在我国学前教育加速迈向信息化与高质量发展的关键阶段，资源不均衡、教师压力大、优质内容供给不足等深层矛盾依然存在。多年来，如何让数字技术真正服务一线教学、让教师切实减负、让城乡幼儿获得同等质量的教育资源，一直是行业改革的焦点。近期，一套以AI为核心驱动的创新体系在全国多地幼儿园落地，引发业内广泛关注。其背后，正是深耕智慧教育领域的专业型研发负责人吴征带领团队的持续探索与突破。

吴征长期关注行业最本质的痛点，他在调研中发现：多数幼儿园缺乏系统化的资源建设机制，教师备课依赖个人积累；课堂教学强依赖教师经验，缺乏结构化方法；评估体系长期停留在经验判断，缺乏数据支持；而偏远地区更是面临优质资源稀缺的现实。正是这些一线痛点，让吴征坚定了一条研发道路——构建一套能够串联“资源—教学—评估”全流程的智能化体系，让技术与教育深度协同。

在这一思路指导下，吴征带领团队研发推出的“幼儿园智能教学综合平台”，成为业内唯一覆盖资源建设、课堂实施、儿童评估全链条的系统性解决方案。相比业内普遍存在的“单点技术产品”，吴征推动的平台从一开始就以系统工程的方式搭建底座，旨在用数字化手段建立起幼儿园教学的标准体系与智能化运行方式。

平台建设中最具创新意义的突破，是吴征主导构建的国内领先幼教资源体系。在他的推动下，团队建立了AI驱动的智能资源库，将教案、课件、绘本等多维内容进行标准化整理，并首创“UGC + PGC”双生态模式，引导一线教师、专家团队与专业内容生产方共同参与资源建设，使资源库始终保持高速增长与动态更新。依托吴征设计的智能匹配引擎，教师备课时只需输入关键词，系统便可在 0.5 秒内完成推荐，使备课效率提升 80%以上。

如果说资源体系是基础工程，吴征更具行业影响力的贡献，来自他率先提出并落地的“独创双师模式”。长期以来，幼儿园教师承担着讲授、组织、互动、管理等多重职责，课堂教学质量与教师经验高度绑定，难以形成标准化教学方式。吴征敏锐地意识到，AI在幼儿园场景中不是替代教师，而是应承担辅助职责，帮助教师从繁重事务中解放出来，把更多精力放在真正需要专业判断的环节。

在这一理念下，他带领团队构建“真人教师 + AI 虚拟助教”的协同系统，通过语音识别、情感分析和行为视觉识别技术，让AI能够承担互动提示、注意力检测、节奏辅助等教学任务，既保留了教师的主导性，又显著提升了课堂的标准化程度。试点数据显示，课堂互动提升 40%、教师管理时间减少一半，成为近年来幼教领域最具原创性的技术创新之一。

除了资源与教学，吴征将研发触角延伸到儿童评估体系建设。他主持设计的动态评估模型，以《3-6 岁儿童学习与发展指南》为依据，构建覆盖五大领域的成长评估系统，能够自动生成成长分析报告及趋势预测，为教师和家长提供科学依据，使评估从经验判断迈向数据化决策。如今，该系统已成为众多园所在开展家园共育时的重要工具。

在推动规模化落地方面，吴征带领团队构建跨平台协同架构，实现数据在云端稳定运行，让低配置设备也能使用平台功能。同时，通过轻量化部署为园所节省约 40%硬件投入，显著降低使用门槛，使大量中小园和偏远地区得以顺利接入。截至目前，该平台已在全国超过 1000 所幼儿园正式应用，教师平均每周节省备课时间 2 小时以上，极大提升了教育资源的可及性。

业内认为，吴征推动的平台不仅是技术成果，更打开了学前教育数字化的全新视角。他以系统工程方式重构资源、教学、评估三大核心环节，以技术创新回应教师减负与教学质量提升的现实需求，以工程能力保障大规模落地，以教育情怀推动资源共享与教育公平。在国家推进教育数字化战略行动的背景下，其创新成果与政策方向高度契合，为行业提供了可复制的实践样本。

从行业视角来看，吴征所推动的创新体系已不仅是一项产品，而是一套学前教育数字化的新方法论。他构建了标准、搭建了架构、验证了模型，也为未来幼儿园的教学方式、资源建设方式、质量评估方式提供了新的可能。专家指出，吴征解决的是学前教育数字化最根本的结构性问题，他所推动的原创技术体系正在重塑行业的发展轨迹。

在中国学前教育迈向高质量发展的关键阶段，吴征的探索与实践为行业提供了新的路径。他用技术解决痛点，用创新回应挑战，用体系化思维推进数字化改革，为学前教育的未来奠定了坚实基础。

文/刘明韬