近年来，全国本科专业迎来“智能革命”。近日公布的《普通高等学校本科专业目录（2026年）》中，以“智能”“智慧”为核心的专业已达55种，覆盖工学、农学、教育学、管理学、经济学、艺术学等多个学科门类。在江苏，一场以“智慧+”“智能+”为核心的传统专业升级行动全面铺开，高校对传统王牌专业进行数智化重构，让老专业嫁接新技术、对接新产业，为高等教育高质量发展与区域产业“智改数转”注入强劲动能。

记者梳理发现，专业升级在工科专业尤为明显。苏州大学将测控技术与仪器升级为智能测控工程，依托光学工程国家重点培育学科，构建“光电+智能+测控”体系，精准对接长三角智能制造；中国矿业大学打造全国领先的智能采矿工程，形成“课程组—特色班—专业—微专业”渐进式培养模式，配套全国首个专业知识图谱与智能体，以“采矿+智能+信息”重塑行业人才标准；南京工业大学推动机械设计制造向智能制造工程集群升级，多学科交叉融合，为高端装备产业输送复合型工程师；江苏大学将土木工程升级为智能建造，以建筑机器人、AI技术实现从建造到全生命周期运维的跨越；南京邮电大学立足信息学科优势，开设智慧交通，聚焦智能网联、自动驾驶，助力交通强国建设；南通大学创新设立智能视觉工程，融合电子信息与人工智能，填补智能感知产业人才缺口。

民生与安全领域专业数智化转型，守护国计民生。南京理工大学依托“双一流”学科，打造智慧应急专业，聚焦灾害感知、智能消防、工程保障，构建全链条应急人才培养体系，服务国防与公共安全；南京警察学院将公安情报学升级为数据警务技术，推动警务从“经验驱动”向“数据决策”转变，锻造新质公安战斗力。

农科专业蝶变新生，赋能乡村振兴与生态文明。河海大学作为全国首批开设智慧水利的高校，依托水利工程“双一流”学科，以数字孪生技术赋能水安全、水资源管理，守护江河安澜；南京林业大学凭借A+林学学科，开设全国首批智慧林业，用AI、物联网实现森林精准培育与生态保护；扬州大学将动物科学升级为智慧牧业科学与工程，从“会养”到“慧养”，以数据驱动畜牧养殖变革，成为新农科建设标杆。

这场专业升级并非简单“更名换牌”，而是人才培养体系的全方位升级。据悉，江苏高校普遍推行“厚基础、强交叉、重实践”培养模式，重构核心课程矩阵，打造虚拟仿真、实景实操、企业实训一体化平台，深化“政产学研用”协同育人。中国矿业大学建成全国首个智慧矿山工业级实景教学中心，扬州大学与龙头企业共建“立华菁英班”，河海大学联合科研院所将工程实践融入教学全过程，众多高校将企业前沿技术转化为教学内容，让学生在校即对接产业一线。

江苏高校部分“智X”专业情况——

（1）测控技术与仪器→智能测控工程

苏州大学依托光学工程国家重点培育学科，整合测控技术与仪器、电子信息科学与技术优势资源，升级建设智能测控工程专业，精准对接国家智能制造战略与长三角“智改数转”产业需求，是具有鲜明新工科特质的交叉融合专业。

该专业实施“交叉焕新”攻坚工程，锚定现代光学智造主线，深耕智能信息工程、智能控制与系统两大方向，构建“光电+智能+测控”特色专业体系。践行“厚基础、强交叉、重实践”培养范式，推行“问题驱动、能力进阶”项目制教学，建立鼓励探索、宽容试错、多元发展的评价机制。实施“体系重构”升级工程，推动“课程—教材—项目—团队”全链迭代。搭建光电智能测控核心课程矩阵，覆盖电路、智能感知、人工智能、数字信号处理、嵌入式系统等模块，深度融合光电与智能测控技术。实施“产教筑基”赋能工程，联动苏大维格等龙头企业共建协同育人机制，形成“学研产用”一体化培养模式。专业聚焦培养智能感知、光电检测、智能装备研发领域创新型工程人才，为国家重大工程、长三角先进制造业升级及地方高质量发展提供坚实人才支撑与智力保障。

