6月9日，国家自然科学基金委员会正式发布了“关于发布2026年度国家自然科学基金民营企业创新发展联合基金项目指南（第二批）的通告”，万孚生物支持的项目指南成功发布。

国家自然科学基金委员会于2025年启动设立“民营企业创新发展联合基金”，旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，引导和鼓励科技创新型民营企业加大基础研究投入，为国家科技创新战略实施注入新动能。

万孚生物于2026年正式参与“民营企业创新发展联合基金”项目，2026-2028年累计投入9000万元设立专项基金。其中，2026年联合基金项目以“重点支持项目”形式予以资助，资助期限为4年，直接费用平均资助强度约为200-220万元/项。

借此联合基金项目，万孚生物将持续加码“临床问题驱动型的基础研究”，充分发挥企业的产业转化优势，探索临床驱动、多方协同、成果转化的“产学研用”协同创新模式，推动“科技创新与产业创新”深度融合，助力中国体外诊断行业和检验医学事业高质量发展，让生物科技惠及万众！

万孚生物支持的项目指南内容

1. 循环肿瘤细胞（CTC）声学无损筛选及生物力学异质性解码关键技术研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对CTC异质性这一临床检测难题，基于CTC的生物力学特性和声学响应特征，开发无损CTC单细胞分选技术，研究CTC生物力学异质性特征，解码CTC生物力学异质性的标志物；并融合生物传感、功能核酸、人工智能等技术，构建CTC生物力学异质性检测新技术。依托临床队列，基于以上新技术搭建结直肠癌等肿瘤转移风险预测模型，并开展临床评价。

2. 早期肝损伤血浆生物物理表型变化的动力学与诊断应用研究（申请代码1选择H26的下属代码）

聚焦早期肝损伤缺乏快速床旁无创诊断的临床痛点，研究病理演进中血浆异常组分对多维生物物理表型的理化调控机制，阐明组分演变在微滴蒸发自组装、流体流变及界面动力学中的多相互作与物理演化规律，揭示微观生化变异向宏观物理表型群转化的映射网络，依托多中心队列与人工智能算法，建立基于血浆多维物理表型的早期肝损伤智能无创检验新技术。

3. 基于光学成像技术的前列腺癌内分泌治疗耐药精准预测模型研究 （申请代码1选择H26的下属代码）

针对前列腺癌内分泌治疗耐药机制不明及预警体系缺乏等难题，基于临床生物样本库，采用太赫兹近场等新型光学成像技术，探索肿瘤生物成像结构性特征，揭示其介导前列腺癌内分泌治疗耐药的作用机制，构建耐药预警诊断模型。建立适用于临床推广的一体化检测平台。

4. 微环境效应分子调控三阴性乳腺癌耐药机制及精准预测模型研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对三阴性乳腺癌治疗耐药缺乏有效预测方法的难题，研究肿瘤微环境中效应分子调控耐药的分子机制，筛选疗效预测标志物；研究电化学发光-宽场显微成像的痕量蛋白及代谢物精准多重识别技术，实现血浆中甲基化等相关标志物的联检，基于多中心队列构建耐药预测模型，并开展临床验证。

5. 基于胃液样本多维度数据的新生儿早发败血症预警与精准诊断（申请代码1选择H26的下属代码）

针对新生儿早发败血症（EOS）患儿采血量受限、血培养阳性率极低的病原学诊断难题，依托临床样本库，探索胃液作为感染前哨样本的生物学价值，应用多组学技术解析胃液病原特征与宿主免疫信号在宫内-产道暴露向血流感染演进过程中的时空关联；针对高粘稠、强抑制样本的快速前处理与靶标高效释放瓶颈，建立超灵敏、多靶标核酸-蛋白联检体系，构建可解释多维度风险预警模型，实现定植菌与致病菌的鉴别及EOS的快速精准干预。

6. 重症血栓性微血管病关键蛋白分子构象特异性检测与床旁分层决策新技术研究（申请代码1选择H16的下属代码）

针对重症血栓性微血管病（TMA）早期识别及ADAMTS13等标志物活性灰区诊断难题，阐明关键蛋白分子的构象转换与内皮损伤、器官衰竭的因果机制。基于质谱等技术定位构象关键表位，开发构象特异性单抗，整合构象、活性、内皮损伤与器官功能多维度参数；依托多中心重症队列，构建分层预测模型，建立重症TMA鉴别诊断新方法，为重症TMA精准救治提供新路径。

7. 基于高分辨动态表型监测的快速精准细菌药敏新技术研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对快速精准细菌药敏分析的临床迫切需求，研发痕量病原菌高效富集与高通量无标记光学监测技术，实时捕捉药物胁迫下细菌的超早期表型变化；结合人工智能提取多维特征并解析其与药效关联规律，构建耐药预测模型；建立对临床常见菌及抗生素具普适性的小时级精准药敏新技术，并系统评估其在临床感染耐药检测中的价值。

