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新华日报财经讯 近日，记者从中国质量认证中心（CQC）获悉，落户于南京市玄武区的中节能大数据有限公司自研“产治排分析数据集”获得全国首张绿色低碳领域《人工智能高质量数据集评价证书》，助力我国绿色低碳领域AI数据集建设迈入标准化、高质量、可评价的新阶段。
据悉，该数据集聚焦生态环境监管核心需求，采用时序模态构建，通过标准化采集、专业化治理、精细化标注与多轮严格质检，能够精准刻画企业从污染产生、治理到排放的全过程特征。据中节能大数据有限公司大数据研究院人工智能总监胡飞鸣介绍，该数据集可广泛应用于固定源产治排全链条监管、多维度数据关联分析、污染源精准溯源等关键业务场景，为环境精准监管与科学决策提供了坚实的数据基石。
“该数据集直接服务于生态环境精准监管与‘双碳’目标落地，具备较大的技术价值，有力推动人工智能技术深度融入绿色低碳发展。”中国质量认证中心区块链与数据服务部部长、南财大红山学院产业教授王锋说。
作为数据质量评价领域的专家，王锋进一步解读了“高质量数据集”的内涵。他强调，区别于传统数据集，高质量数据集是特指为人工智能服务的一类数据产品，需满足技术可行、实用便捷与质量保障三个递进要求，并具备鲜活度、真实性、大样本、高知识密度等核心特性。
在此次评价过程中，CQC采用了创新性的“CQC-6D模型”，从数据说明、数据模态、数据质量、模型应用、数据服务及数据管理等六个维度进行全方位考量，确保了数据集的内生质量及其在动态模型应用中的赋能表现。目前，该评价体系的整体通过率约为30%，体现了证书的含金量与评价的严谨性。
展望未来，胡飞鸣表示，将持续加大在绿色低碳领域高质量数据集建设的投入，深度参与国家标准和行业规范研制，为推动人工智能助力“双碳”目标实现，提供更加安全、可信、高效的数据支撑。
新华日报·财经记者 何玥颐
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