新华日报财经讯 近日，南京风语智能信息技术有限公司（以下简称“风语智能”）宣布完成新一轮融资，由奇绩创坛与景枫集团联合投资。本轮所融资金将主要用于核心技术迭代研发与行业市场规模化拓展，助力公司深耕金融AI赛道。

依托南大双创资源创业

创始人路思远是南京大学电子学院博士，长期深耕NLP大模型金融行业应用与高性能计算领域，学术成果扎实，已发表15篇SCI/EI论文、申请10项发明专利，谷歌学术引用超270次。公司CTO施禹伯与路思远同源师承，均师从IEEE Fellow王中风教授。团队核心成员均来自南京大学、新加坡国立大学等国内外顶尖高校，兼具顶尖学术科研能力与行业技术落地经验。

在读博士期间，路思远便精准洞察大模型行业落地痛点：通用大模型落地核心，是锚定付费能力强、合规要求高、合作意愿稳定的垂直赛道，而以券商、银行为核心的金融行业，正是大模型商业化落地的优质场景。

基于这一判断，2023年3月，风语智能正式成立，落地南京大学“科创之星”众创空间，依托高校双创资源开启硬科技创业之路。同年，风语智能团队凭借“基于AI大模型的面向投资行业的文字工作加速器”项目，从全国3800多支参赛队伍中脱颖而出，斩获“赢在南京”青年大学生创业大赛一等奖，技术与产品实力获得官方认可。

打造专属金融分析师Copilot

风语智能核心产品为垂直赛道专属的金融分析师Copilot，精准直击金融投研行业长期存在的痛点：传统投研数据更新滞后、数据核验易出错、员工工具使用不规范、核心商业机密易泄露，且海外通用AI工具在国内金融场景存在使用受限、合规不达标等问题。

在产品技术方案上，风语智能摒弃行业普遍的云端大模型API调用模式，走出差异化软硬一体技术路线。团队依托自身在Transformer网络高性能计算、深度学习数据压缩领域的深厚技术积累，借力王中风教授领衔的ICAIS实验室科研资源，沉淀了成熟的国产化硬件开发经验。通过算法与硬件联合优化，将通用大模型进行轻量化压缩与高效加速处理，实现模型本地端私有化部署。

该私有化部署模式，从根源上解决了金融行业最核心的数据安全与合规难题，同时大幅降低企业AI使用成本、提升投研工作效率。随着技术迭代与业务拓展，公司产品定位从单一金融研报写作工具，逐步延伸至更广阔的开源情报分析领域，目前已形成舆情监测系统、垂直领域专属知识库、人物追踪分析等多条成熟产品线。公司服务客户涵盖国际关系研究机构、A股上市公司、私募证券投资基金等优质主体，客户群体预算充足，且对国产化AI算力、数据合规部署有明确刚需。

老股东持续加注，本土集团首拓AI赛道

本轮融资的核心看点，在于两家投资方清晰的战略布局意图，彰显资本市场对风语智能技术路线与商业化能力的高度认可。

奇绩创坛是风语智能的持续加注投资方，早在2023年便领投公司种子轮融资。本次继续加码，意味着陆奇创立的早期顶级投资机构，长期看好团队硬核技术路线、垂直赛道定位与阶段性商业化落地成果。

2026年1月，景枫集团与南京大学携手共建“概念验证校企联合实验室”，重点聚焦脑机接口、集成电路、人工智能等前沿硬科技赛道。此次精准投资风语智能，是其深度绑定南大AI生态、落地校企科研转化的关键布局，也体现出南京本土产业资本对本土优质AI应用层创业企业的重点扶持态度。

当前金融行业AI智能化转型进程持续提速，券商投研AI化已成行业明确趋势。中金点睛已上线多位分析师数字分身，中信证券明确指出，金融投研、投顾场景正从辅助式Copilot向自主智能Agent形态迭代升级。风语智能深耕的“金融Copilot+国产化私有化部署”模式，精准卡位金融AI合规化、智能化迭代的核心节点，赛道优势突出。

在金融行业全面AI化的浪潮下，这家扎根南京的本土AI企业，有望持续夯实技术与产品壁垒，成为金融投研分析师的智能化超级助手，其后续发展值得长期关注。

素材来源：

证券之星《风语智能A轮融资，融资额数百万人民币》

搜狐《风语智能获A轮投资》

猎云网《融资数百万，风语智能自研高性能智库Agent踏上开源情报征途》

南京市创新投资集团《了不起的青年·创投实录》

南京大学官网

风语智能官方公众号

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栏目策划 赵伟莉

新华日报·财经记者 郭雯 整合