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交汇点讯 2026江苏产学研合作对接大会于9月11日开幕，2016年诺贝尔物理学奖得主、美国国家科学院院士约翰·迈克尔·科斯特利茨在本次大会作主旨演讲，在苏期间，他接受了新华日报·交汇点记者专访，分享对基础研究、产学研融合及江苏科研生态的看法。
“基础研究至关重要，许多重大工程应用都植根于基础研究，没有源头的基础探索，大量应用成果就无从谈起。”科斯特利茨表示，基础研究本身还能持续拓展人类对物理世界的认知，知识增长本身就具备价值。在他看来，基础研究是一条孤独且充满挫败的道路，科研生涯中大约90%的时间都在经历失败，但那10%的成功，足以抵消所有艰辛。
科斯特利茨寄语年轻研究者，要找到能点燃自身热情的科学问题，依靠热爱扛住科研路上的一次次挫折。他对比两类研究的差异，“应用研究能直观看到成果落地，而基础研究往往长期看不到进展，唯有坚持，才有可能等到突破的时刻。”他坦言，科研探索没有必胜的保证，从零开启全新方向，没人能预判最终的结果。
作为苏州大学量子研究院名誉院长，科斯特利茨与苏州大学结缘已近十年。他认为江苏拥有顶尖高校集群，同时是华东重要制造业高地，具备构建完整科研生态的优越条件。“科研进步离不开多元学科组成的生态系统，实验学者、理论研究者、工程师之间持续交流碰撞，才有望产出成果。”他说，汇聚足够多专注的优秀人才，让他们自由协作，总会有所收获。
科斯特利茨认为，中国与西方在基础研究领域并无本质差别，更多差异来自经费投入导向。“有的国家只资助目标明确的应用型研究，有的愿意支持科学家自由探索，哪怕短期内看不到应用价值。”他评价，中国科研人员聪慧勤奋，实力不输全球同行，国内科研更偏向可落地的技术研发，而部分西方高校环境更宽松，允许理论研究者开展无即时产出的探索。
谈及AI对科研的影响，科斯特利茨表示AI能高效分担科研里繁琐重复的工作，他和中国学者合作发表的论文，就借助AI完成部分工作。但他同时提醒，AI缺少人类自带的伦理考量，不加约束的发展会带来未知风险，AI或许会改变人类发掘基础科学规律的方式，未来充满变数。
在科斯特利茨眼中，江苏举办的这类产学研对接会议价值突出。“基础研究者很少主动思考产业落地，这类会议能打通两端，推动科研人员和产业界对话交流。”他笑称，自己早年曾觉得产业应用不值得关注，步入老年后才意识到，产业应用同样重要，也充满探索乐趣。
新华日报·交汇点记者 张宣
视频 王子杰 王瑞枫
翻译 吴盈青
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