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数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。近年来，随着人工智能技术迅猛发展，高水平数据标注的关键作用日益凸显，成为连接数据、算法与实际应用的桥梁，是支撑人工智能技术演进和落地应用的重要保障。2024年12月，国家数据局印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，标志着数据标注产业已纳入国家战略布局，正以“小切口”服务“大视野”，形成行业共识。然而，当前该产业仍面临技术创新不足、标准体系不完善、部分企业认知模糊等问题。
在国家数据局数字科技与基础设施建设司的指导下，中国信息通信研究院联合中国电信集团、沈阳市数据局等多家单位共同编制了《数据标注产业发展研究报告（2025）》，旨在为政策制定者、行业从业者及投资者提供全面的产业洞察和决策参考。
中国信息通信研究院副院长魏亮
2025年8月29日，在2025国际大数据博览会期间，中国信息通信研究院副院长魏亮对《数据标注产业发展研究报告（2025）》进行深入解读，并联合中国电信集团、沈阳市数据局、东莞市政务服务和数据管理局、贵阳市大数据发展管理局、保定市数据局、合肥市数据资源管理局等多家单位正式发布报告。
《数据标注产业发展研究报告2025》正式发布
报告全面分析了数据标注产业的发展现状，系统梳理了其在技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才培养和安全保障等六大核心要素方面的实践与进展，客观指出了当前产业存在的问题与发展趋势，并提出一系列切实可行的发展建议，为推进我国数据标注产业健康、可持续发展提供重要支撑。
报告主要内容
1．数据标注产业总体概况。数据标注作为数据治理产业中的重要环节，其核心任务是对数据进行精准地分类、标记和描述，以确保数据资产在全生命周期管控中的准确性和可用性。它不仅是连接数据、算法和实际应用场景的桥梁，更是挖掘数据要素价值、构建高质量人工智能数据集的核心生产力。在信息化、数字化、智能化不断深化的今天，数据标注产业已成为推动人工智能发展的重要环节。
数据标注产业发展流程
人工智能数据标注产业图谱
2．数据标注产业发展现状和机遇。在人工智能技术驱动下，数据标注产业迅速成长，市场规模持续扩大，应用场景日益丰富。政策支持体系不断健全，产业生态逐步完善，自动化和智能化工具广泛使用，新兴市场快速崛起，数据隐私保护需求增强，均为行业发展带来新机遇。
3．数据标注产业发展的核心要素与实践。数据标注产业发展的核心要素涵盖技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业和数据安全六大方面。通过建设高效标注平台、培养专业人才队伍、利用自动化工具、实施数据安全措施、制定行业标准、促进跨界合作与创新应用，全面推动产业进步。
4．数据标注产业发展趋势。作为人工智能发展的重要基石，数据标注产业呈现高技术含量、高知识密度和高价值应用的“三高”特征，发展前景广阔。但同时，产业仍面临顶层设计有待完善、高端人才短缺、技术创新能力不足、专业平台能力不足等挑战，需持续优化产业生态。
5．推动数据标注产业发展的建议。报告建议，应进一步加强数据标注技术创新，提升行业赋能水平，完善产业生态体系，推进标准编制与应用，加大人才培养力度，切实保障数据安全可靠。
该报告的发布，为我国数据标注产业高质量发展指明了方向，将对促进人工智能与实体经济深度融合发挥积极作用。（通讯员：樊威、李荪）
图片来源：中国信息通信研究院。
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