11月26日，“智启未来 AI赋能智造制高点”2025世界智能制造大会智能制造产业园专场活动在南京江北新区举办。活动聚焦人工智能垂类大模型在各领域深度应用，探讨AI驱动下的智能制造新范式，构建开放协同、可持续发展的产业生态。本次活动由南京江北新区管理委员会指导，清华大学—中车数字工业数字化联合研究中心、新华日报财经传媒有限公司主办，南京江北新区智能制造产业发展管理办公室承办。南京江北新区党工委委员、管委会副主任陶磊出席本次活动。

江北新区智能制造产业发展党工委书记、管办主任徐韬表示，南京江北新区智能制造产业园围绕智造转型升级，持续推动AI赋能智造、产业融合跃迁，培育出江苏中数创和科技股份有限公司、金恒科技等支柱型软件企业，以及南汽、中车浦镇等领军型硬件企业，形成了离散制造、流程制造、“零碳” 场景等多个垂类模型，建成一批国家级、省级智能制造示范载体。同时希望借本次活动契机，与专家学者、企业伙伴加深合作：一是以“原始创新突破”抢占智造制高点。聚焦轨交、化工、医药、能源领域“卡脖子”难题，推动更多像“轨道交通全链路AI大模型体系”“AI化工具身智能体”这样“从0到1”的原创成果落地；二是“以协同创新网络”构建产业新范式。围绕算法、算力、数据、应用、生态布局，共同搭建“人工智能+制造”的核心底座，打造全球有影响力的创新高地；三是以“场景赋能”为导向，加速产业生态迭代。依托江北空铁智造走廊建设，用好产业基金与场景开放政策，让创新成果在重点领域优先迭代推广，在江苏“人工智能+”行动赛道上跑出江北速度。

东南大学首席教授、俄罗斯科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE Fellow曹进德指出，智能制造不仅是生产线的自动化升级，更是一场数据与智能算法驱动的产业根本性变革。他认为，智能制造将呈现三个重要发展方向：一是从“数字孪生”迈向“数字永生”，通过更精细的数学建模实现制造系统全生命周期的数字化映射；二是从“单机智能”走向“群体智能”，依托多智能体系统理论构建自主协同的生产生态；三是从“刚性生产”转向“柔性应变”，利用强化学习算法提升制造系统的动态适应能力。

在智能制造的实践中，产学研的合作日趋紧密。今年初，清华大学-江苏中车数字科技有限公司“工业数智化联合研究中心”在江北新区成立，聚焦人工智能赋能轨道交通和数智化、工业机器视觉与智能感知技术等领域。清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所副所长李亚利表示，轨道交通面临可靠安全运行的刚性需求，轨道交通巡检AI大模型的开发，可实现工业化缺陷检测、轨道安全巡检等领域能力提升，推动传统人工巡检走向智能化自动化。

人工智能大模型已经深入能源、化工等多领域。科大讯飞股份有限公司产业加速中心CTO徐波介绍，在工业应用场景，科大讯飞通过“听视嗅触味思”多模感知，助力工业场景实现数字化智能化。科大讯飞研发了工业听诊器、声学成像仪、穿戴式维保系统等产品，在电网、矿井、变电站、燃气、新能源等多场景应用，推动管理效能提升。

壹珈智晟（上海）科技有限公司创始人兼CEO曹嘉娱发布了“AI化工具身体智能体”成果。她介绍，公司研发的万化-百会智能体，实现从干实验到湿实验实现闭环验证，提升研发实验效率。该大模型助力上海某新材料公司研发进行新材料的分子筛选、反应预测、优化等环节，预计提高效率600%以上。

江苏中数创和科技股份有限公司副总经理徐修俊介绍，公司研发的“中数智擎”基于海量行业数据开展大规模模型训练，凝练行业核心规律与关键技术参数，构建起统一的动态知识体系。面向“智能制造”、“服务运营”两大核心场景，构建智能体矩阵，精准适配各环节业务需求，为高端装备制造全流程智能化升级提供模块化、可扩展的专属赋能方案。

智能制造、人工智能的发展都离不开金融的支持。苏州元禾控股股份有限公司直投部副总经理戴瑜介绍，元和控股围绕自主可控、产业升级、绿色转型，聚焦先进制造方向，重点布局高端装备、先进材料、新一代信息技术、新能源、汽车/消费电子产业链等方向，以早期和成长期项目为主。在AI方向投资，重点关注算力硬件设施、算力优化、垂直领域大模型应用、智能体等领域。

现场，清华大学-中车数字工业数智化联合研究中心与壹珈智晟（上海）科技有限公司、江苏苏美达五金工具有限公司、南京福加智能科技有限公司、上海库帕思科技有限公司、无锡雪浪数制科技有限公司进行了战略合作签约。此外，江北新区人工智能创新生态圈正式启动，推动人工智能技术与产业深度融合，为江北新区产业转型升级注入AI动能。

此次大会既是前沿技术的交流盛宴，也是产业创新的融合探索。随着人工智能与制造业深度融合的持续推进，新区将以此次活动为契机，持续集聚创新资源、培育产业生态，在“人工智能+”行动的赛道上跑出加速度，书写AI赋能智能制造的新篇章。