数据作为新型生产要素，是新质生产力发展的重要驱动力量。高校图书馆作为学术资源中枢、知识服务平台与文化传承载体，其数智化转型是高等教育高质量发展的必然要求。数据要素重构，是高校图书馆突破发展困境、实现范式转型的核心逻辑。传统高校图书馆以文献馆藏、人工服务为核心，生产要素配置固化，资源采购依赖经验判断、服务供给侧重标准化推送、内部管理依靠人工流程，数据分散在借阅系统、检索平台、资源数据库等各类端口，难以形成贯通全业务流程的数据链条，价值无法充分释放。进入数智时代，数据从辅助工具升级为关键生产要素，贯穿图书馆资源建设、读者服务、内部管理、学科支撑全链条。推动数据要素重构，就要打破传统要素配置模式，将数据采集、治理、融合、应用贯穿始终，实现从经验驱动向数据驱动、从资源存储向知识生产、从被动响应向主动赋能的根本性转变，为高校图书馆数智化转型提供内生动力。

以数据要素夯实资源底座，重构馆藏资源供给体系。数据要素重构的首要任务，是建立标准化、一体化的资源数据治理框架，破解资源分散与配置低效难题。一方面，建立统一的数据采集与标引规范，打通纸质文献、数字资源、学术成果、用户行为等多源数据接口，构建覆盖资源采集、编目、检索、利用、评价的全流程资源数据中台，实现异构资源的统一组织、关联揭示与高效检索，消除系统间的数据壁垒。另一方面，基于用户行为数据、学科发展数据、科研需求数据开展需求画像分析，精准识别不同学科、不同层次师生的资源使用偏好与学术需求，优化资源采购与馆藏更新策略，强化优势学科、新兴交叉学科的资源保障能力，建设具有校本特色的专题资源库。同时，推动区域内高校图书馆数据协同与资源共享，构建跨馆际的资源调度与服务联盟，提升整体资源保障效率与使用效益。

以数据要素激活技术动能，重构数智化服务支撑体系。高校图书馆数智化转型是以数据价值挖掘推动服务模式创新。高校图书馆应依托大数据、人工智能、云计算等技术，深度挖掘数据价值，构建精准用户画像，为师生提供个性化文献推荐、定制化学科服务、一站式检索获取服务；搭建智能咨询平台，实现全天候在线答疑、智能导航、文献辅助分析，提升服务响应速度；运用数据监测优化馆舍空间布局，精准调控阅览座位、研讨空间使用，打造泛在学习、沉浸式研究的智慧空间；通过数据全程追溯与规范数字资源版权管理，保障资源合法合规使用。让数据赋能技术、技术服务读者，推动服务从线下向线上线下融合、从标准化向个性化、从单一化向全链条升级。

以数据要素优化人才配置，重构专业队伍建设体系。馆员是数据要素落地应用的关键主体，数智化转型亟须打造适配数据驱动的复合型人才队伍。以数据要素重构人才队伍需要建立数据素养导向的培养机制：加强馆员数据意识、数据处理与知识服务能力培训，推动馆员从文献管理者向数据分析师、知识服务专员转型；优化岗位结构，设置数据治理、学科情报、智慧服务等专业化岗位，完善与数智化服务相匹配的考核激励机制；推动馆员深度嵌入教学科研流程，基于数据挖掘学科趋势、研判学术热点、提供情报分析服务，实现人才价值与数据价值的协同释放。

以数据要素完善治理机制，重构现代化管理运行体系。高校图书馆需围绕数智化转型需求，建立全流程数据治理机制：制定数据采集、存储、共享、安全等标准规范，明确数据权责与使用边界，强化数据安全与隐私保护；构建跨部门数据协同机制，打通图书馆与教务、科研、院系等部门的数据通道，实现业务联动与数据互通；建立以数据为依据的评价体系，将资源利用效率、服务精准度、用户满意度、科研支撑成效作为核心指标，推动管理模式从粗放式向精细化转型；完善风险防控机制，在数据开放共享与安全保护之间实现平衡，确保数据要素赋能图书馆高质量发展。

教育数字化的深入推进，为高校图书馆带来了转型发展的战略机遇。面向发展新质生产力的要求，高校图书馆必须牢牢抓住数据这一关键生产要素，以资源整合夯实基础、以技术创新激活动能、以人才升级强化支撑、以治理优化保障长效，加快建设智慧化、知识化、开放化的现代图书馆，为教育强国建设提供坚实的知识支撑与服务保障。

肖楠 袁甜（作者单位分别为江苏开放大学图书馆，南京图书馆）