新华日报财经讯 今日，第二十七届中国国际光电博览会在深圳开幕。来自江苏徐州的光引科技现场发布一款8×8纳秒级光路交换产品，采用硅光集成技术，将光路切换时间推进至纳秒量级，让光交换第一次具备了参与计算任务实时调度的能力。

AI算力集群从千卡向万卡规模跃进，网络延迟正成为制约算力释放的关键瓶颈。光引科技打造的这条能随计算任务动态调整的“光速快速通道”，可否为AI数据中心“等网络”的行业难题提供新的解法，正在业内引发关注。

光交换的两个场景

AI大模型训练中有一句流传颇广的抱怨：“GPU在等网络。”以混合专家模型（MoE）这类新型架构中，每个数据Token被动态分配给不同的专家模块处理，通信对象和流量方向随着计算任务随时变化。

简单理解，传统模型像一条固定线路的公交车，MoE则像实时调度的网约车平台，车辆去哪、接谁，每秒钟都在变。网络如果跟不上这种变化，GPU就只能空转等待数据同步。

光引科技此次发布的8×8纳秒级光电路交换机（下称“OCS”），正是试图回应这一难题。

OCS是下一代AI算力集群和数据中心高速互联的核心光层调度设备。要理解纳秒级OCS的价值，首先需要看懂光交换的两个不同应用层级。

光交换，简单说就是在光纤通道中给光信号“指路”。传统电交换机需要先把光信号变成电信号，读完地址再转回光信号发出。如同快递中转，要先卸货核验再装车；光交换省去这一工序，在光域直接建立端到端通路，信号无需转换直达目标。

业界成熟的MEMS光开关，切换速度为毫秒至数十毫秒，端口规模可达数百路，用于跨机柜互联、链路备份这类相对固定调度需求。其类似城市环线交通，数分钟调整一次，已在数据中心上层网络落地。

但当光交换部署至机柜内、贴近GPU时，情况完全不同。GPU间数据同步周期以纳秒计，而网络重构仍需毫秒级时间，好比高铁已进站，道岔却要半小时才能切换，会造成算力空转。

不同速度的OCS并不存在简单的替代关系，而是对应AI网络中不同层级、不同时间尺度的需求。

纳秒级打开新空间

光引科技此次发布的8×8OCS，采用硅光集成交换技术，将光路切换推进至纳秒量级。

光引科技首席技术官严亭在展会演讲中透露，团队在400G链路条件下的系统级研究表明，当网络重构时间压缩到约200纳秒时，系统开始出现可量化的性能收益。这意味着光交换第一次有机会进入计算调度的“微小时隙”，让物理链路能够随任务变化做出快速响应。

在芯片层面，光引科技已实现16×16维度的纳秒级集成OCS。此次发布的8×8纳秒级产品，是其从芯片验证迈向量产前的系统级验证阶段。未来应用场景涵盖GPU高速互联、MoE专家间通信调度、训练推理集群带宽动态分配，以及硬件故障下的链路快速切换。

严亭同时强调，光交换并非要替代电交换。电交换具备成熟的存储转发、数据包处理和拥塞管理能力，仍然是现代数据中心网络的基石。更现实的方向是光电混合架构：电交换负责复杂的数据包处理和控制功能，光交换在特定高带宽、低时延链路中提供快速通道。两者各司其职。

这一判断与中国AI数据中心的实际需求高度吻合。当前国内大规模算力集群建设正从“堆卡”转向“组网”，网络互联效率直接决定数十亿级基础设施投入的回报率。光引科技提供的是一条补充路径：在关键链路上让光交换为数据开辟快速通道。

展会期间，光引科技同步展示了光传感与光计算方向的最新进展。在传感领域，公司基于自研微型光谱芯片推出可测量皮肤胶原蛋白、水分和油脂的便携肌光仪。光计算方向则持续研发可编程光子处理器，探索光域矩阵运算应用。

这三项业务共享光电集成芯片设计、可编程光子器件、封装测试及控制算法等底层能力。围绕一套光电集成平台，光引科技向感知、连接、计算三个方向延伸。

市场需求正在释放

光开关行业的市场增长正在加速。据国际研究机构Cignal AI预测，全球OCS市场规模将于2028年突破10亿美元。Light Counting数据显示，2025-2030年OCS市场复合增长率达15%。

中国市场是这一轮增长的重要驱动力。随着国内AI算力基础设施从千卡集群向万卡、十万卡演进，网络瓶颈带来的算力折损正从技术问题演变为成本问题。光引科技等国内硅光企业的崛起，正在为产业链提供更具性价比的国产方案。

目前，纳秒级光交换从技术验证到大规模部署，仍需在插损、串扰、良率、成本控制等工程指标上持续打磨。

据悉，光引科技已建立万级洁净封测车间并启动小批量试产，接下来需要在真实数据中心环境中完成系统级验证。

从更长的周期看，光交换的应用边界正在拓宽。随着AI推理、边缘计算、高性能计算等场景对动态网络的需求持续释放，纳秒级光交换有望从小众技术成长为关键基础设施。对于光引科技这样的创新主体而言，市场空间正在打开，考验才刚刚开始。

新华日报·财经记者 何玥颐