新华日报财经讯 近日，寻明生物科技（苏州）有限公司（以下简称“寻明生科”）正式宣布完成总额1亿美元的B系列融资。本轮融资分阶段完成，其中首轮由Granite Asia独家投资，后续轮次由知名产业投资人领投，弘晖基金跟投，启明创投、经纬创投及纽尔利资本等现有股东持续投资。

据公告，本轮融资资金将重点投入公司新一代生物基座模型的研发及规模化训练，持续提升模型在分子从头设计、生物结构建模及功能预测等核心任务上的能力。至此，这家成立于2023年，专注于蛋白设计和免疫药物发现的平台型生物科技公司累计融资已接近2亿美元。

一家成立仅三年多的公司，为何能持续获得大额资本加持？故事要从创始人兼首席执行官赵伟安说起。

赵伟安于1996年考入山东大学，本硕都学的化学。后来，他留学加拿大麦克马斯特大学，攻读化学博士。博士毕业后，赵伟安来到哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院，以及麻省理工学院，担任人类前沿科学计划博士后。在此期间，赵伟安专注于开发新型分子、纳米和微工程工具等。随后，他又从加州大学尔湾分校药理系干细胞研究中心助理教授做起，最终成为该校终身正教授，在多个知名期刊发表过百余篇论文。

在学术光环之外，赵伟安更是一个“坐不住”的连续创业者。多年来，他一直围绕应用场景做学术，并在所在学校的孵化之下，联合成立了多家公司。在他眼中，科研跟公司是相辅相成的。只有经营公司，才能真正发现需求，闷在实验室做出的成果，未必能解决市场痛点。

在创业过程中，赵伟安发现传统的药物开发主要基于经验试错，过程中存在诸多问题。从时间和资金成本上看，其过程非常昂贵且耗时。一种药物从开发到上市平均需要 8-10 年，平均耗资约 15 亿美元。尤其是对于大分子药物的开发，这个过程的风险甚至更大。在药物研发过程中，一旦发现候选药物有毒性或副作用，研究可能被迫中止，这不仅会导致公司不得不放弃该项开发，还会浪费巨大的人力和物力成本。

2023年，赵伟安创立寻明生科，尝试利用 AI 和高通量技术来改变上述情况。在寻明生科的长期技术路线中，生物世界模型将不再局限于对静态分子结构的预测，而是进一步模拟分子之间的相互作用、推演分子设计与改造的潜在结果，并支持AI智能体自主规划、执行和迭代药物设计任务。

“我们相信，抗体药物不是只能‘被发现’，而是可以被设计。”赵伟安表示，真正释放自主智能体的潜力，不在于辅助分析，而在于让它参与决策、驱动设计、引导实验，结合高通量实验平台实现迭代闭环。寻明生科希望构建的，不只是一个算法模型，而是一个能够持续演化、具备主动创造力的抗体设计世界模型。

据了解，公司用这套体系攻破了许多传统方法束手无策的“硬骨头”，如GPCR、单抗双靶等，规模化地产出了高价值、差异化的抗体药物。目前已有多个项目进入临床前关键阶段，并已与多家全球头部药企达成战略合作，过去两年实现了千万美元级别的商业收入。

得益于技术验证与商业转化并行推进，寻明生科近一年内完成多笔融资。2025年11月，公司完成A轮融资，由五源资本与启明创投联合领投，老股东纽尔利资本持续投资，Agentic Ventures等机构跟投。时隔半年，公司又完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续投资。

“当领先的生物基座模型与可规模化运行的研发基础设施真正结合，我们就不再只是提升药物发现某个环节的效率，而是在构建下一代药物发现引擎。”赵伟安在谈及本轮融资时表示，“这是寻明生科向生物世界模型迈进的关键一步。”投资方对这场变革的押注同样明确。投资方Granite Asia方面表示，AI药物发现正进入数据、模型与实验闭环协同演进的新阶段，寻明生科已形成系统能力。弘晖基金方面则认为，公司正将生成式AI与高通量湿实验平台深度融合，有望重塑大分子药物研发范式。

素材来源：

寻明生科《寻明生科获1亿美元融资，加码基座模型开拓AI药物发现新边界》

BioBay《一年内第三轮，寻明生科获1亿美元融资》

36氪《让智能体「规模化」设计新型抗体分子，「寻明生科」获数千万美元A轮融资》

DeepTech深科技《华人科学家发明微阵列检测技术，已申请FDA紧急使用授权》

新华日报·财经记者 陈公兴 整合