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在前不久发布的“2026福布斯中国人工智能科技企业TOP50”榜中，镁伽科技、微亿智造、小视科技等江苏3家企业入选。它们的入选，为江苏AI企业发展提供了镜鉴。
作为制造大省，江苏拥有全国最完整的工业门类，在国家41个工业大类中，江苏拥有40个；在207个工业中类中，江苏拥有206个。2025年，江苏GDP达14.24万亿元，其中第二产业增加值突破6万亿元，装备制造业增加值增长8.8%。庞大而雄厚的制造业基座，为“江苏AI”的发展提供了肥沃土壤。这次入选的3家AI企业，正是充分利用了江苏制造的红利，它们的“出圈”，就是因为它们在依托江苏制造做好“产业+”上做出了成绩。
过去，生命科学实验主要依赖人工，操作流程耗时耗力，一点微小的误差都将导致数据失真和实验作废，为破解这个问题，镁伽科技将AI算法与自动化机械臂深度绑定，用机器的精准替代“不稳定的人工”，打造出7×24小时不间断执行高精度实验的无人实验室。为了把人工从大量枯燥而高强度的手机零部件核验工作中解放出来，微亿智造打造了“眼手脑云”核心技术体系，由此进入工业具身智能领域，在新能源、汽车制造等产业发展了1200多个客户。聚焦矿山、化工城市治理、社区安防等安全风险大且复制性强的场景，小视科技推进的AI产品在化工、矿山、城市治理等十余类场景中得到应用，其多模态融合工业（矿山）视觉大模型平台的市场份额达到17.73%。尝到了深耕“产业+”的甜头后，有企业深有感慨地说，在江苏制造“+AI”过程中，需要攻克的难题如海中冰山，露出水面的只是浅浅一角，但是，如果能从一个小切口钻进去，长期追踪、动态迭代，深入挖掘，沉睡的“冰山”就能变成一座现实的“金山”。
这一观点颇有见地。确实，江苏制造业底盘大、产业链长、企业数量多，在链接AI，推进“智改数转网联”的过程中需要破解的难题也多。比如，江苏传统产业实力雄厚，但大量制造业企业仍然靠人工和经验管理，质检、巡检、分拣、现场监控等岗位用工量大，人工成本高，操作标准不统一，难以保障产品品质稳定。再如，江苏有近60万家制造业企业，每天产生海量的信息和数据，但是，很多企业的数据存在标准不统一、碎片化、数据孤岛与壁垒等问题，未能转化为指导生产、优化决策的信息资产。又如，一些中小型制造业企业生产模式粗放，智能化、数字化水平不高，存在工艺靠老师傅传帮带，新品研发、配方调试、工艺优化靠反复试错的情况，排产、仓储、物流模式传统，压缩了企业的利润空间。这些“冰山”，如果能够得到破解，不仅将大大推进江苏制造的“智改数转网联”进程，也将为江苏AI企业的发展提供宝贵的机遇和巨大的发展空间。
有人认为，江苏AI在发展通用大模型上似乎是块短板，其实，这只是看到的问题的一个方面。正如专家所言，江苏AI之所以不“卷”通用大模型，正是因为江苏是制造业大省，更适合卷“行业大模型+落地”。确实，对江苏AI来说，要想获得更大空间，必须精准嵌进生产生活。与其在通用领域做看似无所不能的“万金油”，不如把精力和资源钉进一个具体的产业剖面，在一条垂直赛道里深耕下去，企业将蜕变为该领域的“行家里手”，掌握他人所难以企及的海量数据。说白了，立足江苏实体经济底色，避开通用大模型的同质化内卷，捕捉江苏实体经济、制造业的真实痛点，硬磕那些最难啃的产业壁垒，就能将传统制造的“存量冰山”，全面转化为提质、增效、增值的“价值金山”。
不下到海底，见不到冰山；不经历泥沙，炼不出真金。找准一道缝隙，扎进去、凿到底。“冰山”破壁之时，“金山”自会显露真容。
（朱绍岳 刘庆传）
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