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交汇点讯 6月11日，2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单正式发布。
当前人工智能正加速从“可用”向“好用”迈进，高质量数据集作为大模型训练与应用的基石，供给规模与质量直接决定人工智能创新高度与产业落地深度。为贯彻国家及江苏关于推动人工智能高质量发展的决策部署，落实省政府《江苏省“人工智能+”行动方案》有关要求，省数据局等19部门今年组织开展了全省高质量数据集建设先行先试项目申报工作，并按规定程序完成公示，最终确定147个项目为2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目。
147个入选项目，主要面向行业高质量数据集建设应用方向和高质量数据集平台搭建方向“两大方向”。
在行业高质量数据集建设应用方向，此次有131个项目入选，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源等重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域，结合江苏产业链和区域特色，重点打造行业通识类或行业专识类高质量数据集。
在高质量数据集平台搭建方向，多模态高质量数据集加工生产平台建设项目、苏州市健康医疗高质量数据集建设服务平台等16个项目入选。这些项目，重点聚焦数据高效供给、产业生态构建、基础设施联动，建设高质量数据集基础服务平台，力求降低数据集应用门槛，推动数据集市场化流通和规模化应用。
入选项目，如何先行先试？记者了解到，省数据局将会同有关方面，将试点项目纳入重点跟踪辅导台账，实行定期调度、阶段总结，加大政策支持力度，推动各项建设任务落到实处。支持符合条件的试点项目形成高质量数据集产品，在省数据交易所挂牌上架，推动形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”。组织优秀试点单位参加供需对接活动，总结形成可复制、可推广的经验做法，切实发挥先行先试的示范带动作用。
新华日报·交汇点记者 聂伟
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