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“江苏低空经济已公开的专利申请达3.16万件，全国占比稳居第二；南京、苏州专利储备领先，全省占比分别为49%和17%。”6月26日，在苏知数创“AI+知识产权”赋能新质生产力低空经济专场活动中，江苏知识产权数创实验室基于专利全景分析智能体，发布“江苏省低空经济产业专利地图”（以下简称“专利地图”），从政策体系、专利布局、城市特征、产业链优势、高校供给端、企业应用端等维度，深度分析江苏省低空经济产业，为高校企业技术供需匹配提供参考。
“专利地图”呈现产业前景
“专利地图”显示，江苏作为全国制造业大省，在低空经济领域拥有得天独厚的产业基础和转化优势。政策层面，已形成省级统筹定方向、重点城市差异化推进、地方立法和配套政策共同支撑的格局。13市围绕技术策源、智能制造、基础设施运营、动力能源等方向展开布局，城市之间的分工正在逐步清晰。
从产业链结构看，江苏低空经济专利布局的特点是“下游双核领跑、整机蓄势突破、上游积累深厚但仍需深挖”。下游的智联网、安全监管领域，显性技术优势指数均突破1.06，近三年增速分别达到39.25%、53.92%，是可以与企业深度绑定、快速转化的重点方向；中游的整机与系统集成领域，上游的动力系统与能源、航空材料与结构、机载设备与传感器等领域则存在进一步引进、共建和深挖的空间。
高校是技术输出端。南京航空航天大学以3025件专利形成全链龙头，具备生态牵引能力；南京理工大学、南京邮电大学、东南大学等高校也在机载设备、智能联网、安全监管等细分领域形成了各自优势。企业作为应用承接端，则更多聚焦应用场景，校企协同正是构建技术壁垒和转化通道的关键路径。
AI加速技术供需“链接”
“‘专利地图’不是单纯展示专利数量，而是希望在‘AI+知识产权’赋能新质生产力活动中，把高校的高价值专利、企业的真实场景、江苏重点城市的产业需求链接起来。”江苏省知识产权局相关负责人说。
当天的供需对接活动中，这样的“链接”正在借助AI技术高效开展。南京开天眼无人机科技有限公司技术总监苟玉虎，围绕企业产品升级和行业应用需求提出“水上目标AI智能识别技术”“复杂气象条件下稳定控制技术”等四项技术合作需求，聚思睿国际技术投资有限公司的“科转云脑”智能体，现场仅用时10分钟，就筛选出5个高校科研团队，同步梳理团队历年科研成果、合作契合点与潜在合作风险，客观呈现匹配优劣，为企业对接研发资源提供清晰决策依据。
“放在传统模式下，同等工作量往往需要数周乃至数月才能完成，AI技术大幅压缩对接周期，牢牢抓住成果转化黄金窗口期。”聚思睿总经理张涵介绍，“科转云脑”智能体已入驻江苏知识产权数智创新赋能中心打造的苏智汇知识产权智能应用商店，面向全省科创主体开放服务。
新华日报·交汇点记者 蔡姝雯
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