新华日报财经讯 AI时代，智慧农业的前沿趋势是什么？实践路径又该如何走？在7月9日举办的2026智慧农业赋能乡村产业振兴专题会上，全国政协委员、中国社会科学院大学教授、博士生导师杜志雄在主旨演讲《“人工智能+农业”的底层逻辑及影响》中指出，人工智能与农业的结合已从探索性应用转向战略性部署，正成为农业农村现代化的核心驱动力。“从‘看天吃饭’到‘知天而作’，这场技术变革正在重构农业生产的底层逻辑。”

农业是国民经济的基础，其生产效率与抗风险能力直接关系国家粮食安全与乡村振兴全局。2026年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”，首次将拓展无人机、物联网、机器人等应用场景写入文件。前不久印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》，更是首次提出培育壮大农业领域新兴产业和未来产业，将人工智能应用和智慧农业发展作为农业科技装备支撑的重要方向。“政策信号十分清晰，人工智能与农业的结合已从‘可选项’变为‘必答题’。”杜志雄说。

“当前，我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化推广新阶段。”他以系列数据为证，2025年，全国农业科技进步贡献率达64%，农作物耕种收综合机械化率达76.7%，农用无人机保有量突破30万架，年作业面积达4.6亿亩，为技术落地筑牢了根基。但他也坦言，不少人工智能技术仍停留在实验室和示范田阶段，大规模铺开仍需破局。

技术突破是核心支撑。会上，杜志雄结合一线实践，系统拆解了AI赋能农业的典型案例。其中，机器学习与深度学习作为核心技术，通过融合无人机、卫星数据可将作物产量预测精度提升15%以上，提高灌溉效率20%—25%，氮肥减施达31公斤/公顷。计算机视觉与智能感知技术方面，通过200万张高清图像训练出的AI作物表型模型，能够看得懂非常复杂的农田，能对花量、果量、病虫害等27项指标进行厘米级精准识别，精度达95%以上。杜志雄指出，这些技术正在推动农业生产从被动防治，转向主动、超前的预防。

从应用场景来看，AI技术已覆盖从田间到餐桌的农业生产全链条。“在智能育种领域，‘AI+生物技术’正改写作物育种传统模式，压缩育种时长。”杜志雄以2025年海南南繁基地为例，当地通过AI分析训练，培育出50个水稻新品种，作物抗逆性提升30%。同时，精准种植与田间管理过程中，AI可实现病虫害提前7-10天预警，冬小麦智慧灌溉水肥精准调控技术在不减产情况下使肥料用量下降10%-22%。在流通环节，AI视觉分拣、冷链智能监控系统有效降低产后损耗，大数据产销匹配平台正逐步破解“谷贱伤农”“菜贵伤民”的周期性难题。

“技术跑得快，更要扎得深。”杜志雄直言，当前“人工智能+农业”仍面临多重瓶颈。数据层面，涉农数据分散在各部门、各企业，标准不统一、质量参差不齐，“信息孤岛”拉低模型精度。技术层面，通用算法在气候、地域、作物品种上的适配性不足，轻量化、低成本装备短缺，部分关键技术存在“卡脖子”风险。成本层面，设备购置运维成本高、回报周期长，小农户“用不起、不敢用”。更值得关注的是人才方面，他直言，复合型人才匮乏是制约智慧农业发展的重要因素，既懂农业又懂数字技术的人才缺口较大，基层农技人员数字化能力不足。

针对这些问题，杜志雄提出五大突破路径。一是强化政策驱动，优化智能装备购置补贴政策，加大财政对AI技术研发、成果转化的倾斜力度，完善“政银保担”联动支农机制；二是深化技术攻关，推动通用大模型与区域农事场景深度融合，研发适配主粮、特色作物及丘陵山区的垂直定制化模型，加快轻量化、低成本装备研发；三是夯实数据基础，建立涉农数据统一标准体系，打破部门、行业数据壁垒，统筹数字基建与传统基建，构建一体化农业全产业链大数据中枢；四是推动普惠推广，创新“企业+合作社+农户”利益联结模式，开发“傻瓜式”、易操作的专用技术，降低小农户使用门槛；五是促进融合创新，推动AI与基因编辑、区块链、5G等技术深度融合，实现从育种、种养到加工、流通、销售的全产业链覆盖。

“智慧农业不是‘盆景’，而要成为连片的‘风景’。”杜志雄强调，深入把握“人工智能+农业”的底层逻辑，需要政府、科研机构、企业、农户等多元主体协同发力，未来智慧农业必将为我国农业现代化注入强劲动能，在保障国家粮食安全、推进乡村振兴中展现更大作为。

新华日报·财经记者 崔昊