新华报业网
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，算力已经成为像水电一样的基础资源。然而，算力的分布却远不像水电网络那样成熟——计算资源散布于不同城市、不同机房，节点间网络距离可能跨越数百公里，延迟差异可达两个数量级。如何将散落各处的算力高效地调度给有需求的用户？答案就藏在“算网融合调度”这项技术之中。
什么是算网融合调度？
简单来说，算网融合调度就是将计算资源与网络资源深度融合，通过统一的编排管控，实现算力与网络的一体化协同。它不是简单地把算力和网络“放在一起”，而是让网络能够“感知”算力的分布与状态，让算力能够“理解”网络的带宽与延迟，二者相互配合，共同为用户匹配最优的服务体验。其最终目标是让算力资源如同水电一样，随需而至、即取即用。
传统调度的困境
过去，云计算主要依赖超大规模数据中心的集中部署模式。但随着物联网、车联网、实时交互应用的普及，业务对网络延迟的要求从百毫秒级收紧至十毫秒甚至亚毫秒级。单一中心节点无法覆盖地理分散的终端用户，传统集中式调度器也难以应对遍布各地的海量算力节点。算力“有”却“够不着”的难题日益突出。
天翼云如何破局？
作为数字中国建设的主力军，天翼云提出了自己的解题思路。天翼云4.0分布式架构将控制面设计为三层联邦结构——根调度域、区域调度域与边缘调度域。根调度域负责全局策略管理，区域调度域管理本区域数十个城市的算力池，边缘调度域则下沉到每个算力池内部处理具体任务。当用户请求到达时，区域调度域在本地即可完成决策，响应时间控制在10毫秒以内。
在算力选择上，天翼云4.0采用网络感知调度器，将路径质量作为资源匹配的第一优先级。调度器不再仅仅关注节点的CPU与内存空闲率，而是综合考量算力类型、网络质量、任务优先级等多维参数，通过多维度网络测度模型估算用户到各算力节点的预期延迟，只为任务匹配满足延迟约束的节点。
更进一步，天翼云推出了“息壤”算网一体服务平台。息壤通过对算力和网络的融合调度，对外提供算网一体化服务，实现全国调度一体化。通过融合算力、网络等多维度指标，息壤调度系统能深度解析任务资源需求，做到秒级精准匹配算力和网络的最优路径，智能化完成业务流编排和应用治理。在调度能力上，息壤已实现全国算力的一体化协同，可调度的算力规模已达87EFLOPS。
天翼云还依托紫金架构，构建了覆盖数千个城市、上万个算力池的协同调度体系。紫金架构采用“超融合叶脊”拓扑，使得任意两个算力池之间最多经过两跳转发。同时，紫金架构引入确定性网络技术，为关键业务流预留带宽与时间片，确保端到端延迟可控。
从“云网融合”到“算网融合调度”，天翼云正在将遍布各地的算力资源编织成一张对用户透明的低延迟算力网络。正如天翼云所实践的——让算力随数据流动，让用户只需专注于业务本身，无需关心算力从何而来、网络如何连通。算力像水电一样随需而至的未来，正在成为现实。
Android版
iPhone版
