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交汇点讯 设计一款飞行器有多难？让AI来助你“高飞”！
12月19日下午，“人工智能+”应用推广环省行首站活动在南京举行。活动现场发布了全球首款多智能体协同流体力学工业软件平台。
近年来，人工智能赋能流体力学蓬勃发展，在数据驱动建模、仿真、控制、智能设计等方面取得重要技术突破，但行业也面临着经验依赖强、知识继承难和工具集成难等问题。为此，中国科学院工业人工智能研究所、西北工业大学推出了多智能体协同流体力学工业软件平台，打造高端装备数字化智能化研发新范式。
该平台包含从底层根技术到智能前端的完整体系。基础设施包括领域数据集、软硬协同基础框架；核心架构分层构建，总师层，专家层和工程师层智能协同；交互前端面向语义理解、智能体微服务接口，形成全栈资源灵活调度，共同构建自主可控的工业级流体力学软件平台。
平台最为典型的一大场景，就是设计飞行器气动布局。
什么是气动布局？据悉，气动布局是指飞行器各翼面（主翼、尾翼等）等主要部件在机身上的位置安排。布局是飞行器设计的“原点”，直接决定了其飞行性能、稳定性和操纵性。因此，飞行器设计师们在设计气动布局时，除了主要考虑空气动力要求以外，还要考虑最小重量、使用、工艺等方面的要求及结构布置的可能性。以各国主流战斗机的气动布局为例，主要分为常规布局、无尾布局、鸭式布局、三翼面布局和飞翼布局等。
那么，这款平台能解决什么样的“布局”问题？传统飞行器气动布局设计流程周期长、经验依赖性强，而此次发布的平台，具备了自然语言交互的优势，通过智能化决策，突破经验依赖；以批量化处理，摒弃迭代；自动化执行流场，将耗时数月的布局初步设计周期压缩到分钟。
记者还了解到，该平台有望打造“黑灯设计院”，聚焦航空航天、能源动力、绿色交通等领域重大需求，攻关复杂流体仿真设计关键技术，支撑高端装备研发提质增效，开启高端装备智能研发新纪元。
新华日报·交汇点记者 聂伟
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