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2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议7月17日至20日在上海举行。这几天，有两个关键词你一定反复听到——词元和算力。这两个词是什么意思呢？
“词元”可以看作是AI理解人类语言的最小单位。就好像教婴儿说话，不会一开始就教他读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。一个冷知识，3个英文字母大约等于1个词元，一个汉字约等于1~2个词元。
处理每个词元都要消耗算力。词元就像砖头，算力就像搬砖的力气，词元用得越多，需要的算力就越大。目前，我国日均词元调用量达数百万亿次。
每天数百万亿次的词元调用量是怎么消耗的? 它和算力又是什么关系呢？
词元是AI要完成的工作量 算力是动力
清华大学教授刘知远介绍，词元是人工智能处理信息的最小单元。人类读书、看报、思考、对话都要以词为单位进行，对于人工智能而言，它理解、思考、输出答案都会消耗大量的词元。可以理解为词元是AI要完成的工作量，算力是动力，而电力是算力运转不可或缺的能源支撑。
部署太空算力 利用太阳能实现“天数天算”
我国正在加快布局建设全国一体化算力网，而且我国的算力布局不仅局限在地球上，今年6月北京成立了首个太空算力产业创新中心。很多人会问，在太空搭建算力中心，成本难道不是更高吗？
刘知远教授介绍，过去卫星上的数据是“天数地算”，也就是要把卫星数据传回地面，利用地面算力完成相应计算任务。随着卫星越来越多、天空数据越来越多，传回地面的带宽显然不够用了。这种情况下部署太空算力，利用太阳能实现“天数天算”，也就是天空产生的数据在天空进行相应的计算。“天数天算”前期投入大，但是面向未来或可实现“地数天算”。
软件工程方面 专业智能体已被广泛应用
这次世界人工智能大会上多款全新智能体集中亮相，很多人觉得大模型用起来很顺手了，专业智能体能回答的问题大模型也可以回答，从大模型到专业智能体跃迁的必要性在哪儿呢？
刘知远教授介绍，过去几年大模型应用形态基本还是对话助手，随着模型专业水平越来越高，它开始进入各种各样专业领域直接帮助人类工作。一个非常重要的发展方向，就是编程智能体的发展。全球的软件工程师现在基本都需要AI来辅助完成软件开发工作，这就是专业智能体的应用。面向未来，人工智能掌握越来越多专业领域知识，可以在更多人类社会学科门类里发挥新质生产力作用，这一定是未来重要的发展方向。
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