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近日，数字音视频编解码技术标准工作组（AVS工作组）第97次全体会议在乌鲁木齐召开，会上由腾讯音乐娱乐集团（TME）自主研发的神经网络音频编解码器NAC （Neural Audio Codec），经中国电子技术标准化研究院与小米科技联合主观交叉测试，被选择为AVS第四代数字音频编解码技术标准（AVS4）参考模型（RM0）基线。这标志着我国在下一代AI音频编码标准领域取得关键进展，国产音频核心技术自主化迈出重要一步。
填补空白：从“跟跑”到“并跑”
AVS工作组是我国多媒体领域权威标准化组织，其制定的AVS系列标准广泛应用于音视频产业。本次通过的AVS4 聚焦音乐流媒体、车载娱乐、播客等高保真音频场景，旨在提升编解码器的压缩效率，以更低的码率还原更高清的音质。
TME提出的NAC（Neural Audio Codec）方案，将深度学习技术系统性引入音频编码标准：
16kbps–48kbps码率区间：音质显著优于国际主流标准AAC（Advanced Audio Coding，高级音频编码）、AVS3 P3（AVS第三代标准第3部分：沉浸式音频）以及OGG Vorbis，在95%置信水平下具有显著的主观听感优势；
效率跃升：仅需64kbps即可达到传统编码器96kbps的音质水平，80kbps可达到传统编解码器128kbps的水平，带宽节省30%以上。
“相当于用更小的‘包裹’寄送同样品质的音乐，既降低传输成本，又提升弱网环境下的播放稳定性。”腾讯音乐天琴实验室技术负责人表示。
严苛验证：国家级实验室联合背书
测试结果由中国电子技术标准化研究院赛西实验室（官方认证机构）与小米科技独立完成交叉验证，覆盖歌曲音乐、播客、音效等7大类典型音频场景，测试方案严格遵循ITU-R BS.1534（MUSHRA）、BS.1116国际标准。
本次测试不是企业自证，而是国家级标准体系的准入检验。NAC的突破，使得国内音乐音频场景的编解码技术向前迈进了一大步”
从业务痛点到行业标准
NAC的研发源于TME真实业务需求：在带宽受限场景下保障高保真听感。随着技术成熟，TME将方案提交至AVS标准制定流程，完成从“自研技术”到“行业基础设施” 的关键跨越。
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