须不断投入，这是冒险也是我们心之所向。

2022年，倍漾发起第一只资管产品，当月便募集了5个亿；2023年起，倍漾管理规模稳步提升，目前资管规模已近50亿人民币。

因为量化投资实现了较好的现金流，倍漾量化也开始不计得失的持续投入研发，建设更强的算力。截至目前该公司已拥有两个算力中心，目标算力158PFLOPS。

“目前这一层办公面积大概有1500平方米，计划把楼上的一层办公场所也给拿下来，继续招揽数学和计算机领域的高端人才，争取尽最大努力扩大算力，做出更好的成绩。”冯霁说，希望公司在不断发展壮大的过程中，可以用更高的国际科技公司标准要求自己。

要做江苏第一个百亿量化

公开信息显示，量化基金起源于上世纪七十年代的美国。当时，资产定价模型的提出和计算机技术的进步，为量化投资奠定了基础，一批先锋人物利用数学模型和计算机程序来指导投资决策。

事实上，量化基金的出现和发展，一直是伴随着计算机技术的发展而逐渐蓬勃发展。值得一提的是，就国内市场而言，去年被动指数基金在规模和业绩上全面超越了主动权益基金后，基本宣告了依托AI“指数投资时代”的正式来临。

“从国外量化基金的发展看，对于二级市场本身，量化基金有效提升了市场的有效性和流动性；对于整个社会而言，量化基金‘训练’出来的技术，可以真正反哺技术界，做到理论与实践的结合。这种情况在人类科技史上已有典型案例，叫技术外溢。比如阿波罗计划中技术的民用，诞生了微波炉等。”冯霁表示。

作为当前人工智能应用最高效的场景之一，量化基金行业确实展现了许多优势，比如可以提供高薪汇聚一流人才，更及时地把相关技术提炼出来应用到其他领域。

冯霁希望公司可以“做江苏的第一家百亿量化”。而百亿规模意味着倍漾量化有更多的实力在人工智能上做新的探索。

冯霁也坦言，量化投资的发展，一需要政策和社会的包容，二需要国内外顶尖的人才。对于前者，参照国外量化基金的发展，这一行业其实可以成长出许多国际知名的投资机构和投资人；对于后者，希望政策上鼓励更多顶尖专业人才通过量化基金这个小窗口，了解江苏、扎根江苏。

“AI的发展一定会带来更多的可能。但只有在不断积累算力和人才的基础上，才会出现创新突破的成果。我们的科技向善初心不改，倍漾量化也正在计划把自身工作中研发出来的和其他领域的共性技术提取出来，成立专门的科技公司，反哺社会。”冯霁说

新华日报·财经记者 胡春春