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在数字化浪潮的推动下，科技创新正成为银行机构打破传统服务边界、助力普惠金融发展的关键动力。作为一家原生数字银行，中信百信银行始终将科技视为核心竞争力，积极践行数字普惠金融的初心，持续探索AI大模型、智能风控等前沿领域，不断提升数字金融的服务质效。
数据挖掘方面，中信百信银行基于数据挖掘与智能体技术打造“智能问数”应用，实现指标统一管理、智能归因、风险预警、智能应用四大核心能力；支撑业务人员自助完成指标查询、归因分析，经营指标预警归因，形成“数据-指标-决策”全链路闭环。值得注意的是，该应用通过语义化指标解析和动态口径对齐，实现意图识别准确率 90%以上，支撑经营管理从经验驱动向数据驱动转型。
风控模型方面，中信百信银行不断深入推进数智化风控体系建设，围绕数据驱动、技术赋能与业务融合，全面升级数据服务能力。强化数据治理与融合的底层能力，构建大规模知识图谱，对来源不同、维度各异的数亿规模数据进行系统性整合，有效解决数据质量不一、覆盖有限等难题，为深度风险识别奠定基础。推动风控模型的智能化跃迁，报告期内对“百信分8.0”智能风控模型进行升级，新增风险识别特征5,000余项，模型效果显著提升；联合百度推出“AlphaMo”风控智能体，实现智能体自主完成“理解建模目标、规划实现路径、执行代码开发并进行评估优化”的流程建设，开发效率提升83%，特征挖掘效率较人工提升1倍，成为人工智能时代金融创新的成功实践。
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