近日，中国灾害防御协会杭州代表处（东部中心）副主任沈涛、中国灾害防御协会杭州代表处（东部中心）副秘书长何林军、中国灾害防御协会杭州代表处副秘书长陆晓军等一行到访所兴智能。双方围绕人工智能技术在防灾减灾知识传播、社会组织数字化建设和专业资源协同等领域的应用展开深入交流，并就MIND品牌增长模型、AI品牌体检如何赋能协会发展进行了探讨。

当前，人工智能正在加快进入信息检索、知识问答、公共服务和辅助决策等场景，公众了解防灾减灾知识、查询专业机构和获取相关服务信息的方式也在发生变化。如何依托人工智能提升权威信息的传播效率，让专业知识被公众准确理解、被数字平台有效识别，成为防灾减灾领域数字化建设需要关注的新课题。

交流中，所兴智能创始人、MIND品牌增长模型提出者渠梁介绍了所兴智能在AI时代品牌战略、组织价值梳理、数字化内容建设和人工智能认知研究等方面的实践，并结合专业协会的发展特点，对MIND品牌增长模型的应用逻辑进行了说明。

MIND品牌增长模型由“Map看清楚、Identity想清楚、Network传出去、Deal卖出去”四个环节构成，强调组织首先需要系统梳理自身资源、发展现状和服务对象，在此基础上明确核心定位与价值表达，建立统一、持续的内容传播体系，进一步促进专业资源、会员服务、社会需求和合作项目之间形成有效连接。

结合中国灾害防御协会杭州代表处的工作特点，双方围绕协会专业资源梳理、专家成果传播、会员服务建设、防灾减灾科普和社会资源协同等议题交换了意见。双方认为，行业协会在连接专家、会员单位、相关机构和社会公众方面发挥着重要作用。在人工智能时代，协会不仅需要持续提升专业服务能力，也需要加强权威内容建设和数字化表达，使组织职能、专业成果和社会价值得到更加准确、清晰的传播。

交流期间，所兴智能还介绍了AI品牌体检的基本方法和应用场景。AI品牌体检通过建立标准化问题矩阵，在多个主流人工智能平台开展统一测试，从识别度、理解度、引用度和推荐度四个维度，观察人工智能平台如何认识、理解和呈现一家机构，并对不同平台之间的信息差异、内容准确性和信源情况进行分析。

对于行业协会和专业机构而言，AI品牌体检不仅可以用于了解机构在人工智能平台中的信息呈现情况，也可为组织数字化建设和公开信息治理提供参考。通过检测，可以了解人工智能平台能否准确识别协会名称、职能定位、专业领域、重点工作和公开成果，及时发现信息缺失、表述不统一、权威信源不足或机构认知偏差等问题，为后续完善官方网站、机构介绍、专家成果、科普内容和媒体传播资料提供依据。

双方认为，防灾减灾信息具有较强的专业性、科学性和公共性。人工智能在提升信息获取效率的同时，也对权威内容建设、专业术语规范和信息来源管理提出了更高要求。通过系统整理防灾减灾知识、专家成果、典型案例和服务内容，有助于提高专业信息的准确性、可读性和传播效率，帮助公众更加便捷地获取可信赖的防灾减灾知识。

中国灾害防御协会杭州代表处一行还就人工智能时代社会组织的发展变化、专业协会的价值表达以及防灾减灾资源协同等内容与所兴智能进行了交流。双方认为，防灾减灾是一项综合性、系统性的社会工作，需要协会、科研机构、企业、专家和社会公众共同参与。人工智能技术的应用，应以专业内容和权威信息为基础，更好地服务知识普及、资源连接和公共能力建设。

所兴智能表示，人工智能赋能防灾减灾，不仅体现在技术工具的应用，更涉及专业知识整理、组织价值梳理和公众沟通方式的变化。所兴智能将继续结合MIND品牌增长模型、AI品牌体检和数字化内容建设等方面的实践，关注人工智能在防灾减灾知识传播和社会组织发展中的应用，为专业机构提升数字化表达能力和社会沟通效率提供支持。

此次到访交流，加深了双方对人工智能赋能防灾减灾和社会组织数字化建设的认识，也为专业协会与AI时代品牌增长服务机构之间开展跨领域交流提供了新的思路。双方将围绕相关议题保持沟通，共同关注人工智能技术在专业知识传播、社会资源协同和公共服务等方面的应用，以科技提升防灾减灾传播效率，以专业力量助力社会韧性建设。