（2）应急管理→智慧应急

南京理工大学依托“兵器科学与技术”“双一流”学科与“安全科学与工程”江苏省重点学科，在传统安全工程与应急管理专业的人才培养基础上，全面融入人工智能、物联网与大数据等新一代信息技术，推动安全应急相关专业的数智化升级改造，构建了面向多领域风险预警与智能决策的智慧应急全链条培养体系。

智慧应急专业由安全科学与工程学院承建，拥有魁元实验室（国家级重点实验室）、江苏省智能安全与应急保障省高校重点实验室、工信部含能材料及其安全技术实验教学中心等优质教学科研资源。聚焦国防、公共安全等国家重大战略需求，设立重点面向灾害风险识别、动态监测预警与决策需求“灾害智能感知与智慧决策”、面向现代消防救援数字化、智能化发展需求“智能消防救援”，以及面向重大工程、城市基础设施和突发事件应急处置需求的“工程应急保障”三个特色专业方向。同时与中国航天、上海消防研究所等企事业单位共建实践基地，深化“政—产—学—研—用”协同育人模式。立足“强大国防、繁荣祖国”初心使命，致力于建设“AI+应急”复合型人才培养高地，为国家应急管理体系和能力现代化提供坚实人才支撑。

（3）水利工程→智慧水利

河海大学依托水利工程国家“双一流”建设学科以及水灾害防御全国重点实验室、流域水循环与水安全全国重点实验室、水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心等多个国家级科教平台，以云计算、物联网、数字孪生、大数据与人工智能等新一代信息技术对传统水利专业进行全面升级改造，率先开设全国首批智慧水利专业，全力打造水利新工科领域的新王牌，面向数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程等国家智慧水利建设前沿，致力于培养引领水利科技创新的复合型高层次专门人才。

专业深度融合云计算、物联网、大数据、数字孪生与人工智能等新一代信息技术，全面整合水安全、水资源、水工程、水环境、水生态与水文化等系统性资源优势，坚持“厚基础、强交叉、重实践”的育人路径，强化人工智能在全过程培养中的深度赋能。在培养过程中，专业深度践行产教融合、科教融汇理念，与南京水利科学研究院等科研院所建立深度合作关系，联合开展人才培养工作，将行业实际需求、前沿技术应用与人才培养全过程深度绑定。通过共建实训基地、行业导师驻校授课等方式，强化实践教学环节，引导学生将课堂所学与工程实际紧密结合，在水旱灾害防御、水资源智能调度、水工程智慧运维等实践场景中锤炼专业本领，以“水利新质生产力”守护江河安澜。

（4）采矿工程→智能采矿工程

作为国内最早布局、体系最完善的智能采矿人才培养高地，中国矿业大学将传统的采矿工程专业与人工智能、物联网、大数据等前沿信息技术深度融合，设立智能采矿工程专业，构建起“采矿+人工智能+信息+机电”的跨学科新体系。2016年首设智能开采方向，2018年创办全国首个智能采矿特色班，2022年获批新工科专业，2024年发布《全国高校矿业类人才培养云龙湖共识》，2026年首设智能采矿微专业，形成“课程组-特色班-专业-微专业”渐进式建设模式，引领行业人才培养变革。

专业构建“采矿+人工智能+信息+机电”跨学科体系，开设智能采掘等核心课程，基于国内首个大规模智慧矿山工业级实景教学中心，打造“理论+虚拟仿真+实景实操+矿井实训”四位一体培养路径。拥有全国高校黄大年式教师团队与国家教学名师领衔的师资，以及煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室等高端平台，配套全国首个智能采矿工程专业知识图谱、全国首个智能采矿工程专业智能体等科教资源，构建本硕博完整培养链条，实现教学与科研深度融合。大力推进产教融合，与国家能源、中煤等行业龙头共建实践基地，企业全程参与培养方案制定及课程体系设计，把智能开采前沿成果转化为教学内容，全力支撑矿山开采行业智能化升级发展。

