新华日报财经讯 近日，知跃空间智能（无锡）科技有限公司（以下简称“知跃空间”）宣布连续完成天使+++轮与天使++++轮融资，驰星资本、领屹资本等多家机构联合入局。这笔融资将全部用于技术优化和场景落地，而这也是这家成立不到两年的企业，8个月内完成的第4、5轮融资——仅2026年4月就实现单月两轮融资。在当前一级市场投资整体偏谨慎的背景下，这样高频的融资节奏十分罕见，也清晰传递出资本对类脑智能赛道的强烈信心。

知跃空间成立于2024年7月，核心业务是研发机器人的“大小脑系统”。不同于传统机器人依赖海量数据和超强算力的发展模式，该公司通过自研类脑模型和世界模拟器，打造出低算力、易适配、能自主学习且可解释的智能系统，这也是其获得资本青睐的核心原因。

一堂北大课点燃创业：哥大博士的跨界创业之路

知跃空间的创业故事，始于2023年底北大的一堂课程。创始人钱琳瑞和联合创始人孙舶寒，既是哥伦比亚大学的校友，也同为北大毕业生，两人的跨界背景，为公司的技术路线埋下了伏笔。

钱琳瑞拥有哥伦比亚大学应用数学和应用心理学双博士学位，曾在波士顿动力从事机器视觉相关工作，同时还担任清华、湘潭两所高校的导师，擅长用数学模型解读复杂系统，也懂生物的感知和反应逻辑。她的搭档孙舶寒是90后，本科毕业于北大元培实验班，后赴哥大攻读机械工程，曾在小米负责第一代机器狗的算法研发，在机器人运动控制领域有丰富经验。

2023年底，两人回到北大旁听了一门计算神经科学课程，正是这堂课让他们找到了创业方向。彼时，孙舶寒在机器人行业打拼多年，一直被一个行业难题困扰：机器人能精准完成零件识别、路径规划等复杂任务，却应对不了轻微碰撞这样的突发情况——这类低频但影响极大的意外，很难通过数据采集提前覆盖，也让机器人难以真正投入实用。而钱琳瑞的跨学科背景恰好提供了新思路：机器人的短板不在于算力和数据，而在于底层架构没有借鉴生物的智能机制。

两人与授课老师、北大人工智能研究院的杜凯教授深入交流后，达成了共识：与其等待行业突破，不如自己将类脑理论转化为实际技术。2024年7月，知跃空间正式成立，钱琳瑞出任CEO，专注于类脑智能在机器人领域的落地。

不堆算力不拼数据：给机器人装一个“灵活小脑”

当前，多数企业研发具身智能机器人，走的都是“海量数据训练+大算力支撑”的路线，这种方式不仅成本高昂，还存在数据采集难、机器人难以适应复杂环境的问题。而知跃空间选择了一条差异化路径——向自然生物学习，给机器人装一个能快速反应的“小脑”。

公司自主研发的类脑模型，模仿的是生物“小脑”的功能：不需要复杂思考，就能在受到外界干扰时快速做出反应，这种能力就像生物的本能，是经过亿万年进化形成的。

举个简单的例子，当机器人端着托盘被意外碰撞时，传统依赖大模型的系统，需要先感知碰撞、把信号传回中枢、计算应对方案，再下发动作指令，整个过程要几十甚至上百毫秒，托盘里的水早就洒了。而知跃空间的类脑模型，能让机器人瞬间“感知到异常”，一旦平衡或触觉出现偏差，直接触发动作反馈，不用复杂计算，就能快速稳住托盘。这种模式，让机器人从“记住世界”变成了“会用世界”。

值得注意的是，知跃空间并没有完全放弃大模型，而是采用“分工合作”的思路：类脑模型负责底层的实时控制和突发应对，大模型则用于后续的感知、推理等高级功能。这种分层设计，既能保证机器人的灵活反应，又能降低算力消耗，让系统更具实用性。

资本密集加注：8个月5轮融资，类脑赛道加速起跑

知跃空间的融资节奏，直观体现了资本对类脑智能赛道的看好。梳理其融资历程不难发现，自2025年8月完成首笔数千万元天使轮融资后，这家公司就进入了融资快车道：半年内连续完成天使+轮、天使++轮融资，累计融资额接近亿元；2026年4月，更是一个月内连融两轮，吸引了驰星资本、领屹资本等新机构入局。

投资方普遍认为，类脑智能是人工智能领域的下一个万亿级风口，尤其是“赛博果蝇”等全脑仿真成果问世后，类脑智能实现了从“模仿结构”到“还原功能”的突破，而知跃空间的技术路线，恰好抓住了这一行业机遇，形成了独特的竞争优势。

钱琳瑞曾表示，知跃空间想探索人工智能的另一种可能：不依赖数据和算力的无限扩张，而是向自然学习，让机器人拥有类似生物的“本能”。从无锡惠山出发，这家由跨界博士创办的企业，正试图打破行业瓶颈，也为中国具身智能产业的全球竞争，开辟出一条新的突围路径。

素材来源：

铅笔道《回北大听了节课，90后创业：融资数千万》

盛景嘉成《嘉成portfolio|盛景天使投资项目「知跃空间智能」一个月内斩获两轮连续融资》

沂景资本《沂景星闻丨知跃空间6个月内连续3轮融资》

赛迪研究院《2026年未来产业十大赛道》报告

无锡市惠山区政府官网《具身智能赛道出圈惠山企业上榜全国首批“科创未来之星”》

栏目策划 赵伟莉

新华日报·财经记者 郭雯 整合