8. 靶向衔接器增敏晚期前列腺癌CAR-NK治疗的新策略研究（申请代码1选择H18的下属代码）

针对晚期前列腺癌免疫抑制微环境限制CAR-NK等通用型细胞治疗疗效的关键瓶颈，阐明影响CAR-NK细胞浸润、识别、活化和杀伤的关键信号通路，设计同时具备肿瘤靶向、NK细胞募集/激活及抑制性信号解除功能的多特异性NK细胞靶向衔接器，通过体内外模型验证其联合CAR-NK的抗肿瘤相关与微环境重塑机制，形成“CAR-NK功能增敏与免疫微环境重塑”的联合治疗策略。

9. 基于可编程核酸扩增的结直肠癌RAS基因突变动态监测的液体活检新方法（申请代码1选择B04的下属代码）

针对结直肠癌依赖测序导致分型缓慢及术后监测灵敏度不足的难题，研究可编程核酸扩增新原理，发展基于DNA扩增反应的痕量核酸低频突变高灵敏分析技术，构建结直肠癌相关RAS基因热点突变的高通量分型与动态监测图谱，研发多突变液体活检新方法，依托多中心队列研究系统评估其用于结直肠癌分型及术后监测的临床价值。

10. 多维标志物同源检测技术的建立及其在肺癌疗效预测中的临床价值研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对肺癌免疫联合化疗获益人群筛选及疗效评估的瓶颈，系统筛选外周血免疫细胞、血浆等多组分动态标志物，通过“双标记限域”低丰度蛋白核酸化检测策略建立实时数字智能多维分析技术，探索光热耦合动力学调控的靶标精准多重识别、信号高效放大与智能多模态解析机制，构建可用于核酸、蛋白不同种类标志物同源信号输出的高灵敏、宽动态范围的多重检测体系，并基于临床队列系统评估其疗效预测价值。

11. 阿尔茨海默症关键代谢物的质谱和拉曼光谱检测新技术研究（申请代码1选择H26的下属代码）

D-氨基酸是阿尔茨海默症发病机制相关的关键代谢物之一，但临床数据缺乏。依托临床生物样本库，研发D-氨基酸等关键代谢物的质谱检测技术，通过动态检测阿尔茨海默症患者脑脊液与血液中D-氨基酸变化，解析其对疾病进展影响，并结合神经损伤标志物构建数字化预警模型。在此基础上研发用于基层人群早期筛查的拉曼光谱即时检测技术。

12. 脓毒症相关急性肾损伤修复的氨基酸代谢网络解析及早期预警模型研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对脓毒症相关急性肾损伤（SA-AKI）早期识别不足及干预手段匮乏等难题，基于临床生物样本库，结合AI虚拟细胞技术，阐明丝氨酸等代谢物在SA-AKI肾小管-间质细胞间通讯行为，绘制单细胞与空间维度的丝氨酸等代谢物全景生态图谱，开展功能实验鉴定代谢驱动修复的关键细胞与标志物，揭示其作用机制，构建早期预警及精准干预模型。

13. 新疆高原地区人群肠道抗布鲁氏菌病免疫抑制标志物筛选及道地药材佐剂效应评价（申请代码1选择H22的下属代码）

针对新疆地区人群肠道抗布鲁氏菌免疫力下降、缺乏免疫标志物及新疆地域性药材肉苁蓉等疫苗佐剂效应的定量评价技术难题，基于高原临床样本与低氧动物模型，筛选免疫抑制关键标志物；构建肉苁蓉多糖等佐剂黏膜递送表位疫苗的定量检验评价体系，建立适配高原环境的黏膜免疫检验新方法，揭示肉苁蓉等佐剂疫苗调控肠道抗布鲁氏菌病免疫的作用特征。

14. 基于菌群代谢轴的澜湄跨境救治患者2型糖尿病早诊与预警研究（申请代码1选择H26的下属代码）

“一带一路”倡议的实施在云南医疗机构汇集了大量澜湄跨境就医患者，其中2型糖尿病患者居多，但缺乏特异性预警标志物。依托跨境多中心临床大数据及生物样本库，利用组学技术解析菌群代谢轴紊乱规律，发现该人群早期预警、预测和诊断标志物，以此建立风险预警模型，形成跨境人群慢病早诊早治的范例。

15．基于多模态数据的抗磷脂综合征“免疫-代谢”轴致病机制的新型标志物筛选（申请代码1选择H26的下属代码）

针对抗磷脂综合征（APS）血栓复发风险较高、治疗方案个体化不足等现状，应用单细胞质谱流式、代谢组学、单细胞表观遗传组学绘制外周血单个核细胞“免疫-代谢-凝血”交互图谱，融合临床多模态数据，并构建专业人工智能模型筛选并验证新型标志物，构建机制驱动的血栓风险预测模型，为“免疫-代谢”参与APS血栓形成提供潜在治疗靶点和标志物。

16. 基于“肠-卵巢”轴代谢特征的多囊卵巢综合征（PCOS）精准分型及诊断模型研究（申请代码1选择H26的下属代码）

针对PCOS肌醇等代谢异常缺乏精准检验指标及临床分型工具不足等问题，基于“肠-卵巢”轴代谢与肠道微生态特征，开发血液、体液代谢物高灵敏检测方法；解析肠道菌群、代谢物与PCOS的关联；融合多组学筛选有价值的标志物组合，构建PCOS精准分型及辅诊模型，评估在临床诊疗中的价值，为精准检验与个体化诊疗提供理论依据。