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创投观察站|凭“工业互联网平台+垂直大模型”,这家苏企完成C轮融资,投资方继续“买入”

新华日报财经讯 工业互联网、人工智能与数据要素,三者协同创新助力企业实现怎样的跨越式发展?8月上旬,苏州协同创新智能制造科技有限公司(下称“苏州协同科技”)正式宣布完成C轮融资,本轮增资由建信国贸领投,老股东国投美亚跟投,并成功引入新锐战略投资方北京祯祥资本。

这背后,是苏州协同科技业绩高增长。据悉,该公司今年1-8月营收比去年全年增长50%。据悉,本轮融资将重点投向垂直行业大模型研发与高端人才引进,意味着这家从工业互联网标识解析服务起步的企业,正在向AI与数据双轮驱动的智能制造解决方案提供商转型。

图为苏州协同创新科技有限公司总部基地奠基仪式现场。

物理AI平台9月正式发布

苏州协同科技成立于2017年6月,最初以智改数转、标识解析为核心业务,先后获评国家级专精特新“小巨人”,国家特色工业互联网平台及江苏省现代服务业领军企业。

截至目前,苏州协同科技已服务超5000家企业,累计解析标识量360亿次,接入设备超250万台,覆盖汽车、电子、机械等8大行业。

深厚的产业数据积累为其AI领域前沿性研究奠定坚实基础。目前,该公司与中国信通院、西安交通大学等机构合作了“物理人工智能规则验证与测试评估平台”,实测数据显示,平台应用实现测试效率提升80%,显著降低真实环境测试成本70%。“平台将在9月2025世界智能产业博览会正式发布。”公司联合创始人、董事总经理袁雪腾透露。

物理AI,即融合力学、热学、电磁学等超10项物理场建模技术,为AI系统提供高精度数字孪生测试环境。上述平台打造“规则建模—场景仿真—动态评估”全链路测试评估体系,以关键技术支撑推动AI在物理世界的可靠落地,构建创新全链条生态体系。“项目可大幅提升机器人和智能设备在真实环境中的适应性,通过降本增效和生态集聚效应培育新兴产业。”袁雪腾表示。

战投资本为何持续加注?

从B+轮到C轮的领投方均是建信国贸,连续两轮加注投资的逻辑是基于苏州协同科技在“工业互联网平台+垂直大模型”融合中的突破性进展。

“标识解析+区块链确权技术已帮助客户降低数据集成成本60%以上。”袁雪腾透露,这一硬指标成为资本看好其商业化能力的关键。

老股东国投美亚跟投,看中的是其从“标识解析服务商”向“数据要素+AI大模型”服务商的转型能力。新股东北京祯祥资本在智能硬件领域有深度布局,未来或推动边缘计算硬件与工业大模型的协同优化。

其中,在垂直大模型落地方面,苏州协同科技已明确“行业先行、环节打通”的策略。

该公司与中国农垦等国有农业集团合作,打造了农业领域的“谷语大模型”,成为江苏省首个通过国家网信办备案的AI农业大模型,在水稻种植、大闸蟹智慧养殖等场景应用,灌溉决策准确率达92%。

电子制造领域,基于多模态数据融合的电子制造智能化生产数据集生成方法(专利号CN120336717A)已申请专利,该技术显著提升数据标注与利用效率,为工业大模型提供底层数据支撑。

近两年,软件行业部分板块面临寒潮,但苏州协同科技却逆势增长。对比2024年,预计今年全年营收增幅100%。“业绩增长来自工业领域企业数字化转型需求,我们在全国范围内实现横向复制。”袁雪腾分析,国内各区域拓展速度加快,现已注册6家子公司,并重点建设8个办事处,将成熟的数字化能力覆盖至更多的工业企业。同时,原本聚焦工业制造的解决方案,也在向农业、新能源等领域拓展。

这其中,新能源产业的数智化也成为公司业务的有力增长点。目前该公司与三峡科技合作,沉淀了风机、充电桩、储能等能源领域产品能力,并拓展至新疆等区域市场。

“爱才如命”引发创新孵化良性循环

在苏州企业界,流传着苏州协同科技创始人、董事长许伟娟“爱才如命”的故事,她曾至深圳“六顾茅庐”,只为邀请当时的腾讯人工智能领域首席专家黄羿衡加入企业创始团队。目前,黄羿衡担任苏州协同科技的人工智能首席科学家及执行董事。

内部创新机制同样突出。苏州协同科技设立“9月9日创新日”,每年拿出100万元资金池奖励内部创新项目,鼓励员工组队提出新业务方向。

图为苏州协同科技总部基地效果图,预计明年完成建设。

该企业现有硕博人才占比达到70%,已孵化45家创新团队和创业公司,集中在信息化、智能制造、信息安全等生态领域,形成“创新-孵化-产业赋能”的良性循环。

面对数据要素市场化浪潮,该企业推出企业数字化管理系统,帮助企业完成数据资源盘点与治理,为数据资产入表奠定基础。“通过构建高质量数据集与可信数据空间,推动数据生态建设。”袁雪腾表示,正在探索工业数据经纪人模式,破解数据权属界定难题。

基于绿色低碳战略发展目标,数据要素流通与可信数据空间建设成为未来发展重要布局。该公司联合中国能源发展研究会碳中和专委会等机构,打造“绿色低碳可信数据空间”,项目突破能碳数据共享瓶颈,实现数据流通效率提升50%以上,降低数据获取成本60%。通过隐私计算、区块链等技术创新,确保数据安全可控,为能碳数据要素市场化流通提供技术保障。

策划 赵伟莉

新华日报·财经记者 何玥颐

责编:陈公兴
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