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基于多视角高速成像与体素建模的特斯拉线圈放电电弧三维重建实验研究

基于4台高速摄像机多视角同步成像与体素重建方法,实现特斯拉线圈瞬态放电电弧发光区域的三维结构重建。为高速放电过程的空间形态测量提供了一种有效实验方法。

1 实验背景

电弧放电是一种典型的气体击穿和等离子体形成过程,在高压电气设备、脉冲功率技术、等离子体源以及电气绝缘研究中具有重要意义。

电弧形成过程中伴随着电子雪崩、电离增强以及放电通道快速扩展,其形态通常在微秒时间尺度内发生明显变化,并表现出随机分叉、空间摆动以及非规则扩展等特点。

高速摄影技术可捕捉电弧发展过程,但传统单相机高速摄影属二维成像方法,不同深度方向电弧结构会投影到同一图像平面,无法获得电弧空间真实形态。

为此,千眼狼(Revealer)采用多视角高速成像方法,通过4台高速摄像机同步获取不同空间方向上的电弧图像,并结合基于轮廓约束的体素重建方法,对电弧发光区域进行三维空间重建。

2 实验设备

实验采用4台千眼狼(Revealer)NEO25高速摄像机组成多视角高速成像系统,高速成像能力1280×1024 @25,000 fps,为电弧微秒尺度动态过程提供足够时间分辨率。

相机围绕特斯拉线圈放电区域进行环形布置,相邻视角之间保持90°空间夹角,使电弧结构能够被多个方向同时观测。

实验对象采用特斯拉线圈作为瞬态电弧发生装置,通过高压放电产生空间随机扩展的树枝状电弧结构。同步触发系统控制4台高速摄像机同时曝光,使不同视角图像对应同一放电瞬态,从而获得严格时间对应的多视角图像。

3 实验方法

3.1 多相机空间标定

首先建立各高速摄像机之间以及高速摄像机与空间坐标系之间的几何关系。

按“每帧至少有两台高速摄像机能拍摄到标定板,两高速摄像机之间至少有6张同一时刻拍摄的标定板图像”的规则采集标定板图像,通过标定算法计算每台高速摄像机的内、外参数。内参包括焦距、主点位置及镜头畸变参数,外参用于描述相机在空间坐标系中的位置和姿态。

3.2 电弧图像同步采集

第二步启动特斯拉线圈产生瞬态放电过程。同步触发4台NEO25高速摄像机,对同一放电事件进行多角度高速记录,并通过图像增强和阈值分割方法提取电弧发光区域轮廓。

3.3 基于体素建模的三维重建方法

将待重建空间划分为大量规则三维体素单元,每一个体素代表空间中的一个离散区域。随后根据相机标定结果,将空间体素投影到各高速摄像机图像平面:

图片1.png

其中:

●K为高速摄像机内参矩阵;

●R、t分别表示摄像机旋转和平移参数;

●X为三维空间点;

●P为二维图像投影位置。

随后根据多视角一致性原则判断体素是否属于电弧区域:

当某一空间体素在多台高速摄像机中的投影均落入电弧前景区域,则保留该体素;若仅某个视角下投影位置位于背景区域,则剔除该体素。

经过多视角约束迭代后,最终保留下来的体素集合构成电弧三维模型。

4 实验结果

4.1 多视角电弧成像结果

实验获得4台高速摄像机同步采集的电弧图像。不同视角下,电弧均表现出明显的树枝状扩展特征,分叉数量、空间重叠关系存在差异。

单幅二维图像能够准确记录电弧瞬态亮度分布和时间演化过程,但无法判断不同分支之间的空间连接关系。

4.2 电弧三维重建结果

基于四视角图像融合后,获得特斯拉线圈放电电弧三维空间模型。重建结果显示,电弧整体呈现明显的树枝状空间拓扑结构,中心区域存在主要放电通道,并向外围形成多个细小分支:

●电弧主放电路径具有明确空间方向,其扩展并非位于单一平面内。

●二维图像中的交叉结构部分来源于不同深度分支的投影重叠。

●电弧空间结构具有明显的随机性,体现气体击穿过程中的非均匀扩散特征。

电弧动图_edited.gif

4.3 三维重建精度评价

实验从重投影误差、空间定位能力以及结构分辨能力三个方面评价重建质量:

●标定重投影误差,RMS≤ 0.25 pixel,表明二维图像坐标与模型预测坐标之间的一致性较好。

●体素空间重建精度达到亚毫米级,能够恢复毫米尺度以上电弧主通道和主分叉结构。

●将重建模型反投影至各高速摄像机视角,与原始电弧图像进行一致性验证,结果表明重建结构满足多视角几何约束。

实验结果来看,该方法具备毫米尺度结构分辨能力,能够满足瞬态电弧空间拓扑分析需求。

5 实验结论

实验基于四台高速摄像机、多视角同步成像以及体素建模的瞬态电弧三维测量方法,实现特斯拉线圈瞬态放电电弧的三维空间重建。

实验结果表明多视角高速成像有效解决传统二维成像无法获取空间结构的问题,基于体素建模方法能够适应电弧瞬态变化、非规则拓扑目标,为瞬态等离子体结构测量提供一种技术路径。该路径不仅适用于特斯拉线圈放电过程,还可推广至高压开关电弧、尖端放电、脉冲等离子体以及其他瞬态发光现象的三维动态测量。

高速摄像机作为高时间分辨数据获取核心设备,与多视角视觉算法结合,为复杂瞬态物理过程从“二维现象记录”向“三维结构解析”转变提供了新的实验技术路径。

责编:周正玮
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