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新华日报财经讯 2025年12月26日-27日，第八届江苏人工智能大会在南京举办。本届大会由江苏省人工智能学会主办，汇聚了60余位国内外人工智能领域的顶尖学者与产业代表，围绕行业前沿技术、理论创新与产业应用展开深入交流。开幕式上，2026全球校园人工智能算法精英大赛同步启动。
中国科学院院士、国际人工智能联合会理事会主席周志华在题为《考虑算力影响的机器学习新范式》的主旨报告中指出，传统机器学习理论长期忽略算力约束，已难以应对当前数据爆炸的现实瓶颈。其团队提出的“线上资源高效学习（CoRE-learning）”理论框架，创新性地将算力作为核心变量纳入机器学习过程，通过量化数据吞吐率、线程吞吐率等指标，为在有限算力下高效完成学习任务提供了理论基础与算法设计依据。相关算法已在高性能计算与多任务训练场景中验证其有效性，为智算中心资源优化与绿色低碳发展提供了可行路径。
中国科学院计算技术研究所所长陈熙霖研究员聚焦“具身智能”的发展路径。他强调，真正的智能系统应具备在动态开放环境中持续学习与适应的能力，实现从“固定任务执行”到“主动服务”的跨越。他分享了团队在任务分层解构、场景化样本构建以及借助大模型提升系统认知能力方面的探索，并以团队研发的盲人导航机器人为例，阐述了AI技术与现实需求紧密结合的应用价值。
大会还邀请了清华大学朱文武教授、南京邮电大学鲍秉坤教授、面壁智能联合创始人刘知远教授等多位专家作报告。会议设置了13场专题分论坛，覆盖大模型、智能制造、智慧医疗、AI for Science等热点方向，并同步举办创新挑战赛、成果对接、人才招聘等系列活动，全方位展示了江苏在人工智能领域的技术积累、产业生态与人才活力。
江苏人工智能大会自2018年创办以来，已成为省内规格最高、规模最大、影响力最广的AI领域盛会之一，持续为学术界与产业界搭建高水平对话与合作平台，推动人工智能技术赋能经济社会高质量发展。
新华日报·财经记者 何玥颐
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