交汇点讯  “各位亲，这款在别处有米买不到”“这是以前御用的老物件儿”……“这些直播间带货的诱导性、虚假话术将无处遁形，会被我们的AI系统秒级识破并永久存证。”5月29日，无锡市市场监管局网络交易监督管理处四级主任科员贝恩民正通过“锡网云监”系统处理实时监测数据，现场屏幕上正滚动显示着这个月监测到的2808场次的直播间动态。

日前，无锡市市场监管局“锡网云监”网络交易综合监测系统正式发布省内首个国产AI直播营销监测系统。这套创新系统通过拆解直播画面与语音、区块链固证、智能分级监测等核心技术，直击直播监管“发现难、取证难、处置慢”痛点，自动识别违规宣传、敏感词汇等风险点，且监管存证可与最高人民法院的司法链跨链互认，为电动车、紫砂等无锡特色产业筑起“数字防火墙”。

直播经济爆发式增长带来的监管问题日益凸显，据统计，目前无锡全市共有4000多个有经营行为的直播账号，原有针对有限数量实体商户的治理方法和经验，已经难以被直接运用。“全国多数监管系统只盯主播说什么，我们还能看清直播间背景展板、商品标签和直播间跳转购物车链接等信息。”贝恩民展示着系统抓取的涉嫌违法场次直播间数据：某紫砂直播间主播表述时提及商品为“大清乾隆年制”“御前用品”等；另有直播间将直播背景板镜像，以实现虚假宣传。

通过近50万分钟实时监测训练监测模型，“锡网云监”创新性地将视频拆条（VTS）、光学字符识别（OCR）、自动语音识别（ASR）三大技术深度融合，实现直播内容“秒级拆解”为口播文本和直播图像，通过规则引擎标注违法类别标签，对直播内容进行实时解析和识别，自动识别出违规宣传、敏感词汇等风险点。

新华日报·交汇点记者现场看到，AI检监测平台同一时段可实时监测多个直播营销账号，涵盖抖音、快手、微信视频号等直播平台，监测范围涵盖违规类型分布、平台占比、地域特征等20余个维度，覆盖仿冒混淆、违法广告、虚假承诺、限制交易、价格欺诈等违法行为。采用“巡逻兵”机制，监测系统对单个直播间进行时长常规监测，5分钟内未发现违规行为则切换监测对象，若发现违规行为则转化为重点直播间，进行持续监测。一旦识别出风险点，进行切片存证。这种“切片存证”模式相比传统全程录像，节省了90%存储空间。

此外，运用驾驶舱理念，监测系统可实现“一屏统揽、多维穿透”，实时展示监测直播账号数量、监测场次、监测时长、涉嫌违法线索等关键数据，自动关联直播平台、粉丝量、注册信息等主体信息，为监管决策提供直观、动态的可视化支持。

面对直播跳转交易、海量视频解析等行业痛点，无锡的“巡逻兵+哨兵”智能监测模式正显成效：截至目前，该系统累计监测6979场直播，监测时长3942小时，覆盖抖音、快手、微信视频号等直播平台的直播间账号4116个。区块链存证262次涉及虚假宣传、价格欺诈等违法线索，输出线索固证率100%。

新华日报·交汇点记者 俞圣彤