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经世评|从AI生成视频耗电看“把电用在刀刃上”

“每让AI生成5秒高清视频,耗电就够充满10部手机。”国家能源局负责人在国新办发布会上举的这个例子,一下子把算力和电力的关系拉到了普通人面前。

AI“吃电”,胃口确实不小。2025年全国算力中心用电达1700亿千瓦时,“十五五”期间预计年均新增超1000亿千瓦时。一个大型AI数据中心的用电负荷,堪比一座中型城镇。面对这种爆发式增长,有人担心:电够不够用?电网扛不扛得住?

这确实是一道必答题,但答案未必是“多建电厂”那么简单。真正的问题不在于总量,而在于匹配——算力在西部扎根,风光资源也在西部,但新能源“靠天吃饭”,午间满发、晚间归零,和AI数据中心24小时不间断的刚性需求,时间上对不上;东部算力密集,本地绿电资源有限,远距离输电又有损耗,空间上配不齐。简单拉电线、扩产能,既不经济,也不可持续。

解这道题,需要换一种思路。能源部门提出的“以电强算、以算促电”给出了方向。把这八个字拆开看,其实是两件事:一是让算力主动靠近绿电——西部算力枢纽与大型风光基地同规划、同建设,让算力“扎根”在清洁能源富集的地方;二是让电力用好算力——通过数字化手段,把算力中心变成可调度的灵活负荷,时延容忍度高的任务主动错峰,高可靠性任务重点保障,让每一度电都用得其所。

更值得关注的是,这并非单向的“供电”关系。电力行业已经用上了AI——国家电网的“驭电”大模型能实时应对风光出力的波动,提升新能源消纳水平;南方电网的“大瓦特”大模型像个经验丰富的调度员,能快速给出调度方案;配电网出故障时,“光明电力”大模型能像医生一样精准定位、智能修复。算力“吃”电,电力也在“用”算力,二者正在从“各管一摊”走向“双向奔赴”。

说到底,算电协同的本质,是在算力爆发的时代,学会精打细算地用好每一度电。从全国范围看,我们的新能源装机规模全球领先,电网基础设施完备,这是发展算力的独特优势。

把能源优势转化为算力优势,关键就在于让“瓦特”和“比特”高效协同——这不只是技术问题,更是一种发展观的升级。把电用在刀刃上,AI的“胃口”才不会成为负担,而会成为绿色发展的新引擎。

(倪敏)

责编:许愿
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