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2026年7月9日，在广东省湖北钟祥商会主办的制造业创新专题高端论坛上，著名经济学家陈湛匀应邀发表了《规模触顶，中国制造正经历一场必须回答的考题》的演讲。在他看来，过去三十年，我们靠资源投入、市场扩容和成本优势一路狂奔，如今这些引擎相继减速。全球近三成增加值、六百余万工业企业，这些数字既显体量，也显转型之重——体量越大，惯性越强，路径依赖越深。规模触顶不是周期波动，而是旧模式的天花板，逼迫我们重新思考制造本质。
他指出许多人将出路押注在“数智化”上，似乎机器换人、数据上云就能脱胎换骨。但制造业的根基从来不在虚拟世界，而在材料特性、工艺精度、设备稳定性以及一代代工匠积累的隐性知识。若只追逐算法而轻视机理，只迷恋大屏而忽略车间现场，跃迁就可能蜕变为昂贵的数字形象工程。真正的变革，不是让数据替代经验，而是让数据激活经验，让算法辅助人的判断，而非替代人的智慧。
陈湛匀进一步阐释，转型的难点不在技术，而在适配。目前国内已建成数万家不同层级的智能工厂，成效有目共睹：不良率下降近半，研发周期缩短近四成，人工智能在先进工厂的业务场景渗透率已超过七成。但把这些数字放到六百多万家工业企业的基数里看，金字塔尖的光芒还照不到底座。绝大多数中小企业还处在基础自动化甚至手工作业的阶段，让他们一步跨入“全面智能”不现实，分层施策才是正解。
他结合案例展开剖析，浙江一家五金厂的实践给出了启示。他们没有投资昂贵的大屏系统，而是将老师傅磨刀的手艺拆解成标准化参数，制成简易卡片，新员工三天上手，良率提升两成。这个案例没有炫酷技术，却抓住了制造业的本真——将隐性知识转化为显性规则，将个人能力沉淀为组织记忆。这才是中小企业更值得借鉴的跃迁路径：从最小单元开始，以解决真问题为导向，而非追逐概念。
陈湛匀如是总结，面向未来，政策方向已经明确，数智赋能不再是选择题，而是必答题。但比算力更稀缺的是对工艺的敬畏，比模型更关键的是工程师在产线上的扎根。规模触顶之后，中国制造的出路不在别处，就在每台设备轰鸣的车间里，在每次参数调试的耐心间，在每代工匠对精度的执着中。从大到强，不是一蹴而就的跨越，而是一场需要定力的长跑。我们不必急于证明什么，只需脚踏实地，把每一步走稳。
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