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随着 AI 搜索成为用户获取信息与决策的重要入口，GEO（生成式引擎优化）服务的市场需求快速增长，行业也面临标准缺失、水平参差的问题。而由中国信息通信研究院主导的测评结果，为企业挑选GEO合作方提供权威依据，规避选型风险。
一、GEO 行业需要统一的测评标尺
GEO服务的核心，是让品牌在主流大模型的知识库与回答中获得合理的收录与推荐。过去一段时间，行业内宣称提供GEO服务的企业数量快速增加，但服务能力参差不齐，企业选型缺乏可参照的量化依据。
2026 年，信通院推动行业标准落地：3月，中国信通院与中国泰尔实验室联合发布《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》（AIIA／T 0277－2026），从管理机制、客户材料审核、优化手段、优化结果、长远发展等维度对GEO服务进行系统核验；4月开启首批可信GEO服务可信专项评测工作，6月，信通院 ＂铸基计划＂ 启动 ＂生成式引擎优化（GEO）能力完备性＂ 测评。这一系列动作意味着，GEO服务开始具备相对统一的评测口径。
二、＂能力完备性＂ 测评查什么
＂能力完备性＂ 测评覆盖知识库构建、意图识别与生成、分发与渠道管理、监测与效果分析、策略迭代与优化、安全能力六大维度，对应GEO服务的完整生命周期。＂卓越级＂ 是测评结果中的最高等级，代表参评产品在上述维度达到行业领先水平，主要作为企业选型的参考依据之一。
摘星AI旗下摘星搜荐·生成式引擎优化（GEO）服务凭借完整成熟的技术架构、稳定可靠的落地效能与完善的服务体系，在此次评估中斩获卓越级评级，充分证明产品技术体系完整、商业化落地成熟，综合能力达到国内领先水平。
三、摘星搜荐通过测评的几个可观察要素
摘星搜荐能够通过测评，与其技术积累和产品体系存在对应关系：
技术底座：自研 ＂摘星万象＂ 企业 AI 营销垂直大模型（基于科大讯飞星火认知大模型底座），技术体系实现国产自主可控。
模型适配：自研全栈语义结构化优化系统，覆盖DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义千问等11大主流AI模型，并保持高频迭代以适配平台规则变化。
交付闭环：搭载 ＂摘星方舟＂ 企业AI营销SaaS平台，提供知识库植入、智能关键词挖掘、合规内容生产、全域信源分发、归因级数据解析等服务，执行 ＂需求诊断 — 立身份 — 建资产 — 布信源 — 发全域 — 盯数据＂ 的标准化流程。
合规机制：采用白帽优化方式，对主体资质、内容安全、广告法合规等进行多层复核。
此外，摘星AI作为中国商报研究院数字营销中心，和中国商报网是独家战略合作关系，拥有13年互联网营销经验，累计服务超30万家企业客户，并获得科大讯飞生态战略投资，同时是多家主流云厂商的生态伙伴。
四、对行业和企业的参考意义
对行业而言，测评体系的建立为GEO服务提供了一致的评价口径，有助于市场信息的透明化。对企业而言，测评结果可作为评估GEO服务商技术能力、交付规范与合规水平的参考维度之一，但最终仍需结合自身行业属性与实际效果综合判断。
GEO行业的标准仍在演进，大模型规则也在持续调整，服务商能否将测评所体现的能力转化为客户可见的效果，仍需通过长期服务数据来验证。对摘星AI而言，通过测评并获评 ＂卓越级＂，意味着其产品达到了当前测评体系下的较高标准。未来仍需不断进步，帮助企业实现全域AI搜索优化，构建可持续的线上全域流量经营体系。
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