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FlowyAIPC 于2026年1月19日发布 v4.0.5 版本，正式上线 文生图（Text to Image）功能。该功能基于 阿里巴巴通义实验室推出的 z-image 模型，并结合 Intel OpenVINO 推理架构，FlowyAIPC作为通义实验室的z-image模型合作的首批软件，实现了在个人电脑上的快速部署z-image 模型并高效运行，让用户无需复杂配置，即可在本地进行高质量AI图片创作。
基于 z-image 的本地文生图能力
z-image 是由阿里巴巴通义实验室推出的文生图模型，在文本理解与图像生成质量方面具备成熟表现。FlowyAIPC 在 v4.0.5 版本中将 z-image 模型引入本地运行环境，通过对模型部署流程的优化，使普通用户在个人电脑也能快速部署z-image 模型并在本地实现文生图能力。
用户只需输入自然语言描述，即可生成对应图片，并支持对 图片风格、生成比例等参数进行设置，满足内容创作、设计草稿、方案展示等多种使用场景。
OpenVINO 加速，本地部署更轻量
在模型推理层面，FlowyAIPC 基于 Intel OpenVINO 架构对 z-image 进行了适配与优化，使模型能够更高效地在本地硬件上运行。通过 OpenVINO 的加速能力，FlowyAIPC文生图功能兼顾性能与稳定性（FlowyAIPC本地文生图最低配置：Intel Core Ultra系列芯片 + 内存 32GB 及以上）
用户无需手动下载模型、配置环境或编写命令，仅通过 FlowyAIPC 即可完成模型加载与使用，真正实现“即装即用”的本地 AI 创作体验。
本地生成，创作更加自由
与常见云端文生图服务不同，FlowyAIPC 的本地文生图 不限制图片生成次数，数据都在本地，更适合用于内容创作、设计参考及内部使用场景。同时，图片生成过程在本地完成，有助于提升数据可控性与使用安全性。
FlowyAIPC 同时保留了云端文生图模式，云端文生图没有配置要求，用户可根据自身设备条件灵活选择本地或云端生成方式。
持续推动本地 AI 能力落地
从行业角度来看，FlowyAIPC 选择以“本地 AI 工作环境”为核心方向，试图解决当前云端 AI 在隐私、成本与可控性上的现实问题。此次在 v4.0.5 版本中引入通义实验室的 z-image，并结合 Intel OpenVINO 实现本地文生图落地，体现了其在本地 AI 创作场景上的一次具象化探索。
随着大模型逐步向端侧迁移，本地推理、离线生成与个人设备算力释放正在成为新的发展趋势。FlowyAIPC（官网：https://flowyaipc.cn/） 围绕本地模型推理、内容创作与生产力场景的持续布局，也为个人电脑如何承载 AI 能力提供了一个具有参考价值的实践样本。
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