人工智能技术深度迭代、全域普及，系统性重塑了网络文化产品的创作范式、传播格局与体验形态，已成为浸润青年思想、涵养价值认知、塑造理想信念的重要育人支撑。在此背景下，依托人工智能赋能网络文化产品创新升级，推动主流价值在网络空间精准触达青年、有效引领青年，既是守牢网络意识形态主阵地、筑牢网络育人屏障的必然要求，也是新时代青年思想政治引领工作提质增效的核心课题。

一方面，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，人工智能为新时代网络文化育人打开了新空间。在内容创作层面，大数据分析、自然语言处理等智能技术能够动态研判青年思想动态、兴趣偏好与成长需求，精准把握青年认知规律，推动网络文化内容供给由“大水漫灌”转向“精准滴灌”，实现内容生产与青年成长的同频共振。在内容传播层面，智能算法推荐、差异化精准分发技术，能够依据青年网络行为特征、信息接收习惯进行分层推送、分众传播，有效提升思想引领的精准度与实效性。在交互体验层面，虚拟现实、数字人、生成式人工智能等前沿技术，让网络文化产品从单向传播升级为沉浸式互动，各种场景化、立体化、可视化传播场景，可有效增强主流价值引领的感染力与渗透力。

另一方面，当代青年作为“网络原住民”，对人工智能赋能的网络文化产品接受度较高、参与互动的意愿也较强。借助网络文化产品鲜活生动的表达形式、贴合青年语境的传播方式，可更好地实现主流价值理念润物无声的思想引领效果，推动主流意识形态在青年群体中入脑入心。与此同时，青年海量真实的网络行为数据、内容偏好数据，也为人工智能模型迭代、产品优化、内容升级提供重要支撑，可形成“技术赋能产品创新—产品凝聚青年群体—数据反哺技术迭代”的良性循环。

不过，从具体实践而言，二者的融合仍面临着诸多现实瓶颈与潜在风险。部分网络文化产品过度追求技术形式，陷入“重技术、轻价值”误区，缺乏思想内核，难以触动青年心灵；算法推荐形成的“信息茧房”，容易加剧青年认知偏见，弱化独立思考能力；生成式AI的低门槛创作导致产品良莠不齐，部分低俗化、错误化内容会对青年价值观塑造带来负面影响；兼具思政素养、文化创作能力和AI技术功底的复合型人才供给不足，也在很大程度上制约了人工智能赋能网络文化育人的实效。

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出，要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。以人工智能赋能网络文化产品丰富青年思想，核心是坚持“技术为器、价值为魂”，将思想政治引领贯穿产品创作、传播、运营全过程，实现技术创新与价值引领深度融合。

坚守价值内核，夯实主流思想传播根基。政治性是青年思想引领的本质属性，是网络文化建设的首要准则。人工智能赋能网络文化产品建设，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，将社会主义核心价值观、爱国主义精神等主流价值理念融入创作全过程。依托人工智能技术，推动中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化创造性转化、创新性发展，打造短视频、数字情景剧、动态文创等青年喜闻乐见的优质内容产品，让青年在感知文化魅力、体验数字活力的过程中，坚定理想信念、厚植家国情怀。

聚焦青年需求，构建精准分层育人体系。坚持以青年需求为创作出发点，运用大数据技术搭建青年思想动态监测体系，系统分析青年网络行为、成长困惑等，精准勾勒群体画像，研判差异化需求。围绕其学业发展、就业创业、心理健康等共性需求打造普惠性产品，并针对不同专业、年级、圈层青年的个性化需求推出分众化内容，以实现“一类一品”的精准引领。

创新场景形态，打造沉浸式思政育人课堂。运用VR/AR、数字人等技术，搭建沉浸式红色文化体验、情景化思政教育场景，打破传统思想引领的时空限制；创新动漫、说唱、互动H5、数字短剧等多元内容形态，将主流价值与青年潮流语境、数字科技元素有机融合，打造兼具思想高度、情感温度、时代热度的优质网络文化产品。搭建青年共创共享的互动创作平台，鼓励青年运用人工智能技术参与内容策划与创作，让其从“被动接受者”转变为“主动创造者”，持续增强其对主流价值的情感认同、理论认同与行动认同。

优化算法规制，拓宽青年认知成长视野。针对算法推荐易引发的“信息茧房”问题，持续优化算法模型逻辑，在个性化推荐中融入价值引领、认知拓展等维度，适度提升主流价值、多元文化、前沿知识等内容的推送比例，拓宽青年认知视野。将媒介素养教育融入产品创作，通过科普视频、互动问答等形式，引导青年正确认识算法原理和局限，提升其信息甄别、独立思考能力。同时打造多元化、开放性的内容供给平台，为青年提供源源不断的优质信息资源。

完善综合治理，筑牢清朗网络生态屏障。坚持技术治理与制度规范双向发力，运用智能审核、大数据监测等技术，构建全流程智能监管体系；完善制度规范，明确人工智能生成产品的创作责任和内容标准，压实平台主体责任；构建政府、平台、高校、社会协同监管格局，为青年营造风清气正的网络文化空间。

王 岩（作者单位：南京工业大学；本文系2024年党建与思想政治教育研究课题〈SZ20240323〉研究成果）