新华日报财经讯 9月初，深圳生境科技联合创始人庄子扬正与南京机构接洽合作事宜。与此同时，南京织微守忆科技创始人刘思哲正前往深圳连轴转的考察硬件设备供应链。今年7月下旬，这两个项目分别拿下了“中国移动杯”2026江苏生成式人工智能创新大赛总决赛创业创新赛道的一等奖和二等奖。

大赛吸引了503支团队报名，决出一等奖3名、二等奖9名、三等奖18名。值得关注的是，多支由高校学子组成的团队在与成熟企业、科研机构的同台竞技中突围，成为领奖台上的主角。

三个一等奖，三条产业化路径

本届大赛设置智能体、AIGC创新产品、AIGC创新创业三个主赛道及OPC创新创业子赛道。一等奖项目的分布，勾勒出AI产业化的三条清晰路径。

深圳生境科技有限公司“森盒SenBOX”摘得创新创业赛道头名。企业自研空间大模型，用户可零门槛完成3D创作，全网粉丝近200万。业务覆盖家装数字化、AI游戏和机器人仿真数据，已与字节跳动、追觅等头部企业合作。“通过大赛，我们也在跟南京有关机构探讨进一步合作。看中的是江苏高校人才密集、具身智能产业链完善、政策扶持力度足。”合伙人谭艺盈说。

创新产品赛道一等奖由南京炫佳网络“Kino视界”获得。其自研的kino视频大模型已经通过国家网信办生成式人工智能大模型备案。平台注册用户已突破10万，生成1分钟电影级视频成本控制在60至120元，仅为传统制作的数十分之一。核心用户是中小影视和内容创业团队，已为江苏移动培训近600人次，合作短剧曾登上头部榜单。

智能体赛道一等奖则由“慧海洁韵——基于AI水下监测与清洁机器人”拿下。这台水下机器人主攻海洋工程与水域生态领域，用智能装备替代人工下水作业，已在中海油等企业落地。

三个一等奖，对应空间智能、视频生成和特种作业三个方向。江苏省人工智能学会秘书长房伟介绍，这正是当前AI产业化的典型路径：重构数字内容生产方式，降低物理世界作业门槛，在垂直场景中寻找商业闭环。

学生团队登台，推动技术落地真实场景

大赛中最值得关注的，是一群平均年龄18至22岁的年轻人。他们面向真实痛点，带来了不一样的技术呈现。

南京织微守忆科技核心团队9人，大多来自中科大，公司今年4月注册，创始人刘思哲刚满18周岁。他们的项目是基于语音对话的阿尔茨海默病早期筛查：老人3分钟自然闲聊，系统通过语音声学和语义双维度分析认知风险，单次通话成本仅0.5元。

在南京建邺区海峡城社区，项目完成首次落地。一位宋姓老人经筛查被判定为轻度认知障碍风险，家属陪同前往江苏省人民医院确诊。事后家属专程给团队送来了家门钥匙和门禁卡。“这让我们对技术更有信心。团队有个共识，哪怕明天就倒闭，只要提前筛出一位老人，帮助家庭避免后期困境，就值了。”联合创始人张引说。

传统筛查依赖CT、量表，成本高、老人抵触。团队发现，自然对话中老人的语音停顿、代词使用密度等细微变化可成为有效指征。从实验室到社区真实电话场景，噪音、方言、手机麦克风差异、对话跳转，每个变量都是挑战。一个零基础团队打通这套流程“至少需要半年”。目前团队已累计筛查近200位老人，发现十余名中高风险人群。下一步计划将单次筛查升级为长期随访，产品形态也从纯软件延伸为软硬件一体，9月进入社区进行新一轮印证。

另一支值得关注的团队是南京邮电大学“智愈寻踪”项目。成员均为本科生，由导师带领注册公司。他们做的是阿尔茨海默病早筛设备：老人佩戴头戴式脑电采集器，在VR场景中完成任务，系统同步采集脑电和眼动信号输出风险概率。

市场上多数产品只做单一信号采集，他们的核心突破在于两类信号的“时间轴对齐”，把波形电信号和图像位移信号映射到同一张图上关联分析。团队已累计完成857人次设备使用，发出15次高风险预警，其中13人经三甲医院确诊。公司已产生263万元订单，实际到账近120万元，完成600万元融资。

还有南开大学“MathMate”团队，由四名大一升大二的学生担任研发主力，课余时间开发4个月拿下对应赛道二等奖。他们做的是AI数学助手，“不同于市面上现有产品，我们自研和集成了移动端可视化引擎，让解析几何题目自动生成可交互的3D图形，学生可拖拽动点观察轨迹变化。”南开大学软件工程专业大二学生马兆坤是项目发起人，目前内部测试1000道高考模拟题，图形生成准确率92.4%。

大赛中还有一批年轻项目引人关注：南京艺术学院“创世铸梦”团队，13步AI全管线自动生成文旅Vlog；南京大学“AnciArch”团队，用AI将古建筑建模从2周缩至118秒。这些项目的共同特征是：在校学生为主力，技术切入行业真痛点，部分已走出实验室。

“这些方向切口小，但需求刚性、数据可积累、技术可迭代。我们也很看好获奖项目的下一步发展。”房伟说，发掘人才与潜力项目，正是办赛的重要目的。

从赛场到社区，订单连接一同加速

一场比赛能改变什么？对织微守忆而言，二等奖带来信心，“学界和产业界认可了这个方向。”张引说，更重要的是在赛场上结识了做硬件的创业团队，正接洽合作可能。

对“智愈寻踪”团队而言，比赛现场促成了一项合作意向：幕府山卫生服务中心工作人员主动联系，希望引入设备进社区推广。OPC赛道获奖选手孔令征是品牌设计师出身，通过老师推荐在报名截止日前才递交材料，最终拿到三等奖。比赛带来的核心收获是“让更多人看到了‘contentai热点写手’平台”，这是一款助力华人自媒体创作者的AI内容工具。

这些细节揭示了大赛的另一重价值：它既是竞赛，也是连接器。500多支团队、全国29个省区市、61所985和211高校、69家企业，在同一个场域相遇。对于缺乏产业渠道的学生团队而言，这种连接尤为珍贵。

江苏的产业底座为这些连接提供了支撑。全省累计通过国家网信办备案的生成式人工智能服务已达98款，互联网算法、深度合成服务算法合计438个。全省建成全国首个省市一体化算力调度平台，总算力突破264.8EFlops。

算法、算力、数据是AI三大核心要素，算法模型是不可替代的关键环节。由南京大学副校长周志华院士倡议发起的“全球校园人工智能算法精英大赛”已进入教育部全国高校竞赛白名单，是国内唯一以人工智能算法为主题的国家级赛事。本届江苏生成式AI大赛正是这一体系的重要组成部分。

通过本届AIGC大赛平台，高校里的技术种子与产业需求已提前对接，缩短从实验室到市场的时间。“这正是我们大赛的价值所在。它不仅检验技术先进性，也检验技术适用性。谁能解决真问题，谁就能走得更远。”房伟说。

新华日报·财经记者 何玥颐