原标题：算力需求狂飙，电力保障如何跟上？会场内外共谋协同之道

让每一度电都“算”数

两会热词：

算电协同

数智时代，你在某AI软件的对话框里输入一个问题，按下回车，几秒后便能得到一段详尽的回答。便利的背后，是远在数百甚至数千公里外的数据中心里，成千上万台服务器同时启动、飞速运转。每一次智能交互，都在消耗着实实在在的电能。这就引出了一个日益紧迫的课题——算电协同。

今年全国两会，“算电协同”首次被写入政府工作报告。报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，将其作为培育壮大新动能、打造智能经济新形态的重要内容。

什么是算电协同？中国信通院在《算力电力协同发展研究报告（2025年）》中给出定义：通过技术创新与机制优化，实现算力资源与电力资源的动态匹配、智能调度和高效协同，在保障算力供给稳定可靠的同时，推动电力系统绿色低碳运行。核心要义，就是打破“算力”与“电力”的行业壁垒。

常熟高新区的普洛斯数据中心，这个重要的“算力底座”满负荷状态下一天用电量超过50万千瓦时，相当于约10万户家庭一天的照明用电。总经理倪炜哲告诉记者：“稳定供电对业务拓展至关重要。目前一期已接近满负荷运行，二期计划用两到三年时间，打造成头部互联网客户在华东区域的重要算力枢纽。”

当人工智能进入爆发式增长阶段，算力与电力的关系变得前所未有的紧密。业内人士直言，我国人工智能与数据中心产业高速发展，能耗持续攀升，“算电脱节”已成为产业发展瓶颈。

数据更能说明问题的紧迫性。据相关研究，在数据中心的运营成本中，电力及算力折旧成本合计占比可达70%左右。到2030年，数据中心年度用电量或将达到3900亿千瓦时至8200亿千瓦时。以年用电量30亿千瓦时的大型数据中心为例，度电成本每降低0.1元，就可能带来数亿元级别的利润差异。正是这样的成本结构，让算力与电力的协同优化变得至关重要。

在江苏，一些先行探索已经展开。国网常熟市供电公司创新推出“春来电力茶馆”个性化服务模式，通过联合验收、统筹调度优化流程，提速增效，确保普洛斯数据中心送电高效可靠。

同样的探索也在仪征展开。在仪征经济开发区大数据产业园，中联数据“文化数字化”绿色算力基地正在加紧建设。园区内集聚了多座百亿级算力中心，未来将成为海量数据处理的“超级大脑”。国网仪征市供电公司发展建设部主任万千透露，目前为产业园配置了4个不同方向的220千伏电源，确保每个算力中心都实现220千伏双电源供电。预计全部投产后，该产业园有望成为长三角乃至全国重要算力枢纽之一。

但算电深度协同仍面临挑战。一方面是规划体系协同难题，算力中心与电力基础设施分属不同部门，部分数据中心选址时面临电力配套不足。另一方面供需特性存在天然矛盾，AI训练对供电稳定性要求极高，而风电、光伏具有间歇性。

全国政协委员、南瑞集团有限公司二级顾问冷俊也指出，目前东部算力需求集中但绿电匮乏，西部绿电富集但算力需求不足。此外，绿电直供配套接入通道建设也出现不同步的问题。

堵点就是发力点。围绕算电协同从概念走向落地，代表委员们提出了各自的破解之道。

全国人大代表、国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司五级专家吉兰芳认为，要大力配套绿色集约算力，将能源数据基础设施的算力需求，纳入国家算力网络总体布局，在“东数西算”工程框架下，规划建设若干区域性、行业性的绿色能源算力枢纽，推动算力中心与可再生能源基地、储能设施协同布局，提升绿电使用比例。

全国人大代表、天合光能股份有限公司董事长高纪凡从能源供给端提出方案。在他看来，以光伏、风电为主的绿色电力是人工智能发展的根本保障。为算力中心提供稳定绿色能源，关键在于构建光储一体化解决方案，加快“构网型”储能系统建设，将不稳定的新能源供给与算力中心的稳定需求协同平衡。

去年，我国全社会用电量突破10万亿千瓦时，当年7、8月，连续两个月用电量破万亿千瓦时，始终不限电、不涨价，稳稳扛住了用电高峰。这份“家底”无疑是AI发展的底气。扛住AI的用电高峰，不仅是电网的考题，更是培育新质生产力的必答题。当算力遇上电力，当数字底座与能源底座深度融合，作为经济大省、用电大省的江苏，正率先探索着算电协同的实践路径。

新华日报·交汇点记者 倪敏 许愿