交汇点讯 近日，国家数据局为大模型核心计量单位Token定下官方中文名“词元”，这个此前只在技术圈流传的概念，瞬间成为AI产业最火的热词。数据显示，截至2026年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超千倍，词元经济正以爆发之势重塑AI产业格局。词元的本质、定价逻辑与未来趋势是什么？记者采访到百度千帆平台产品负责人张婷，揭示词元经济爆火背后的产业新信号。

“词元是大模型处理语言时最小的‘处理单位’，它既不是一个字，也不是一个词，而是介于两者之间的‘语言碎片’。比如‘我’是一个词元，‘今天’可能是一个词元，‘国际化’则可能被拆成‘国际’和‘化’两个词元。”张婷表示，之所以不用“字”或“词”，是因为大模型要处理全球多种语言、代码、公式等，词元是通用的“最大公约数”，能让模型用统一方式处理所有语言和符号。

她打比方说，词元更像乐高积木，单个积木无意义，但按顺序拼接就能搭出复杂场景，大模型训练本质就是学习词元序列的“拼法”，这和快递包裹只强调运输计费不同，更能体现词元的组合性核心特性。

很多人疑惑为何要拆词元，直接处理句子不行吗？张婷解释，计算机只能处理数字，不认识字和句子，必须通过分词把语言转换成数字序列。若用一个字对应一个数字，中文几万汉字会让词汇表爆炸，模型训练极难；若用句子作单位，排列组合是天文数字无法穷举。词元的粒度是工程验证的“最优解”，既不粗也不细，还能灵活处理行业术语、专有名词，在工业、金融、医疗等垂直领域尤为重要。

词元经济的爆火，直观体现在用量与价格的双重变化上。张婷给记者算了一笔账：问AI“今天北京天气怎么样”，加上回答约消耗50—100个词元；写一篇800字作文，算上提示词和输出约1000—1500个词元；分析10页合同，成本仅几毛钱，一块钱能让AI写约1000篇800字作文。而三年前，词元价格是现在的几十倍甚至上百倍。

词元定价背后是多元成本核算。张婷透露，核心是硬件成本，高端GPU动辄几十万，运行大模型需几十上百张GPU，大型推理集群一年电费是天文数字；还有研发摊销、运维与安全成本。百度千帆的优势在于技术实力，推理引擎极致优化、自研昆仑芯片、文心大模型持续优化，让推理效率业内领先，同样成本能跑更多词元，效率优势最终让利给客户。

对词元价格最敏感的是高频调用的To C产品团队，比如AI写作工具、智能客服、教育辅导App的创业公司，他们靠低价或免费获客，词元成本直接决定生死，日活增长会让词元消耗指数级放大，价格差一点，月成本差距可达几十万。

而大企业更关注稳定性、安全性和合规性。张婷举例，一家法律科技公司早期使用海外API，每月词元费用是主要成本，切换到千帆后，价格更低，长文本推理专项优化让处理效率提升30%以上，产品体验和成本结构同步改善。

词元经济爆火，释放出AI产业三大关键信号。首先，AI应用从“能用”走向“好用”，从云端走向终端，智能体爆发式增长是核心推手，OpenClaw等智能体单周词元消耗量相当于2025年四季度全平台周均的60%，带动词元需求非线性增长。

其次，产业竞争从模型参数比拼转向词元效率之争，算力评价标准从看峰值、芯片数量，变为看单位投入的词元产出与服务稳定性，词元成为衡量算力价值的核心标尺。

最后，AI商业化逻辑重构，词元具备可计量、可定价、可交易属性，成为AI时代的“算力货币”，按词元计费的新型商业逻辑，正颠覆传统互联网流量变现模式。对于词元价格走势，张婷判断还会继续下降，三到五年内有望达到“白菜价”，即普通个人开发者不用在意词元成本，就像没人心疼微信流量消耗。但她强调，便宜的词元不等于好用的AI，未来竞争焦点会转向模型能力、响应速度、定制化程度和行业理解深度，这也是百度千帆持续发力的方向。

展望五年后，张婷认为词元可能从普通用户视野消失，但价值会以新形式存在。一方面，计费方式从“按词元数”变为“按任务结果”，就像打滴滴不用关心汽油消耗，用AI写报告只需为成果付费；另一方面，多模态AI发展会扩展词元定义，图像、音频、视频词元会出现，计量单位更复杂，但用户体验更简单。百度千帆已布局该方向，MaaS（模型即服务）只是起点，最终要提供端到端AI能力，让企业不用关心底层模型和词元消耗，只关注AI解决的问题与创造的价值，这才是AI商业化的终局形态。

新华日报·交汇点记者 张宣

图：视觉中国