（5）交通运输→智慧交通

南京邮电大学立足学校电子信息科学与工程学科群的深厚特色优势，将传统交通运输专业与人工智能、移动通信、空间信息等新一代信息技术深度融合，设置了智慧交通专业。立足国家交通强国发展战略，聚焦智能网联与感知、自动驾驶与控制、大数据与AI决策等核心关键赛道，依托本—硕—博贯通人才培养通道与推免机制，面向智能网联、协同控制、数据驱动、自主决策等新一代核心技术，着力培养全链条复合型一流创新人才。

该专业构建了多核心同频人才培养体系，围绕“交通+人工智能”“交通+信息通信”“交通+空间信息”三大交叉融合创新方向，开设交通工程学、车路协同感知技术与应用、智能交通虚拟仿真、智能交通系统等特色课程。积极深化产教融合，与中国邮政集团、顺丰速运集团等知名企业携手共建多个联合培养基地，为人才培养提供了坚实的平台支撑与丰富的实践资源，为交通运输部科研院所，交通管理局等事业单位，以及龙头企业持续输送高质量工程人才，助力国家交通强国和城市智能化发展自主自强。

（6）林学→智慧林业

南京林业大学依托林学一级学科（全国学科评估“A+”）、林木遗传育种全国重点实验室、教育部林木遗传与种质创新国际合作联合实验室、“智慧林业”国家级重点实验室培育点等多个国家级和省部级平台，率先增设全国首批“智慧林业”新专业。该专业重点聚焦林木表型监测与良种选育、智能化森林精准培育、森林资源智能监测与经营决策、智能化森林生态保护与灾害防治等前沿领域，打破学科壁垒，推动林业科学与云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的交叉融合。

专业构建“理论教学+科研实践+产业对接”的三位一体人才培养模式，全面衔接本硕博贯通式培养，组建跨学科教学团队，搭建覆盖林业全链条的实践体系。结合林业行业发展需求，开设林业物联网、林业人工智能等核心课程，深度联合行业龙头企业开展产教融合项目实训，实现理论学习、科研实践与产业应用的全过程系统性培养，全面提升学生实践应用能力。同时，强化人工智能在课程重构、培养创新等方面的全维度赋能，着力培养能够适应智慧林业领域发展需求、具备扎实专业基础和创新实践能力的拔尖创新型与复合型高素质专业人才，切实服务国家林业现代化与生态文明建设战略。

（7）机械设计制造及其自动化→智能制造工程

南京工业大学依托学校“控制科学与工程”、“电气工程”一级学科优势，将与智能制造产业紧密关联的传统优势专业进行集群式整合，构建起“机械+电气+控制+人工智能+工业互联网”多学科深度交叉融合的新型课程体系，实现了传统专业向智能制造工程专业的系统升级。精准对接江苏省智能制造与高端装备产业需求，整合江苏省绿色智能制造工程研究中心等产学研平台，以及江苏省自动化实验教学示范中心等优质省部级实践资源，构建起“教学筑基、科研赋能、实践育人”三位一体的专业建设体系。

专业深化“校企协同、产教融合”育人模式，与江苏中车数字科技等知名企业共建实践平台和品牌专业，通过企业实践、项目实训、联合培养全面提升学生解决复杂工程问题的能力。师资力量雄厚，汇聚了省“333工程”培养对象等一批高层次人才，多学科背景教师共同参与，将前沿科研成果与行业实践经验融入教学全过程。专业始终坚守“以智能制造系统开发与设计为主线、以机器人为实践载体、以人工智能应用为特色”的培养理念，为制造强国建设与区域产业升级注入源源不断的人才力量。

（8）土木工程→智能建造

江苏大学智能建造专业在传统土木工程、工程管理等核心专业的基础上，全面融入了电子信息工程、计算机科学与技术等数智化要素，以建筑机器人和人工智能等前沿技术赋能传统建造领域，使专业实现了从工程建造为主向智能设计、数字化施工与全生命周期智能运维管理的跨越式转型。

