北电数“星火·金融底座”加速行业数智化进程

在人工智能技术加速渗透金融领域的当下，行业对算力的需求正以指数级增长。从智能风控到精准营销、从跨境支付到实时反欺诈，AI技术的深度应用已重塑金融服务的标准范式。近日，工信部发布的《人工智能赋能新型工业化行动方案》明确提出，要构建与国际接轨的数字贸易规则，推动制造业深度融入全球产业链。这一政策导向与2025年两会《政府工作报告》中“强化金融科技赋能”的部署形成共振，共同为国产算力的崛起提供了战略窗口期。

星火·金融底座提供行业所需AI基础设施

北电数智以“北京数字经济算力中心”为引为金融机构打造了一套全面的国产算力解决方案全栈AI底座。北京数字经济算力中心内部署了多种国产算力芯片并实现了异构算力的统一管理与灵活调度，不仅有效满足了金融行业对高性能国产算力的需求，还加速推动了国产芯片的商业化落地。

从算力供给到场景化精准适配

北电数智的“星火·金融底座”提供三大核心能力：

一、算力供给：北京数字经济算力中心已成功适配十余种国产芯片，未来将提供超过2000PFLOPS的智能算力，满足金融行业对高性能计算的需求。

二、算力调度与模型适配：在算力与模型层，该底座实现了异构算力的统一管理，还通过公共算子库和统一通信层的构建加速国产算力的性能表现，提升整体资源利用率。

三、场景化评测：国产算力PoC平台为金融机构提供了实际业务场景下的算力性能评测服务，帮助⾦融企业看清各类国产芯⽚在不同⾦融业务场景下的性能表现，并探索出国产算⼒的最优使⽤路径，以场景化评测助推国产芯⽚的迭代发展。

国产算力的价值体现

北电数智的“星火·金融底座”在行业中展现了多重价值：通过软件优化与生态融合有效提升了国产算力的性能表现，打破了进口算力的技术壁垒，实现了模型与底层硬件的解耦，为金融机构提供了更灵活的技术选择；国产算力PoC平台为金融机构搭建了一个真实的实验环境，帮助其在实际业务场景中快速验证国产算力的适用性并持续优化使用方式；此外，北电数智通过推动国产算力在金融业务中的落地应用，不仅助力金融机构实现了算力的国产化替代，还加速了国产芯片的技术迭代与场景化应用落地，助推国产芯片的成熟与发展。

基于“星火·金融底座”长出的业务应用场景

目前，北电数智面向金融行业的国产算力解决方案已在多个金融场景中落地。

智能客服：利用大模型的自然语言处理能力，结合TTS技术，显著提升了客户服务体验。

智能营销：通过大模型分析客户需求，提供个性化的金融产品推荐，并优化电销话术，提高销售转化率。

智能运营：大模型协助完成文案生成、数据处理和智能分析，提升了金融机构的日常运营效率。

智能投顾：基于海量金融数据训练的垂类大模型，为客户提供精准的投资建议，助力财富管理业务。

智能编码：通过代码自动生成技术，提高开发效率，降低错误率，为金融机构的科技能力建设提供支持。

在各行业迈向智能化、数字化的进程中，北电数智希望构深度适配行业特性的AI底座来提供全栈AI场景化落地的基石。从底层算力供给到算力算法连接，再到应用场景落地，星火行业底座能力将协助传统产业实现AI驱动的数智化升级。