新华日报财经讯 每一家制造业企业的厂房，都会有自己的“温度”。在遥远的太空，遥感卫星通过实时捕捉地面厂房的温度变化，可以勾勒出A股3000多家制造业企业及其旗下子公司、关联公司，合计约60000多家企业的生产经营状况。这是南京一家另类数据公司开发的热辐射数据产品应用场景之一。

什么是另类数据公司？为何这家另类数据公司会引来行业内外的关注？记者进行了探访调查。

另类数据典型代表

在南京建邺区奥体大街的一幢普通写字楼里，尔特数科年轻的工作人员，正在会议室里向新到的来访者们介绍公司的另类数据产品。这已是当天该公司接待的第三批“客人”。

会议室一侧的书架上，摆满了尔特数科成立以来获得的荣誉，墙上还悬挂着公司在数据算法、分析系统等领域的专利、转件著作权等十余项证书。其中，最近获得的一个“奖状”，是去年年底广州数据交易所为其颁发的“2024优秀数据产品”，以表彰该公司“尔特孔明-公司热辐射数据产品”这一数据研发成果。

也正是这只产品引起了行业内外的广泛关注，让另类数据这个词走进了国内大众的视野。

记者获悉，传统数据来源主要是公开披露，如交易所发布的公告信息和金融数据等，但这类数据存在反应速度慢、批量处理难等缺点。与之相对的是，近年来另类数据开始兴起，主要指来源于卫星图像、移动设备、应用程序等的数据，该类数据因实时或接近实时获取和传输，具备精准、高效辅助决策的特性。当前，在国外市场上，另类数据已经被广泛应用，而国内仍然属于起步阶段。其中，卫星遥感热辐射数据是另类数据领域的典型代表。

“卫星遥感热辐射其实并不是新鲜事物，但以往这类数据分辨率和时效性都比较低，只能大致反馈某一区域例如某地级市人们生产经营行为的活跃度。而我们把这个数据做到了‘公司级’，这样它的应用场景就一下子打开了！”尔特数科CMO陈然介绍。

她补充，“工厂生产会产生热量，在地面上的感知可能比较抽象，但是通过太空中的热成像卫星便可以一览无余，相当于在太空上装了一只热辐射‘透视眼’。这些数据可以反应企业开工率、产能等关键信息，用于判断产业发展趋势和市场竞争状况。”

制造业集团企业试水使用

去年，江苏一家大型制造业集团企业开始试水使用遥感卫星“透视眼”提供的数据。

据了解，该集团企业一方面通过数据，实时监测旗下所有工厂的开工率和产能信息，从而统筹集团生产状况，及时发现生产虚报、设备闲置等问题，辅助内部审计。另一方面通过分析供应链上下游企业的热辐射数据，了解合作伙伴真实的生产经营状况，提前应对可能出现的供应中断或产能不足等问题，从而优化供应链管理、降低成本。

根据热力学第二定律，热量不会凭空产生或消失，所以热辐射指标通常很难被人为操纵或者造假。“因此可以客观地反映企业生产经营和区域经济发展的活跃程度。”陈然说。

目前，作为国内另类数据公司的代表，尔特数科开发的“尔特孔明”的热辐射数据可达到日度级别的高频更新，与此同时历史数据甚至可以回溯20年。

除了大型制造业集团企业，去年以来国内金融机构也成为另类数据的主要使用方。

为了满足更多的使用需求，尔特数科搭建了一套覆盖中国A股制造业3000多家上市公司及旗下子公司、关联公司，合计60000多家企业的信息数据库，并点对点匹配至海内外优质卫星数据源，生产有价值的数据产品。

监管机构、资本市场各主要参与方可以通过这一数据，做出相关的政策和投资决策，商业银行等信贷机构也可以利用数据评估企业的运营风险、业绩预期和偿还能力，从而做出更高质量的信贷工作。

“打个比方，一上市制造业公司公告称自己产能拉满、业绩飙升，但是监管机构、投资者不可能每天到工厂监测其实际的生产经营情况。这时候，卫星遥感数据就可以通过不同时间点的热辐射、碳排放、运输车流量等维度进行集成分析，判断信息的真实性。”陈然解释，这将大大降低集团企业自身、资本市场中的突发“黑天鹅”事件。

探索国内特色需求应用场景

随着国内对另类数据的逐渐认可，各类遥感卫星数据还被尝试应用在国际贸易中。

近年来，在江苏，企业“出海”成为常态。另一家制造业企业，开始通过遥感卫星数据，对自身需要的原油、矿产、农业产品等关键原材料的生产、运输、库存环节进行全方位监测，实时掌握原材料的供应动态、价格波动趋势，精准预判原材料成本变化，提前制定合理的采购策略，并通过产业链数据的深度挖掘与分析，进一步优化参与国际市场竞争的计划。

正是关注到国内使用另类数据的特色需求，尔特数科开始计划从“全国一张图”，扩展至“全球一张图”。

“我们正在探索打造另类数据乃至多模态数据的智能搜索引擎，未来可能用户只需在全球范围内框定坐标并设定数据处理时间段，系统便能自动完成从图像采集、处理运算到数据展示的智能云端流程。这可能成为企业走向国际市场最关键的助力之一。”尔特数科联合创始人、执行董事林一平说。

值得关注的是，目前国外大量机构正在试图通过收集卫星遥感数据、航班数据、手机定位数据、气象数据等另类数据，结合深度学习等数据处理技术，将过去无法获取或者使用的数据转化为准确、高效的商业情报和政策要点，以尔特数科为代表的国内另类数据企业能否在竞争中走在前沿，持续为国内制造业发展赋能？

林一平表示，目前研发团队正采用Yolov8、Xgboost等机器学习算法，不断在卫星遥感图像分类和运算的速度上实现突破，在卫星数据应用价值上深度挖掘。未来计划进一步拓展人工智能在业务中的应用场景。

清华大学五道口金融学院教授廖理认为，另类数据与传统数据相互补充，将共同组成数字经济时代的生产要素，其行业本身也会成为经济增长的新亮点。

新华日报·财经记者 胡春春