新华日报财经讯 3月22日下午五时，在南京玄武区的江苏国际数据港，95支队伍、200多名年轻人走出赛场。“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛决战圆满结束。

本次大赛由国家数据发展研究院、江苏省数据局指导，南京市数据局、玄武区人民政府、江苏省数据交易所联合主办，南京大数据集团、江苏国际数据港承办。

五花八门专业跨界五大产业赛道

这些年轻的面孔来自全国25个城市、15个省份、30所高校。从新疆克拉玛依到广西钦州，从内蒙古包头到云南昆明，有人乘飞机六小时，有人坐高铁跨越半个中国。

他们的专业五花八门：英语、金属材料、临床医学、计算机、大数据管理……从大一新生到博士生，从单一学科到跨校组团，这些年轻人只做一件事：为AI“造粮”。

来自内蒙古科技大学的大四学生李想，一个人从呼和浩特飞来南京，报名能源管输赛道。“最难的时候很想放弃，我给本科老师打了电话，他的支持给我很大鼓舞。专业方面我请教了授课专家。”他的参赛作品最终完成了。

来自贵阳的研一学生，研究方向是医养数据空间。“大赛的人文关怀超出预期。”陈泽俊说，组委会每日安排好三餐，班主任组织提醒日程，专家上课的内容很有用。

武汉的郭博瑜刚研究生毕业，是职场新人。他的研究生方向与赛题“振动信号特征提取与预测”高度契合。“提前两周用网上数据建模，拿到赛事方数据后很快上手。”他与队友汇报结束后，5位以上评委追问了业务问题。

在卫星遥感赛道，学生们一个人就是一支队伍。“两天的学习培训，他们第三天拿出来的作品让我眼前一亮，出乎意料地优秀。”自然资源江苏省卫星应用技术中心正高级工程师朱叶飞连连点赞。他的观察是：学模式识别、自动化的年轻人，闯进了遥感这个不熟悉的领域，“但在人工智能层面，这些都是相通的”。

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员王磊看到了更深的规律：“从大一到研三，从医学、计算机到信息管理，他们能在短时间内把医疗、数据、信息知识融合在一起，基础知识掌握得很扎实。”

评审专家尹岭教授认为，首届“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛的学生参赛团队整体水平超出预期。“博士硕士研究生在高质量数据集开发上有创新，大学本科一年级学生参赛也是预料之外。”他说，青年将是我国“数智未来”高质量数据集开发创新的先锋队。

创新协同打开“真实场景”的闸门

“工程机械车辆一报障，工地就得等；数控机床设备一报警，产线就得停。在工程机械领域，非计划停机是效率的敌人，更是安全的隐患。”徐工集团全球数字化部长李忠福担任了工程机械赛道评委。“我们提前对参赛者进行线上培训，让参赛选手拿出了可靠的解题思路。”

在钢铁行业赛道，南钢股份参赛团队带来“钢板表面缺陷检测”的真实案例。人工智能研究院研究员庞博介绍，产线钢板检验量大、工人劳动强度高、人工目测可靠性低。通过构建高质量数据集，系统上线后，检测速度提升95%，单块钢板检测仅需数秒，效率较人工提升10倍以上。

取得突破源自团队在技术细节上的深入挖掘与协同攻关。“围绕‘五张显卡、每张卡六个模型实例、一张图片切六份’的并行处理架构，团队反复推演，最终系统时延从600毫秒降至200毫秒。”庞博说。

在医疗健康赛道，江苏省肿瘤医院麻醉团队带来能够解决临床手术痛点的高质量数据集研究。“小手术不等于小疼痛。大家觉得微创手术不疼，但数据告诉我们，良性的肿瘤也可能带来剧烈疼痛。”长期从事临床一线，医院麻醉科主任谭婧提炼出特定场景下的疼痛数据，该院大数据中心负责人卢欣教授带队围绕该数据展开研究。“有了真实一线数据的支持，在解决临床病人疼痛、助力新药研发方面，将是非常有力的支撑。”卢欣说。

在能源管输赛道，18支来自企业的专业团队展开角逐。一支来自广西的队伍，把研究聚焦在“甘蔗”上。原来当地甘蔗收割季农业活动与工业园区工业行为会产生同样的震动信号。“在这个过程中，我们发现要让AI学会不报警，比学会报警还难。”参赛者通过模型与数据联动，解决了这个“甜蜜”的困扰。

中信数字科技集团有限公司战略发展部总经理钱卫说：“高质量数据集是智能经济的核心生产要素。我们要在底层建设中，为跨行业全链路数智化升级提供支撑。”

中国石油大学（北京）二级教授宫敬在企业高质量数据集赛后点评，国家管网集团西气东输公司作为数据应用先进单位、可信数据空间应用试点企业，自主开发的部分高质量数据集已用于管道安全风险智能预测预警。“数据从资源到资产已实现，从资产到资本正在尝试，已经产生了数据集交易。”她说。

大赛成为“智能经济”的共建场

今年，“智能经济”首次写入政府工作报告。报告明确提出：“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。”

此次大赛让赛事组织单位和评委专家们看到了产业加速智能升级的可行性。

“学生和企业的比赛发挥超出预期，高质量数据集正成为企业竞争的核心竞争力之一。”山东大学国家应用数学中心研究员郭欣在赛后表示：“这场比赛的意义在于真正着手解决产业的实际难题。期待大赛沿着这个方向继续推进。”

“数据是解决企业实际问题、驱动企业价值创造的核心动力。”国家管网集团西气东输公司科技数字中心主任占传熙表示，数据开放是“共同耕耘、共享成果”，“我们在积极推动行业协同发展，让数据流通打破行业壁垒。”

“在AI时代，需要AI驱动AI。用AI拓展认知边界，再让AI推荐最优方案。人的认知是有限的。”北京大学南京校友会副会长王炜建议参赛者们要更加大胆尝试。

南京师范大学教授张卡直言：“高质量数据集建设更需要懂行业、懂数据、懂场景的复合型人才。”

北京传世博润科技有限公司高级副总裁袁立飞则看到另一种可能性：“学临床医学的人做标注有专业优势，学技术的人懂工具，两者结合，能产生更多火花。”

中国中医科学院中医药信息研究所副研究员朱彦表示，高质量、跨领域的数据融合需要打通不同行业、上下游的标准体系，“各行业标准不同，需要在语义层面融合，构建统一的本体框架”。

东南大学计算机科学与工程学院的郭德昊说出了学生的心声：“通过大赛，我们才发现，高质量数据集人才是各产业发展的迫切需求。我们渴望在专家的指导下进一步锤炼本领，突破自我。”

这是一场关于“造粮”的比赛，但粮食的收成，才刚刚开始。

新华日报·财经记者 何玥颐 何钰

实习生 卫晨 李耕臣 张洁 曹瑜璐 黄国鑫