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以问题为导向、发挥社科价值，离不开各学科协同发力。近年来，我所在的南京大学数据智能与交叉创新实验室在学科交叉方向进行了系列探索：
以战略需求为牵引，在协同攻关中凝练自主知识体系。受教育部社科司委托，我们承担了教育部哲学社会科学重大专项“中国信息资源管理学科自主知识体系构建研究”。该项目由9个学科点核心单位协同攻关，以高质量研究成果服务国家战略需求。实验室通过打破学科壁垒，组织多学科力量，围绕标识性概念、原创性理论等展开联合攻关。
以数智赋能开辟新场景、建构新能力，激发交叉创新活力。实验室将数据、算法和算力作为新文科发展的核心驱动要素，在未来产业、数智社会治理、数智人文等前沿交叉领域也取得了探索性成效。
构建中国特色哲学社会科学自主知识体系，是需要多层级协同推进的系统工程。江苏应充分发挥“转化枢纽”的关键作用，以系统思维谋全局、以动态思维破难题。向上精准对接国家顶层战略部署，将自主知识体系建构融入江苏社科强省建设布局；向下细化任务清单，结合江苏实践深耕具体领域，推动理论创新与地方发展需求的精准对接；同时，主动借鉴省外先进经验，打破地域与学科壁垒，完善战略协调和快速响应机制，在统一部署下集聚全省社科资源，联动高校、科研院所等，让自主知识体系建构在多层级协同中落地见效。
十年深耕，江苏哲学社会科学自主知识体系建设交出了亮眼答卷。立足于此，如何在“高原”之上再育“高峰”，需要进一步的破题和攻坚。
一是牢记嘱托，扎根江苏实践，在担当中彰显江苏特色。江苏社科界应自觉将自主知识体系构建融入全省科技创新、产业升级、文明建设和社会治理的实践，为服务国家战略贡献江苏智慧。
二是大成果需要大平台，需要整体协调、协同推进。江苏省目前已构建了多层次、战略性科研平台体系。需要推动平台从点状分布走向网络化协同，让智力资源在重大实践场域形成互动合力，培育集成性、标志性成果。
三是在人工智能重塑哲学社会科学研究范式的当下，应坚守人文价值的初心使命。AI时代，江苏应继续积极布局数智基础设施，将其深度嵌入人文实践与创新行动中；举办更多关于人工智能赋能哲学社会科学发展的系列培训，将人文价值导向贯穿全过程。
四是自主知识体系构建既需要甘坐冷板凳的深耕者，也需要勇于跨出去的破壁人。江苏应继续打造特色的交叉创新人才培养模式，这是自主性人才建设必须回答的时代课题。
（作者为南京大学信息管理学院教授，南京大学数据智能与交叉创新实验室主任）
文字整理：杨丽
视频剪辑：黄琰
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