新华日报财经讯 3月26日，“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛结果公示。卫星遥感赛道“数据开发”方向的一等奖，颁给了两个人：南京师范大学测绘工程专业大三学生曹璇，和江苏海洋大学控制工程大类计算机方向研二学生邬云飞。

他们来自不同的学校、不同的专业，却面对同一个赛题：让AI看懂卫星拍下的世界。组委会提供了一张真实的卫星俯瞰图，图上的目标物密密麻麻，有些小到几乎看不清。按照赛题，这张卫星俯瞰图上有3000多个目标，参赛选手要在有限时间内尽可能识别、标注更多的目标物，且越准确越好。参赛选手答辩时，要向评委详解答题思路，尤其是智能解译算法。

邬云飞是第一次接触卫星的数据，虽然平时做也目标检测，但实验室里的图像，从来没有这么“拥挤”。曹璇此前做过相机图像的目标检测，但卫星影像的挑战，超出了她的预期。“卫星遥感影像比例尺非常大，目标物非常小。”

时间只有三天。标注和训练，必须并行。

曹璇带了2台电脑，一台跑模型训练，一台做数据标注。“无损切割放大，把影像切成瓦片，再识别目标。”她用的是YOLO V11模型，虽开源、成熟，但需要大量调优。她用豆包和通义千问辅助生成训练脚本，“AI工具帮我生成基础代码，我在上面微调，节省了很多时间。”

邬云飞则从零开始学ArcGIS，这是一款卫星遥感领域的专业软件。在江苏省地调院自然资源卫星中心正高级工程师朱叶飞、副高级工程师耿群的帮助下，他快速推进学习进度，AI大模型也成了“老师”之一。

面对3000多个目标，他想了个办法：人工标注1000个，再用算法推理出剩下的数据标注，最终实现2300多个标注数量，准确率达到95%以上。“基于传统目标检测算法调试参数。”他说，效果初步满意，但还不够。“卫星遥感是严肃的科学，应该更精确。”

如果说学生组的较量是算法与效率的博弈，那么企业组的比拼，则是数据资源与行业洞察的深水区。

中科宇图科技股份有限公司是该赛道“高质量数据集”方向的一等奖得主。该公司已有二十多年的数据积累，数据资源覆盖全国，涵盖多光谱、SAR、航空摄影等多类异构数据源。该公司数据产品研发副总监平跃鹏说：“与大赛赛题匹配，我们把企业已有的数据资产做了梳理。”

平跃鹏认为，高质量数据集的核心是“标准化”。“A用户用完了，B用户拿过来照样可以用，能快速融入场景。”同时，要保证数据的准确度、覆盖度和更新频次。“高质量数据集，就是给AI一个非常精准的输入。”

目前，中科宇图的数据集已在多个场景落地，包括智慧城市治理、生态环境保护等。尤其值得关注的是，他们还把地理信息技术拓展到金融、保险行业，帮银行把村界、人口数据空间化，帮保险公司通过卫星核实农地受损面积。

“近一两年，B端和C端的用户需求都在快速增长。”平跃鹏说，导航地图、美团、抖音，背后都有地理信息的支撑。

卫星遥感赛道评委之一、南京师范大学地理科学学院博士生导师张卡教授用“少而精”形容这次参赛学生的表现。他注意到，虽然报名人数不多，参赛者中还有部分非遥感专业的学生，但他们借助AI、深度学习工具，快速适配应用需求。“学习能力和应用能力都很强。”

但他也强调，真正的挑战不在技术本身。“智能解译类应用，对数据集的数量、质量、覆盖范围、类型多样性要求极高，要能支撑不同地理场景下不同行业领域的应用需求。”

邬云飞赛后有了新的职业规划：“未来实习可能会倾向卫星遥感领域。”曹璇则坚定了学业探索的方向：“就选摄影测量与遥感了。”

这些，是卫星遥感行业正在经历的变化。从主要用于自然资源调查、生态环保、城乡建设等传统领域，拓展到金融、保险、通信、商业决策……越来越多的行业开始依赖卫星数据。

一张低空俯瞰图上需要标注的3000余个目标，可能对应着农田的收成、灾害的损失、城市的变化。AI模型的精度或将影响产业的决策。面向“高精度”的未来，这一场集合青年力量为AI“造粮”的比赛，才刚刚开始。

附：“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛公示时间截至4月3日。

公示网址为：

https://nsf-2025szwl.njbigdata.cn/web/resultAnnouncement

新华日报·财经记者 何玥颐 何钰 实习生 黄国鑫