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新华日报财经讯 4月9日，“制造强省·材料先行”AI+新材料研发专题对接活动在南京经济技术开发区举行。活动由江苏省工信厅指导，省绿色低碳产业发展联盟等单位主办，吸引政产学研用各界人士关注参与。从垂类大模型到自动化实验室，一批江苏企业展示了AI重塑新材料研发的硬核成果。
“新材料是制造业的‘底盘技术’，人工智能是引领未来的‘智慧引擎’。”南京市栖霞区委书记高阳在致辞中指出，二者深度融合是发展新质生产力的重要突破口。
省工信厅新材料产业处处长李凯解读了“四位一体”政策体系：在抓创新方面，完善首批次新材料认定标准，采取“免申即享”方式，单个产品最高支持200万元；在强智造方面，支持国家新材料大数据中心主平台建设；在促转型方面，落实设备更新贷款贴息和超长期特别国债资金。省工信厅二级巡视员许晖表示，将持续优化政策供给，支持南京智谷等载体打造AI+新材料产业高地。
以材料创新夯实制造强省根基，以人工智能激发产业变革活力。活动现场，省绿色低碳产业发展联盟人工智能专业委员会、省钢铁行业协会人工智能分会正式揭牌。多组企业达成深度合作意向并交换协议文本。
值得关注的是，多家企业在现场发布AI+新材料研发取得的重要突破。
苏博特发布国内首个混凝土垂类大模型。依托重大基础设施工程材料全国重点实验室，苏博特联合东南大学、阿里云推出“砼真砼知”大模型，参数规模超千亿。实测显示：问答准确度≥90%，较通用大模型提升30%；材料设计周期缩短一倍；配合比优化后成本降低20%、碳排放下降11%。该模型已嵌入原材料检测、配合比设计到生产质量管控全流程。
中海油常州院则通过AI赋能提升涂料研发效率高达70%。该企业自主开发了国内首个聚氨酯建模系统，构建超10万条结构数据库，AI预测模型使研发效率提升70%、成本降低50%。基于生成式AI，一分钟可生成30个单体分子，误差率控制在10%以内。相关成果获得国家自然科学基金和国家科技重大专项支持。
赛伍技术的AI+实验室，缩短研发周期超50%。该公司投资1500万元建设Cybrid PolymerX AI平台，形成“AI预测—高通量合成—数据反馈迭代”闭环研发模式，宽温区绿色胶带产品研发周期缩短一半以上。
南京玻纤院建立了玻璃纤维成分—工艺—性能的主动学习模型，关键参数模拟与实验误差控制在5%以内。现场，南京钢铁、赢胜节能、牧镭激光、智慧芽等企业也发布了AI+新材料的最新成果。
新华日报·财经记者 何玥颐
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