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交汇点讯 人工智能大模型的发展需要“数据粮食”，特别是高质量数据集。高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础，是按照特定标准，经过采集、清洗、归类和标注等智能化处理，具有相应更新和维护机制的数据集合。
为抢抓人工智能终端发展战略机遇，开辟新赛道、打造新引擎，近日，江苏省工信厅印发《加快具身智能机器人数据集建设工作方案》，围绕拓宽采集场景夯实数据源头供给、强化创新支撑提升数据赋能质效、健全标准体系规范数据流通交易、深化协同联动构建良性发展生态四个方面，提出11条具体举措。
工作方案对各部门按职责进行了详细分工，并提出具体工作要求和目标，比如，在拓展采集场景方面，提出引导开放真实应用场景，每年开放低敏感、高价值真实应用场景不低于100个；支持具身智能机器人整机企业与下游用户组建联合体，进入工业制造、民生服务、特种环境等领域真实场景开展数据采集，对符合条件的单个项目支持额度最高100万元；支持省内优势整机企业建设，基于自有产品的数据采集训练中心，对符合条件的在申报省“三首两新”认定中予以重点支持。
在强化创新支撑方面，加快具身智能机器人领域数据适配、算法迭代、整机实测、场景验证等一体化中试平台建设，鼓励龙头企业、高校院所联合开展“标准化数据集+轻量化行业模型+智能体”协同创新。
在健全标准体系方面，提出围绕具身智能机器人数据集建设，聚焦数据采集、预处理、标注、质量评价等重点环节，分类分层推进不少于30项相关标准制修订，支持省数交所探索规模化托管省内数据采集训练中心数据，等等。
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新华日报·交汇点记者 付奇
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