在AI智能体技术迅猛发展的2026年，中国企业数字化转型进入深水区。厦门链友融人工智能应用科技有限公司（以下简称“链友融”）正式推出自主研发的企业级AI智能体平台——BizClaw，以“通用框架 + 自定义扩展”为核心理念，为B端用户提供安全、可信、灵活的AI自动化解决方案。这款产品被视为链友融从RPA到AI智能体时代的关键跃迁之作。

从RPA先行者到AI智能体平台构建者

厦门链友融人工智能应用科技有限公司成立于2014年，总部坐落于厦门火炬高新区软件园，是一家经认定的国家高新技术企业及专精特新中小企业。公司早期专注于自主研发的TaskBot机器人流程自动化（RPA）平台，以及财务数字化转型与企业核心业务系统的构建，核心产品涵盖费控管理、资金管理、合同全生命周期管理、税务合规、电子会计档案、RPA+OCR+NLP一体化解决方案，以及ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、APS（高级计划与排程）、SRM（供应商关系管理）、PLM（产品生命周期管理）、SCADA（数据采集与监控系统）等企业级信息化系统的开发、集成与深度优化，已成功服务厦门航空、中国联通、力鼎光电、天马科技、元初食品、三圈电池、元力股份等200余家头部企业和政府机构，覆盖制造、电信、能源、金融、零售、教育等多行业，项目落地区域扩展至福建、江西、四川、广东、浙江、海口等地。

2025年3月，公司完成战略升级并正式更名为“厦门链友融人工智能应用科技有限公司”，经营范围同步扩展至人工智能应用软件开发、第二类增值电信业务（含互联网数据中心、内容分发网络等），标志着从传统RPA与企业信息化向AI驱动的智能化企业服务全面转型。

“BizClaw不是简单复制开源工具，而是针对B端痛点深度定制的企业级解决方案。我们要解决的不是‘能不能做’，而是‘敢不敢信’。”——链友融内部技术负责人

BizClaw：解决B端信任与安全的核心痛点

B端用户对开源AI工具（如“大龙虾”）普遍存在信任缺失，主要源于系统权限失控、管理员无法精细管控，以及业务系统的不确定性。BizClaw正是在此背景下应运而生，它构建了一个高度安全的PaaS层AI智能体平台。

核心架构与技术亮点

多模态 & 多模型支持：兼容主流大模型，支持文本、图像、浏览器交互等多种输入输出方式

SKILL编排与市场：内置通用SKILL市场，支持导入自定义SKILL，覆盖80%自动化任务（如SOP执行、API调用）。采用先进的SKILL.md文件格式，确保无缝集成和扩展

CLI & MCP集成：基于K8s Sandbox + CLI-Anything工具自动生成CLI/MCP。有源码/API直接高效打包；无源码则通过Playwright驱动无头浏览器模拟人工操作，实现“最后一公里”打通。引入自动化7阶段管道生成CLI，支持自然语言构建和迭代细化

企业级安全与权限控制：容器隔离 + 网关鉴权 + 角色权限体系。管理员可精细控制角色能使用的SKILL/CLI/MCP及访问的知识库/文件，彻底解决“大龙虾”式工具的权限失控问题。新增创新的联邦学习机制，确保数据隐私保护，同时支持多平台（Windows、macOS、Linux）部署

知识库与扩展：集成RAGFlow API包装MCP，支持自建或第三方知识库。创新引入知识图谱增强和AI辅助代码生成，提升智能决策效率

真实软件后端集成：直接调用真实应用后端（如Blender bpy、LibreOffice headless），实现零妥协的软件交互。添加状态化REPL和子命令接口，支持差距分析与增量扩展

BizClaw的核心价值在于“像Claude那样运行SKILL、CLI，但更安全、更可控”。乙方可为甲方定制开发专属SKILL/CLI，甲方有开发能力也可自建，真正实现“90%场景覆盖 + 无限扩展”。

典型场景与商业价值

场景一：财务月报自动化—— 不同企业分析维度迥异，只需针对性开发一个SKILL导入平台，即可支持自然语言触发或定时执行，极大降低人工成本。

场景二：自研ERP/MES自然语言操作—— 开发专用CLI（或browser-use SKILL），让非技术人员通过自然语言查询/操作自研ERP、MES、APS、SRM、PLM、SCADA等核心系统，打通数据孤岛，实现预测性维护与智能优化。

业内人士评价：BizClaw的出现，让企业不再被迫“要么全盘接受国外黑盒，要么自己从零造轮子”。它提供了一个“可信中台”，既能快速验证价值，又能逐步深度定制，完美契合中大型企业的AI转型节奏。

未来展望

链友融表示，BizClaw将于近期进入内测阶段，优先面向制造业、金融、物流等对安全与合规要求极高的行业。3个月内完成核心功能迭代，未来还将持续增强多模态能力、知识治理深度，并探索与更多国产大模型的深度融合。

在AI智能体取代传统软件的浪潮中，BizClaw或许将成为中国企业迈向“数字员工时代”的关键基础设施之一。

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