专业现由智能科学与工程学院牵头建设，同时获得了国家级现代产业学院“人工智能与智能制造学院”和“高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心”的高端教学科研平台支撑。该专业还面向由工程设计建造向运维更新延伸的新使命和新任务，实施科研反哺教学，打造了工程结构健康安全智能监测与损伤检测方面的特色专业方向，开设“工程结构健康智能监测综合实践”“工程结构损伤智能检测创新实践”“工程结构损伤智能检测综合实验”等一系列特色探索创新实验，打造“工程结构健康智能监测”“工程结构损伤智能检测”等具有高阶性、创新性和挑战度的特色专业课程。

（9）动物科学→智慧牧业科学与工程

在传统专业加速拥抱数字化浪潮的当下，扬州大学依托深厚的农科底蕴，以动物科学专业向智慧牧业科学与工程专业的全面升级为突破口，推动“AI+畜牧”深度融合，为现代农业带来智能化变革。

从“会养”到“慧养”，扬州大学在保留动物遗传繁育、精准营养等传统核心课程优势的基础上，系统融入人工智能、大数据分析等新兴模块，重构了覆盖“感知—决策—控制”全链条的课程体系。原本以经验育种、养殖为主的动物科学专业，如今已蝶变为数据驱动的智慧新专业。学校依托畜牧学江苏省优势学科、植物与动物科学ESI全球前1‰学科等硬核平台，打造跨学院教学共同体；与行业龙头企业共建智能装备实训基地，联合开设“立华菁英班”，实行“3+1”校企协同培养，实现课堂与牧场无缝对接。这一从动物科学到智慧牧业科学与工程的升级路径，正成为扬州大学牵引传统农科专业向“新农科”迭代的示范样本。

（10）电子信息工程→智能视觉工程

南通大学智能视觉工程专业依托信息与通信工程一级博士点学科，在传统电子信息工程等专业的基础上，融合人工智能与智能感知技术，依托教育部首批现代产业学院、工业和信息化部全国首批产才融合公共实训基地等国家产教融合平台，率先新增智能视觉工程专业。重点面向智能视觉产业与智能感知系统等领域，突出产教融合与工程实践，着力培养强实践、善创新、精工程、有视野的高素质复合型工程科技人才。

专业构建“产业学院平台—产教融合基地—项目化教学”闭环培养模式，全面实施项目化培养。由优秀骨干教师和行业导师共同指导，助力学生能力提升。同时依托区域产业特色，搭建视觉传感、计算机视觉、视觉仿真、智能目标识别、智能信息处理等多层次专业实践平台，联合地方龙头企业开展项目实训，全面提升学生技术研发、成果转化与工程应用能力。通过产教融合育人体系，聚焦智能视觉产业需求，助力长三角地区人才培养。

（11）公安情报学→数据警务技术

在传统公安情报学等专业的基础上，南京警察学院开设数据警务技术专业，全面导入大数据分析与人工智能应用能力，推动警务从传统的“经验驱动”模式向以数据赋能、智能决策为核心的新质公安战斗力模式全面跃升。聚焦“AI+警务”特色方向，针对公安实战数字化、智能化转型需求，致力于培养具备数据治理、人工智能应用和警务实战融合能力的复合型公安技术人才。

专业坚持以公安实战需求引领课程体系建设，构建“数据基础—智能技术—警务应用”递进式培养体系，全面培养学生从数据采集、存储管理、治理安全、建模分析到智能应用的全链条能力。专业课程紧密对接刑事案件信息研判、社会治安风险预警、无人机巡逻指挥、警情态势感知与辅助决策等典型场景，推动人工智能、大数据、地理信息和视频图像分析等技术在公安实战中的融合应用，将数据资源、智能技术和警务机制转化为现实战斗力。

新华日报·交汇点记者 杨频萍 程晓琳