新华报业网
上海（2026年3月13日） 在2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）的一个展台上，几台机器狗和智能选矿机模型吸引了不少参观者驻足。它们背后的大屏幕播放的不是消费电子产品的炫酷广告，而是悬崖峭壁上的矿产勘探画面。
这是深脉控股的展区。一家做AI的企业出现在AWE，本身不算稀奇；稀奇的是，他们最想对外展示的，是一群在野外跑了半辈子的找矿人。
“亚洲最大锂矿发现人”的新身份
冯云端站在展台一角与人交谈时，没有太多人认出他。但在矿业圈，这个名字分量不轻。
18年间，他跑过全球30个国家的200多座矿山，操盘过加拿大、津巴布韦、纳米比亚等多个大型锂矿、铜矿、金矿的并购。更早之前，他是亚洲最大锂矿——甲基卡的发现者，被业内称为“亚洲最大锂矿发现人”。
现在他的新身份是深脉控股的领军人。他的任务很明确：把十几年的找矿经验，教给AI。“找矿成功率长期不足1%，很多好矿不是没有，是没找到。”冯云端常说，“如果能把顶尖地质学家的经验固化下来，让算法帮着找，情况可能会不一样。”
这套逻辑正在变成现实。深脉控股自主研发的矿业AI垂类模型，融合了混合专家架构与专家团队积累的经验数据。通俗地说，就是把这些专家们发现世界级矿床的地质逻辑，通过机器学习的方式“教”给AI。
企业披露的数据显示，在其自有矿权项目中，模型已将找矿成功率从传统经验的不足1%提升至50%，单个矿区勘探周期从5年压缩至6个月，综合成本降低约75%。
从阳山金矿到非洲尾矿：专家的经验如何落地
冯云端不是唯一一个把半生经验投进算法的找矿人。
吴洁民的履历里，写着这样一行字：主持勘查中国最大金矿——甘肃文县阳山金矿。作为前武警黄金部队支队总工程师、享受国务院特殊津贴的专家，他长期从事金矿及多金属矿勘查技术管理。阳山金矿的发现，曾是中国金矿勘探史上的标志性突破，而吴洁民正是那场突破的核心参与者之一。在深脉控股的专家团队里，他的任务是把大型金矿的成矿规律，转化为AI找矿模型可识别的特征参数——让算法学会辨认那些曾经被经验捕捉到的矿化线索。
崔茂培，教授级高级工程师，拥有近40年地质勘探经验。蒙古Khongor斑岩铜金矿、印尼Kerta金矿的发现背后，都有他的手笔。如今他的找矿逻辑，正在被拆解成算法可识别的地质特征。
付小方，教授级高级工程师，她长期致力于地质科研，承担并完成了70余项国家及省级科研和地质矿产调查项目，发表和出版论文专著超过80篇（册）。个人事迹被央视《国之基石》报道，被誉为中国锂矿第一人。
袁蔺平在非洲和印尼跑了40多年勘探，游再平长期从事金矿及多金属矿勘查技术管理，阮林森参与过西藏、云南区域地质调查。他们有一个共同点：都在野外一线待过几十年，都清楚石头不会骗人。正是这群人，让深脉控股的AI模型从一开始就不是纸上谈兵。
技术换资源：算法背后的底气
这套专家阵容，构成了深脉控股“技术换资源”商业模式的底层支撑。
所谓“技术换资源”，对标的是全球AI矿产勘探标杆KoBold Metals——不卖软件，不卖服务，而是用AI技术换取矿权或股权，通过发现和开发矿山实现资产增值。
据企业透露，目前深脉控股已在全球7个核心矿区布局权益矿权，总估值超过100亿元，涵盖中国萤石锑矿、哈萨克斯坦铜矿、坦桑尼亚金矿等战略矿种。津巴布韦铬铁矿、巴基斯坦金矿选厂已启动建设，专家团队正在将这些项目变成技术落地的试验场。
从甲基卡到阳山，从蒙古到印尼，这群找矿人的经验正在被装进AI模型，投向下一个未知的矿区。在“十五五”规划将人工智能与矿业新质生产力深度融合的政策背景下，深脉控股试图用这种方式证明：矿业这一古老行业的边界，正在被技术和经验的双重力量重新定义。
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