新华日报财经讯 2026年度南京市职业经理人创新技能竞赛正式启动。这场由南京市总工会、南京市人社局、团市委联合主办的一级赛事，今年首次将赛道扩展为工业、农业、服务业三大领域，主题为“管理+AI”，目前已经吸引了来自农业、工业、现代服务业的60余位企业高管参加比赛。

这场大赛将持续到9月底，最终每个赛道将决出前6名，第一名可优先推荐南京市劳模。这些来自田间、车间、码头的企业家和经理人们，已经在用各自的实践回答同一个问题：当AI开始“干活”，人该做什么？

AI+农业，路还有点长

南京金色庄园是国家级农业龙头企业，产出的草莓已经摆到了开市客、山姆的货架上。该企业副总经理吴英强一直致力于农业产业化创新，他对AI的态度目前依然保持冷静：“农业现在谈AI，还有点早。”

他算了一笔细账：一吨草莓从种下去到门店上架，碳排放1.619吨二氧化碳当量。这个数据是国内水果行业第一家通过SGS认证的，数据优于美国、欧盟，但落后于日韩。为了做到零农残，他们从2020年开始用生物菌剂替代化学农药，五年下来化学投入品减少了60%，成本也相应增加30%-40%。

“虽然是零农残草莓，目前在市场售价也只比普通草莓贵10%-20%，多出来的成本只能自己消化。”吴英强坦言，更大的挑战在于农业的数字化系统建设。他们试过用数字化系统指导种植，知名大厂的团队都来过，最后发现，真正能落地的，反而是飞书这样轻量级的工具。

而种植端的数字化系统落地，虽已经投入了上百万资金，但预计还要打磨2-3年。“不能急于求成，AI的基础是数字化，我们得先把数字化系统建立夯实。”

当下，农业企业的运营效率正持续拉升。南京农业大学教授、江苏省职业经理人协会南京工作站主任周应堂说，当智能体开始替代重复、枯燥、低价值的工作流程，管理的底层逻辑正在被重写。

据悉，今年江苏省劳模表彰中，有6位农业职业经理人获奖。“南农大联合科研院所，已经发布了约40个涉农领域的垂直大模型，从梨产业全链条到植物保护，覆盖气象分析、品种选择、技术管理、营销决策。”南京农业大学乡村振兴学院党总支书记夏拥军表示。

AI重塑石化管道焊接

在工业领域，数字化正在推动生产、管理加速智能化。中建安装石化工程公司党委副书记熊雄推荐了一套已经跑通三年的系统，全球首套石化管道智能焊接系统WeldGPT。

这套系统把传统工匠的焊接经验转化为AI模型参数，实现焊接参数自优化、路径自规划。效果很不错，焊接一次合格率稳定在98%以上，效率提升120%。

通过构建“匠兴慧建”数字化管理平台，从工艺设计到车间制造、现场安装，全流程数据打通，累计消除浪费80余项，管理效率提升30%以上。

最引人关注的是AI对管理决策的重塑。在施工方案编制环节，AI助手内嵌30余种工程模板，输入需求即可自动生成初稿，效率提升75%。在30万平方米项目的1.3万张图纸对比中，AI识别出3.8万个差异点，效率提升50%。

“质量检测从抽检变成了全检，成本测算从经验定价变成了数据决策。”熊雄说，他们内部把这套逻辑分成三步：流程自动化、决策智能化、管理前置化。支撑这一切的，是中建安装内部一支叫“数智工匠兄弟连”的队伍，成员有全国技术能手、省级工匠，是既懂传统焊接，又会AI交互的复合型人才。

AI找船从7天缩到1天

作为服务业赛道代表，江苏好三由信息科技有限公司是第一次参赛。这是一家做内河智慧航运服务的公司，整合了9万多艘船舶，链接了6000多家货主。董事长助理王一杰展示了一组数据：传统模式下，从发布货源到匹配船舶需要4到7天；今年4月他们自研的航运垂类大模型智能体“智慧小吨”上线，船货匹配周期被压缩到24小时以内，最快半天完成。

“主流航线的船舶抵达时间预测精度能达到95%。”王一杰说。这个精度背后，是融合了北斗、AIS、IoT智联设备等多源感知数据的智能调度系统。

同时，在政府引领推动下，他们正在推动内河航运的业务标准化，助力实现多式联运“一单制”，即以区块链电子单证为基础，实现运单、合同、发票全流程线上流转、可信存证。其难点在于，全国各港口城市的磅单格式都不统一，有的电子录入，有的手写，需要做更多的工作来实现。

基于数字化平台，好三由推出内河航运信用体系“吨吨信用码”对船东、货主进行绿蓝黄红四色赋码，守信激励、失信约束。基于真实运营与信用数据，他们推出了无实物抵押的普惠金融产品“吨吨贷”“吨吨保”，解决了行业融资难、融资贵的痛点。“AI对我们来说不是辅助工具，是改变水运生产方式的核心生产力。”王一杰说。

新华日报·财经记者 何玥颐