新华日报财经讯 今年,“智能经济”首次写入政府工作报告。政府工作报告明确提出:“深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集”。
智能经济,被视为人工智能与实体经济深度融合的新形态,涵盖智能电网、AI应用、智能制造等多个领域。高质量数据集,已成为智能经济的“核心战力”。
当前,“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛线上课程正火热进行,吸引数百名来自全国各地的开发者、高校学生、个人参赛者在线学习。
这门课为什么如此火爆?
建设高质量数据集,为什么是现在?
“体量大、质量低、应用难”,是产业智能化的普遍痛点。
2025年12月,全国数据工作会议将“高质量数据集”建设提升至国家战略核心位置。
2026年2月27日,国家数据局组织72家行业高质量数据集链主单位签署任务书。
2026年3月5日,政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,将“建设高质量数据集”作为重点任务之一。
有分析指出,“十五五”时期,智能经济对GDP的贡献将完成从“增量补充”到“核心支柱”的关键转变。
被1亿美金追逐的人,做对了什么?
“在硅谷,现在有1亿美金去追这些人才。”大赛线上课程第一讲中,北京大学南京校友会副会长王炜抛出这组数据。
被1亿美金追逐的人才,有什么特征?答案是:能构建超越别人的高质量数据集。
“在AI时代,用AI驱动AI工作的人,价值会被无限放大。”王炜认为,当下最稀缺的是数据建模师、数据治理工程师、行业数据架构师这几类人才。
那么,高质量数据集到底是什么?
想象一下:你要养大一个AI,它就像个孩子,你喂什么,它就长成什么样。
喂它垃圾食品,即杂乱、错误、片面的数据,就长成一个“糊涂蛋”,答非所问、漏洞百出。
喂它顶级食材,即干净、准确、覆盖全面的数据,就长成“学霸”,逻辑清晰、触类旁通。
高质量数据集,就是AI的“顶级营养餐”,去杂质、做标注、讲逻辑,把原始数据精心“烹饪”成AI能理解的“教科书+习题集+标准答案”。
有了它,AI才能真正看懂世界、解决问题、创造价值。
值得关注的是,王炜与江苏省人民医院联合申报的“慢病多模态高质量数据集”项目,入选国家数据局“先行先试”,江苏仅四家。
“我们把临床问题转化成数据问题,又把数据问题转化回临床价值。”王炜进一步解读“高质量数据集”价值,连接产业需求与技术能力,让AI真正“吃得好、长得壮”。
数据为什么突然这么“香”?
大赛线上课程第二讲的主讲人林梓瀚,是中国信息化百人会研究员、江苏数据交易所数据要素首席专家。
他用一条时间线,讲清了数据要素的“身世”:2019年,数据首次纳入生产要素;2020年,与土地、劳动力、资本、技术并列,成为第五大生产要素;2022年,“数据二十条”出台。
“数据要素是构建核心竞争力、抢占人工智能未来制高点的关键要素,高质量数据集决定了AI的‘智商上限’。”林梓瀚说。
在今年的政府工作报告中,“建设高质量数据集”被置于“智能经济”的战略框架下。没有高质量的数据供给,AI模型就是无源之水;没有高质量数据集,智能经济就只是空中楼阁。
2025年底的全国数据工作会议明确,2026年要加快打造“数据标注创新工厂”,目前数字人才缺口已达千万级别。
五部委近日联合发文,鼓励高校增设数据要素学科专业,和数据打交道的新专业,正在成为择业“风口”。
数据平台怎么用?一线专家手把手教
中电信人工智能公司数据专家姚桂花,曾主导《重庆高速数据中台》《中航信高质量数据集》等多个国家级项目。她的课程直奔实操,将参赛门槛降至最低。
这正是大赛的初衷:让更多开发者“零门槛”进入数据赛道。
她参与的项目,本身就是“数据赋能产业”的案例集:高速、能源、卫健、民航……每一个领域背后,都是千亿级产业的智能化升级需求。
汇聚产业赛道真实需求
此次大赛从2025年11月启动筹备,由国家数据发展研究院和江苏省数据局指导和支持举办,汇聚了五大赛道的数据集,来自工程机械、能源管输、医疗健康、卫星遥感和钢铁行业一线真实场景。
参赛者深入五大赛道头部企业的真实场景应用,通过企业和专家培训,提交契合需求的解决方案。优质人才也将被链主企业“看见”。
线上课程三节课,从“为什么”到“是什么”再到“怎么做”,构建完整认知框架。但这只是起点。
线下培训将于3月19日-21日在南京玄武区国际数据港举行,报名参赛选手将接受专家面对面辅导。3月22日决赛日,五大赛道参赛者路演答辩,全程录播成为行业珍贵实战素材。
报名截止日期:3月14日。
3月19日,南京见。
【课程获取方式】
大赛官网报名后,进入“数智未来”服务群,即可获得三讲完整课程视频及课件资料。
【大赛报名通道】
大赛官网:https://nsf-2025szwl.njbigdata.cn/web/home
报名截止:2026年3月14日
新华日报·财经记者 何玥颐

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